अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक कैलकुलेटर

✖रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी।ⓘ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' [y_T]

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✖आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है।ⓘ अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक [K_z]

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सूत्र

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अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक

सूत्र

`"K"_{"z"} = ("y"_{"T"}-0.577)/1.2825`

उदाहरण

`"2.731384"=("4.08"-0.577)/1.2825`

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अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825
K_z = (y_T-0.577)/1.2825
यह सूत्र 2 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

आवृत्ति कारक - आवृत्ति कारक जो वर्षा की अवधि के अनुसार 5 से 30 के बीच भिन्न होता है, पुनरावृत्ति अंतराल (T) और तिरछा गुणांक (Cs) का एक कार्य है।
रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' - रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y': 4.08 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

K_z = (y_T-0.577)/1.2825 --> (4.08-0.577)/1.2825

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

K_z = 2.73138401559454

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

2.73138401559454 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

2.73138401559454 ≈ 2.731384 <-- आवृत्ति कारक

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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होम » अभियांत्रिकी » नागरिक » इंजीनियरिंग जल विज्ञान » पानी की बाढ़ » बाढ़ के चरम की भविष्यवाणी के लिए गम्बेल की विधि » अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई मिथिला मुथम्मा पीए

कूर्ग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (सीआईटी), कूर्ग

मिथिला मुथम्मा पीए ने इस कैलकुलेटर और 2000+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित चंदना पी देव

एनएसएस कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग (एनएसएससीई), पलक्कड़

चंदना पी देव ने इस कैलकुलेटर और 1700+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 14 बाढ़ के चरम की भविष्यवाणी के लिए गम्बेल की विधि कैलक्युलेटर्स

दी गई रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'

जाओ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(0.834+2.303*log10(log10(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))

Gumbel की विधि में कम Variate 'Y'

जाओ घटी हुई विविधता 'Y' = ((1.285*(पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य))/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन)+0.577

रिटर्न अवधि के संबंध में कम भिन्नता

जाओ रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' = -(ln(ln(वापसी की अवधि/(वापसी की अवधि-1))))

व्यावहारिक उपयोग के लिए पुनरावर्ती अंतराल के साथ दिया गया माध्य भिन्न 'x'

जाओ वैरिएट X का माध्य = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-(आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन)

रिटर्न अवधि के संबंध में फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर को वेरिएट 'x' दिया गया है

जाओ आवृत्ति कारक = (पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य)/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन

व्यावहारिक उपयोग के लिए पुनरावृत्ति अंतराल के साथ Gumbel के वैरिएट 'x'

जाओ पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें = वैरिएट X का माध्य+आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन

हाइड्रोलॉजिकल फ्रिक्वेंसी एनालिसिस का सामान्य समीकरण

जाओ पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें = वैरिएट X का माध्य+आवृत्ति कारक*Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन

बाढ़ आवृत्ति अध्ययन में भिन्नता का मतलब

जाओ वैरिएट X का माध्य = पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-आवृत्ति कारक*Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो कम भिन्नता

जाओ आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' = आवृत्ति कारक*आकार एन के नमूने का मानक विचलन+कम किया गया माध्य

जब भिन्नता और घटे हुए माध्य पर विचार किया जाता है तो मानक विचलन कम हो जाता है

जाओ मानक विचलन में कमी = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/आवृत्ति कारक

जब आवृत्ति कारक और मानक विचलन पर विचार किया जाता है तो माध्य कम हो जाता है

जाओ कम किया गया माध्य = रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-(आवृत्ति कारक*मानक विचलन में कमी)

व्यावहारिक उपयोग के लिए Gumbel के समीकरण में आवृत्ति कारक

जाओ आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/मानक विचलन में कमी

जब फ़्रीक्वेंसी फ़ैक्टर पर विचार किया जाता है तो रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट

जाओ आवृत्ति के संबंध में कम किया गया वेरिएट 'Y' = (आवृत्ति कारक*1.2825)+0.577

अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक

जाओ आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825

अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक सूत्र

आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825
K_z = (y_T-0.577)/1.2825

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण क्या है?

बाढ़ आवृत्ति विश्लेषण एक तकनीक है जिसका उपयोग जलविज्ञानियों द्वारा नदी के साथ विशिष्ट वापसी अवधि या संभावनाओं के अनुरूप प्रवाह मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है। बाढ़ के लिए सांख्यिकीय आवृत्ति वक्रों का अनुप्रयोग सबसे पहले गम्बेल द्वारा प्रस्तुत किया गया था।

पीक डिस्चार्ज क्या है?

जल विज्ञान में, पीक डिस्चार्ज शब्द का अर्थ बेसिन क्षेत्र से अपवाह की उच्चतम सांद्रता है। बेसिन का संकेंद्रित प्रवाह बहुत अधिक बढ़ जाता है और प्राकृतिक या कृत्रिम तट पर हावी हो जाता है, और इसे बाढ़ कहा जा सकता है।

अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक की गणना कैसे करें?

अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' (y_T), रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी। के रूप में डालें। कृपया अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक गणना

अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक कैलकुलेटर, आवृत्ति कारक की गणना करने के लिए Frequency Factor = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825 का उपयोग करता है। अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक K_z को अनंत नमूना आकार सूत्र पर लागू आवृत्ति कारक को परिणामों की तुलना करने और संबंधित करने और अधिकतम वर्षा डेटा के कई सेटों में संभावनाओं को संलग्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कारक के रूप में परिभाषित किया गया है। K मुख्य रूप से एक विशेष संभाव्यता वितरण के लिए पुनरावृत्ति अंतराल का एक कार्य है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 2.731384 = (4.08-0.577)/1.2825. आप और अधिक अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक क्या है?

अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक अनंत नमूना आकार सूत्र पर लागू आवृत्ति कारक को परिणामों की तुलना करने और संबंधित करने और अधिकतम वर्षा डेटा के कई सेटों में संभावनाओं को संलग्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कारक के रूप में परिभाषित किया गया है। K मुख्य रूप से एक विशेष संभाव्यता वितरण के लिए पुनरावृत्ति अंतराल का एक कार्य है। है और इसे K_z = (y_T-0.577)/1.2825 या Frequency Factor = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825 के रूप में दर्शाया जाता है।

अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक की गणना कैसे करें?

अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक को अनंत नमूना आकार सूत्र पर लागू आवृत्ति कारक को परिणामों की तुलना करने और संबंधित करने और अधिकतम वर्षा डेटा के कई सेटों में संभावनाओं को संलग्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कारक के रूप में परिभाषित किया गया है। K मुख्य रूप से एक विशेष संभाव्यता वितरण के लिए पुनरावृत्ति अंतराल का एक कार्य है। Frequency Factor = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-0.577)/1.2825 K_z = (y_T-0.577)/1.2825 के रूप में परिभाषित किया गया है। अनंत नमूना आकार पर लागू आवृत्ति कारक की गणना करने के लिए, आपको रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' (y_T) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको रिटर्न पीरियड के लिए रिड्यूस्ड वेरिएट 'वाई' एक रूपांतरित वेरिएबल है जिसे गम्बेल वितरण के लिए अनुमति दी जाती है, जिसका उपयोग चरम मूल्यों और रिटर्न अवधि टी को मॉडल करने के लिए किया जाता है, अपेक्षित वर्ष जब एक निश्चित घटना घटित होगी। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

आवृत्ति कारक की गणना करने के कितने तरीके हैं?

आवृत्ति कारक रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y' (y_T) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 2 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -

आवृत्ति कारक = (पुनरावृत्ति अंतराल के साथ 'X' में परिवर्तन करें-वैरिएट X का माध्य)/Z वेरिएट नमूने का मानक विचलन
आवृत्ति कारक = (रिटर्न अवधि के लिए कम किया गया वेरिएट 'Y'-कम किया गया माध्य)/मानक विचलन में कमी

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