नमूने का पी मान उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
नमूने का पी मान = (नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)/sqrt((अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/नमूने का आकार)
P = (PSample-P0(Population))/sqrt((P0(Population)*(1-P0(Population)))/N)
यह सूत्र 1 कार्यों, 4 वेरिएबल का उपयोग करता है
उपयोग किए गए कार्य
sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-नकारात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दिए गए इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)
चर
नमूने का पी मान - नमूने का पी मान एक सांख्यिकीय परीक्षण से जुड़ी संभावना है, जो शून्य परिकल्पना सत्य होने पर देखे गए परिणाम या अधिक चरम परिणाम प्राप्त करने की संभावना को दर्शाता है।
नमूना अनुपात - नमूना अनुपात किसी नमूने में सफलताओं की संख्या और नमूने के कुल आकार का अनुपात है।
अनुमानित जनसंख्या अनुपात - अनुमानित जनसंख्या अनुपात वह अनुपात है जिसका उपयोग सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण में किया जाता है जब जनसंख्या का वास्तविक अनुपात अज्ञात होता है और विश्लेषण के लिए मान लिया जाता है।
नमूने का आकार - नमूना आकार किसी विशिष्ट नमूने में शामिल व्यक्तियों या वस्तुओं की कुल संख्या है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
नमूना अनुपात: 0.7 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
अनुमानित जनसंख्या अनुपात: 0.6 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नमूने का आकार: 10 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
P = (PSample-P0(Population))/sqrt((P0(Population)*(1-P0(Population)))/N) --> (0.7-0.6)/sqrt((0.6*(1-0.6))/10)
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
P = 0.645497224367903
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
0.645497224367903 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
0.645497224367903 0.645497 <-- नमूने का पी मान
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

Creator Image
के द्वारा बनाई गई अनिरुद्ध सिंह
राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), जमशेदपुर
अनिरुद्ध सिंह ने इस कैलकुलेटर और 300+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित उर्वी राठौड़
विश्वकर्मा गवर्नमेंट इंजीनियरिंग कॉलेज (वीजीईसी), अहमदाबाद
उर्वी राठौड़ ने इस कैलकुलेटर और 1900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

18 सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र कैलक्युलेटर्स

नमूने का पी मान
​ जाओ नमूने का पी मान = (नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)/sqrt((अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/नमूने का आकार)
नमूना आकार दिया गया P मान
​ जाओ नमूने का आकार = ((नमूने का पी मान^2)*अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/((नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)^2)
टी सांख्यिकी
​ जाओ टी सांख्यिकी = (नमूने का प्रेक्षित माध्य-नमूने का सैद्धांतिक माध्य)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))
टी सामान्य वितरण के आंकड़े
​ जाओ टी सामान्य वितरण के आँकड़े = (नमूना माध्य-आबादी मतलब)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))
वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या
​ जाओ कक्षाओं की संख्या = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/डेटा की कक्षा चौड़ाई
डेटा की वर्ग चौड़ाई
​ जाओ डेटा की कक्षा चौड़ाई = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/कक्षाओं की संख्या
ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक
​ जाओ ची स्क्वायर आँकड़ा = ((नमूने का आकार-1)*नमूना मानक विचलन^2)/(जनसंख्या मानक विचलन^2)
ची स्क्वायर सांख्यिकी दिए गए नमूना और जनसंख्या प्रसरण
​ जाओ ची स्क्वायर आँकड़ा = ((नमूने का आकार-1)*नमूना विचरण)/जनसंख्या भिन्नता
अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या
​ जाओ व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या = (वर्गों का अवशिष्ट योग/(डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि^2))+1
यादृच्छिक चर के योग की अपेक्षा
​ जाओ यादृच्छिक चरों के योग की अपेक्षा = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा+यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा
यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा
​ जाओ यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा-यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा
नमूना मानक विचलन दिए गए दो नमूनों का एफ मान
​ जाओ दो नमूनों का एफ मान = (नमूना X का मानक विचलन/नमूना Y का मानक विचलन)^2
डेटा की मध्य श्रेणी
​ जाओ डेटा की मध्य श्रेणी = (डेटा का अधिकतम मूल्य+डेटा का न्यूनतम मूल्य)/2
डेटा दी गई रेंज में सबसे बड़ा आइटम
​ जाओ डेटा में सबसे बड़ा आइटम = डेटा की रेंज+डेटा में सबसे छोटी वस्तु
डेटा दी गई रेंज में सबसे छोटा आइटम
​ जाओ डेटा में सबसे छोटी वस्तु = डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा की रेंज
डेटा की रेंज
​ जाओ डेटा की रेंज = डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु
दो नमूनों का एफ मान
​ जाओ दो नमूनों का एफ मान = नमूना X का प्रसरण/नमूना Y का प्रसरण
सापेक्ष आवृत्ति
​ जाओ सापेक्ष आवृत्ति = निरपेक्ष आवृत्ति/कुल आवृत्ति

नमूने का पी मान सूत्र

नमूने का पी मान = (नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)/sqrt((अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/नमूने का आकार)
P = (PSample-P0(Population))/sqrt((P0(Population)*(1-P0(Population)))/N)

सांख्यिकी में P मान क्या है?

पी मान एक संख्या है, जो एक सांख्यिकीय परीक्षण से गणना की जाती है, जो बताती है कि यदि शून्य परिकल्पना सत्य थी, तो आपको टिप्पणियों का एक विशेष सेट मिल जाने की कितनी संभावना है। शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करना है या नहीं, यह तय करने में सहायता के लिए परिकल्पना परीक्षण में पी मानों का उपयोग किया जाता है। पी मान जितना छोटा होगा, आपके द्वारा शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने की संभावना उतनी ही अधिक होगी। p मान, या संभाव्यता मान, आपको बताता है कि यह कितनी संभावना है कि आपका डेटा शून्य परिकल्पना के अंतर्गत आ सकता है। यह आपके परीक्षण आँकड़ों की संभावना की गणना करके करता है, जो आपके डेटा का उपयोग करके सांख्यिकीय परीक्षण द्वारा गणना की गई संख्या है।

नमूने का पी मान की गणना कैसे करें?

नमूने का पी मान के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया नमूना अनुपात (PSample), नमूना अनुपात किसी नमूने में सफलताओं की संख्या और नमूने के कुल आकार का अनुपात है। के रूप में, अनुमानित जनसंख्या अनुपात (P0(Population)), अनुमानित जनसंख्या अनुपात वह अनुपात है जिसका उपयोग सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण में किया जाता है जब जनसंख्या का वास्तविक अनुपात अज्ञात होता है और विश्लेषण के लिए मान लिया जाता है। के रूप में & नमूने का आकार (N), नमूना आकार किसी विशिष्ट नमूने में शामिल व्यक्तियों या वस्तुओं की कुल संख्या है। के रूप में डालें। कृपया नमूने का पी मान गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

नमूने का पी मान गणना

नमूने का पी मान कैलकुलेटर, नमूने का पी मान की गणना करने के लिए P Value of Sample = (नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)/sqrt((अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/नमूने का आकार) का उपयोग करता है। नमूने का पी मान P को नमूना सूत्र के पी मान को एक सांख्यिकीय परीक्षण से जुड़ी संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है, जो शून्य परिकल्पना सत्य होने पर देखे गए परिणाम या अधिक चरम परिणाम प्राप्त करने की संभावना को दर्शाता है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ नमूने का पी मान गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.912871 = (0.7-0.6)/sqrt((0.6*(1-0.6))/10). आप और अधिक नमूने का पी मान उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

नमूने का पी मान क्या है?
नमूने का पी मान नमूना सूत्र के पी मान को एक सांख्यिकीय परीक्षण से जुड़ी संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है, जो शून्य परिकल्पना सत्य होने पर देखे गए परिणाम या अधिक चरम परिणाम प्राप्त करने की संभावना को दर्शाता है। है और इसे P = (PSample-P0(Population))/sqrt((P0(Population)*(1-P0(Population)))/N) या P Value of Sample = (नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)/sqrt((अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/नमूने का आकार) के रूप में दर्शाया जाता है।
नमूने का पी मान की गणना कैसे करें?
नमूने का पी मान को नमूना सूत्र के पी मान को एक सांख्यिकीय परीक्षण से जुड़ी संभावना के रूप में परिभाषित किया गया है, जो शून्य परिकल्पना सत्य होने पर देखे गए परिणाम या अधिक चरम परिणाम प्राप्त करने की संभावना को दर्शाता है। P Value of Sample = (नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)/sqrt((अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/नमूने का आकार) P = (PSample-P0(Population))/sqrt((P0(Population)*(1-P0(Population)))/N) के रूप में परिभाषित किया गया है। नमूने का पी मान की गणना करने के लिए, आपको नमूना अनुपात (PSample), अनुमानित जनसंख्या अनुपात (P0(Population)) & नमूने का आकार (N) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको नमूना अनुपात किसी नमूने में सफलताओं की संख्या और नमूने के कुल आकार का अनुपात है।, अनुमानित जनसंख्या अनुपात वह अनुपात है जिसका उपयोग सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण में किया जाता है जब जनसंख्या का वास्तविक अनुपात अज्ञात होता है और विश्लेषण के लिए मान लिया जाता है। & नमूना आकार किसी विशिष्ट नमूने में शामिल व्यक्तियों या वस्तुओं की कुल संख्या है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!