सापेक्ष आवृत्ति उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
सापेक्ष आवृत्ति = निरपेक्ष आवृत्ति/कुल आवृत्ति
fRel = fAbs/fTotal
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
चर
सापेक्ष आवृत्ति - सापेक्ष आवृत्ति किसी डेटा सेट में डेटा बिंदुओं की कुल संख्या के सापेक्ष किसी विशिष्ट मान के आने का अनुपात या प्रतिशत है।
निरपेक्ष आवृत्ति - निरपेक्ष आवृत्ति किसी डेटासेट में किसी विशेष डेटा बिंदु की घटनाओं की संख्या है। यह वास्तविक गिनती या मिलान का प्रतिनिधित्व करता है कि डेटा में कोई विशिष्ट मान कितनी बार दिखाई देता है।
कुल आवृत्ति - कुल आवृत्ति किसी डेटासेट में सभी निरपेक्ष आवृत्तियों का योग है। यह डेटासेट में समग्र गणना या अवलोकनों की कुल संख्या का प्रतिनिधित्व करता है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
निरपेक्ष आवृत्ति: 10 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
कुल आवृत्ति: 50 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
fRel = fAbs/fTotal --> 10/50
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
fRel = 0.2
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
0.2 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
0.2 <-- सापेक्ष आवृत्ति
(गणना 00.005 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई अनिरुद्ध सिंह
राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), जमशेदपुर
अनिरुद्ध सिंह ने इस कैलकुलेटर और 300+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित उर्वी राठौड़
विश्वकर्मा गवर्नमेंट इंजीनियरिंग कॉलेज (वीजीईसी), अहमदाबाद
उर्वी राठौड़ ने इस कैलकुलेटर और 1900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

3 आवृत्ति कैलक्युलेटर्स

निरपेक्ष आवृत्ति
​ जाओ निरपेक्ष आवृत्ति = सापेक्ष आवृत्ति*कुल आवृत्ति
सापेक्ष आवृत्ति
​ जाओ सापेक्ष आवृत्ति = निरपेक्ष आवृत्ति/कुल आवृत्ति
कुल आवृत्ति
​ जाओ कुल आवृत्ति = निरपेक्ष आवृत्ति/सापेक्ष आवृत्ति

18 सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र कैलक्युलेटर्स

नमूने का पी मान
​ जाओ नमूने का पी मान = (नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)/sqrt((अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/नमूने का आकार)
नमूना आकार दिया गया P मान
​ जाओ नमूने का आकार = ((नमूने का पी मान^2)*अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/((नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)^2)
टी सांख्यिकी
​ जाओ टी सांख्यिकी = (नमूने का प्रेक्षित माध्य-नमूने का सैद्धांतिक माध्य)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))
टी सामान्य वितरण के आंकड़े
​ जाओ टी सामान्य वितरण के आँकड़े = (नमूना माध्य-आबादी मतलब)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))
वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या
​ जाओ कक्षाओं की संख्या = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/डेटा की कक्षा चौड़ाई
डेटा की वर्ग चौड़ाई
​ जाओ डेटा की कक्षा चौड़ाई = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/कक्षाओं की संख्या
ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक
​ जाओ ची स्क्वायर आँकड़ा = ((नमूने का आकार-1)*नमूना मानक विचलन^2)/(जनसंख्या मानक विचलन^2)
ची स्क्वायर सांख्यिकी दिए गए नमूना और जनसंख्या प्रसरण
​ जाओ ची स्क्वायर आँकड़ा = ((नमूने का आकार-1)*नमूना विचरण)/जनसंख्या भिन्नता
अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या
​ जाओ व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या = (वर्गों का अवशिष्ट योग/(डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि^2))+1
यादृच्छिक चर के योग की अपेक्षा
​ जाओ यादृच्छिक चरों के योग की अपेक्षा = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा+यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा
यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा
​ जाओ यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा-यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा
नमूना मानक विचलन दिए गए दो नमूनों का एफ मान
​ जाओ दो नमूनों का एफ मान = (नमूना X का मानक विचलन/नमूना Y का मानक विचलन)^2
डेटा की मध्य श्रेणी
​ जाओ डेटा की मध्य श्रेणी = (डेटा का अधिकतम मूल्य+डेटा का न्यूनतम मूल्य)/2
डेटा दी गई रेंज में सबसे बड़ा आइटम
​ जाओ डेटा में सबसे बड़ा आइटम = डेटा की रेंज+डेटा में सबसे छोटी वस्तु
डेटा दी गई रेंज में सबसे छोटा आइटम
​ जाओ डेटा में सबसे छोटी वस्तु = डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा की रेंज
डेटा की रेंज
​ जाओ डेटा की रेंज = डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु
दो नमूनों का एफ मान
​ जाओ दो नमूनों का एफ मान = नमूना X का प्रसरण/नमूना Y का प्रसरण
सापेक्ष आवृत्ति
​ जाओ सापेक्ष आवृत्ति = निरपेक्ष आवृत्ति/कुल आवृत्ति

सापेक्ष आवृत्ति सूत्र

सापेक्ष आवृत्ति = निरपेक्ष आवृत्ति/कुल आवृत्ति
fRel = fAbs/fTotal

आवृत्ति क्या है?

सांख्यिकी में आवृत्ति किसी प्रयोग या अध्ययन में किसी घटना या अवलोकन के घटित होने की संख्या है। इसे किसी निश्चित घटना की गिनती के रूप में भी परिभाषित किया जा सकता है।

सापेक्ष आवृत्ति क्या है?

एक सापेक्ष आवृत्ति यह बताती है कि किसी चर (डेटा आइटम) के लिए किसी विशेष मान को उस चर के मानों की कुल संख्या के संबंध में कितनी बार देखा गया है। इसकी गणना चर के मानों की कुल संख्या से पूर्ण आवृत्ति को विभाजित करके की जाती है।

सापेक्ष आवृत्ति की गणना कैसे करें?

सापेक्ष आवृत्ति के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया निरपेक्ष आवृत्ति (fAbs), निरपेक्ष आवृत्ति किसी डेटासेट में किसी विशेष डेटा बिंदु की घटनाओं की संख्या है। यह वास्तविक गिनती या मिलान का प्रतिनिधित्व करता है कि डेटा में कोई विशिष्ट मान कितनी बार दिखाई देता है। के रूप में & कुल आवृत्ति (fTotal), कुल आवृत्ति किसी डेटासेट में सभी निरपेक्ष आवृत्तियों का योग है। यह डेटासेट में समग्र गणना या अवलोकनों की कुल संख्या का प्रतिनिधित्व करता है। के रूप में डालें। कृपया सापेक्ष आवृत्ति गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

सापेक्ष आवृत्ति गणना

सापेक्ष आवृत्ति कैलकुलेटर, सापेक्ष आवृत्ति की गणना करने के लिए Relative Frequency = निरपेक्ष आवृत्ति/कुल आवृत्ति का उपयोग करता है। सापेक्ष आवृत्ति fRel को सापेक्ष आवृत्ति सूत्र को डेटा बिंदुओं की कुल संख्या के सापेक्ष किसी डेटासेट में किसी विशिष्ट मान के आने के अनुपात या प्रतिशत के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ सापेक्ष आवृत्ति गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.02 = 10/50. आप और अधिक सापेक्ष आवृत्ति उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

सापेक्ष आवृत्ति क्या है?
सापेक्ष आवृत्ति सापेक्ष आवृत्ति सूत्र को डेटा बिंदुओं की कुल संख्या के सापेक्ष किसी डेटासेट में किसी विशिष्ट मान के आने के अनुपात या प्रतिशत के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे fRel = fAbs/fTotal या Relative Frequency = निरपेक्ष आवृत्ति/कुल आवृत्ति के रूप में दर्शाया जाता है।
सापेक्ष आवृत्ति की गणना कैसे करें?
सापेक्ष आवृत्ति को सापेक्ष आवृत्ति सूत्र को डेटा बिंदुओं की कुल संख्या के सापेक्ष किसी डेटासेट में किसी विशिष्ट मान के आने के अनुपात या प्रतिशत के रूप में परिभाषित किया गया है। Relative Frequency = निरपेक्ष आवृत्ति/कुल आवृत्ति fRel = fAbs/fTotal के रूप में परिभाषित किया गया है। सापेक्ष आवृत्ति की गणना करने के लिए, आपको निरपेक्ष आवृत्ति (fAbs) & कुल आवृत्ति (fTotal) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको निरपेक्ष आवृत्ति किसी डेटासेट में किसी विशेष डेटा बिंदु की घटनाओं की संख्या है। यह वास्तविक गिनती या मिलान का प्रतिनिधित्व करता है कि डेटा में कोई विशिष्ट मान कितनी बार दिखाई देता है। & कुल आवृत्ति किसी डेटासेट में सभी निरपेक्ष आवृत्तियों का योग है। यह डेटासेट में समग्र गणना या अवलोकनों की कुल संख्या का प्रतिनिधित्व करता है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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