अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या कैलकुलेटर

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सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र

आवृत्ति

केंद्रीय प्रवृत्ति के उपाय

गुणांक, अनुपात और प्रतिगमन

डेटा का अधिकतम और न्यूनतम मान

त्रुटियाँ, वर्गों का योग, स्वतंत्रता की डिग्री और परिकल्पना परीक्षण

फैलाव के उपाय

✖वर्गों का अवशिष्ट योग एक प्रतिगमन विश्लेषण में देखे गए और अनुमानित मूल्यों के बीच वर्ग अंतर का योग है।ⓘ वर्गों का अवशिष्ट योग [RSS]			+10% -10%
✖डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि एक प्रतिगमन विश्लेषण में प्रतिगमन रेखा के आसपास अवशेषों (अवलोकित और अनुमानित मूल्यों के बीच अंतर) के प्रसार का माप है।ⓘ डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि [RSE]			+10% -10%

✖व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है।ⓘ अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या [n]

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सूत्र

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अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या

सूत्र

`"n" = ("RSS"/("RSE"^2))+1`

उदाहरण

`"29.88889"=("260"/(("3")^2))+1`

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अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश

प्रयुक्त सूत्र

व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या = (वर्गों का अवशिष्ट योग/(डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि^2))+1
n = (RSS/(RSE^2))+1
यह सूत्र 3 वेरिएबल का उपयोग करता है

चर

व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या - व्यक्तिगत मानों की संख्या किसी डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है।
वर्गों का अवशिष्ट योग - वर्गों का अवशिष्ट योग एक प्रतिगमन विश्लेषण में देखे गए और अनुमानित मूल्यों के बीच वर्ग अंतर का योग है।
डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि - डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि एक प्रतिगमन विश्लेषण में प्रतिगमन रेखा के आसपास अवशेषों (अवलोकित और अनुमानित मूल्यों के बीच अंतर) के प्रसार का माप है।

चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें

वर्गों का अवशिष्ट योग: 260 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि: 3 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें

फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना

n = (RSS/(RSE^2))+1 --> (260/(3^2))+1

मूल्यांकन हो रहा है ... ...

n = 29.8888888888889

चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें

29.8888888888889 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है

आख़री जवाब

29.8888888888889 ≈ 29.88889 <-- व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या

(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

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होम » गणित » आंकड़े » सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र » अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या

क्रेडिट

के द्वारा बनाई गई अनिरुद्ध सिंह

राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), जमशेदपुर

अनिरुद्ध सिंह ने इस कैलकुलेटर और 300+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!

के द्वारा सत्यापित उर्वी राठौड़

विश्वकर्मा गवर्नमेंट इंजीनियरिंग कॉलेज (वीजीईसी), अहमदाबाद

उर्वी राठौड़ ने इस कैलकुलेटर और 1900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

< 18 सांख्यिकी में बुनियादी सूत्र कैलक्युलेटर्स

नमूने का पी मान

जाओ नमूने का पी मान = (नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)/sqrt((अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/नमूने का आकार)

नमूना आकार दिया गया P मान

जाओ नमूने का आकार = ((नमूने का पी मान^2)*अनुमानित जनसंख्या अनुपात*(1-अनुमानित जनसंख्या अनुपात))/((नमूना अनुपात-अनुमानित जनसंख्या अनुपात)^2)

टी सांख्यिकी

जाओ टी सांख्यिकी = (नमूने का प्रेक्षित माध्य-नमूने का सैद्धांतिक माध्य)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))

टी सामान्य वितरण के आंकड़े

जाओ टी सामान्य वितरण के आँकड़े = (नमूना माध्य-आबादी मतलब)/(नमूना मानक विचलन/sqrt(नमूने का आकार))

वर्ग चौड़ाई दी कक्षाओं की संख्या

जाओ कक्षाओं की संख्या = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/डेटा की कक्षा चौड़ाई

डेटा की वर्ग चौड़ाई

जाओ डेटा की कक्षा चौड़ाई = (डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु)/कक्षाओं की संख्या

ची स्क्वायर स्टेटिस्टिक

जाओ ची स्क्वायर आँकड़ा = ((नमूने का आकार-1)*नमूना मानक विचलन^2)/(जनसंख्या मानक विचलन^2)

ची स्क्वायर सांख्यिकी दिए गए नमूना और जनसंख्या प्रसरण

जाओ ची स्क्वायर आँकड़ा = ((नमूने का आकार-1)*नमूना विचरण)/जनसंख्या भिन्नता

अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या

जाओ व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या = (वर्गों का अवशिष्ट योग/(डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि^2))+1

यादृच्छिक चर के योग की अपेक्षा

जाओ यादृच्छिक चरों के योग की अपेक्षा = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा+यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा

यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा

जाओ यादृच्छिक चर के अंतर की अपेक्षा = यादृच्छिक चर X की अपेक्षा-यादृच्छिक चर Y की अपेक्षा

नमूना मानक विचलन दिए गए दो नमूनों का एफ मान

जाओ दो नमूनों का एफ मान = (नमूना X का मानक विचलन/नमूना Y का मानक विचलन)^2

डेटा की मध्य श्रेणी

जाओ डेटा की मध्य श्रेणी = (डेटा का अधिकतम मूल्य+डेटा का न्यूनतम मूल्य)/2

डेटा दी गई रेंज में सबसे बड़ा आइटम

जाओ डेटा में सबसे बड़ा आइटम = डेटा की रेंज+डेटा में सबसे छोटी वस्तु

डेटा दी गई रेंज में सबसे छोटा आइटम

जाओ डेटा में सबसे छोटी वस्तु = डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा की रेंज

डेटा की रेंज

जाओ डेटा की रेंज = डेटा में सबसे बड़ा आइटम-डेटा में सबसे छोटी वस्तु

दो नमूनों का एफ मान

जाओ दो नमूनों का एफ मान = नमूना X का प्रसरण/नमूना Y का प्रसरण

सापेक्ष आवृत्ति

जाओ सापेक्ष आवृत्ति = निरपेक्ष आवृत्ति/कुल आवृत्ति

अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या सूत्र

व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या = (वर्गों का अवशिष्ट योग/(डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि^2))+1
n = (RSS/(RSE^2))+1

अवशिष्ट मानक त्रुटि क्या है?

अवशिष्ट मानक त्रुटि अवशिष्टों के विशिष्ट आकार का माप है। समान रूप से, यह एक उपाय है कि आप भविष्यवाणियों के कितने गलत होने की उम्मीद कर सकते हैं। छोटी संख्याएं बेहतर हैं, शून्य डेटा के लिए एकदम सही है। यह एक सांख्यिकीय डेटा के प्रतिगमन विश्लेषण में एक बुनियादी उपकरण है।

अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या की गणना कैसे करें?

अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया वर्गों का अवशिष्ट योग (RSS), वर्गों का अवशिष्ट योग एक प्रतिगमन विश्लेषण में देखे गए और अनुमानित मूल्यों के बीच वर्ग अंतर का योग है। के रूप में & डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि (RSE), डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि एक प्रतिगमन विश्लेषण में प्रतिगमन रेखा के आसपास अवशेषों (अवलोकित और अनुमानित मूल्यों के बीच अंतर) के प्रसार का माप है। के रूप में डालें। कृपया अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या गणना

अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या कैलकुलेटर, व्यक्तिगत मूल्यों की संख्या की गणना करने के लिए Number of Individual Values = (वर्गों का अवशिष्ट योग/(डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि^2))+1 का उपयोग करता है। अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या n को अवशिष्ट मानक त्रुटि फॉर्मूला दिए गए व्यक्तिगत मानों की संख्या को डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या के रूप में परिभाषित किया गया है, और डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि का उपयोग करके गणना की जाती है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 6 = (260/(3^2))+1. आप और अधिक अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या क्या है?

अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या अवशिष्ट मानक त्रुटि फॉर्मूला दिए गए व्यक्तिगत मानों की संख्या को डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या के रूप में परिभाषित किया गया है, और डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि का उपयोग करके गणना की जाती है। है और इसे n = (RSS/(RSE^2))+1 या Number of Individual Values = (वर्गों का अवशिष्ट योग/(डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि^2))+1 के रूप में दर्शाया जाता है।

अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या की गणना कैसे करें?

अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या को अवशिष्ट मानक त्रुटि फॉर्मूला दिए गए व्यक्तिगत मानों की संख्या को डेटासेट में अलग-अलग डेटा बिंदुओं की कुल संख्या के रूप में परिभाषित किया गया है, और डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि का उपयोग करके गणना की जाती है। Number of Individual Values = (वर्गों का अवशिष्ट योग/(डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि^2))+1 n = (RSS/(RSE^2))+1 के रूप में परिभाषित किया गया है। अवशिष्ट मानक त्रुटि दिए गए अलग-अलग मानों की संख्या की गणना करने के लिए, आपको वर्गों का अवशिष्ट योग (RSS) & डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि (RSE) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको वर्गों का अवशिष्ट योग एक प्रतिगमन विश्लेषण में देखे गए और अनुमानित मूल्यों के बीच वर्ग अंतर का योग है। & डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि एक प्रतिगमन विश्लेषण में प्रतिगमन रेखा के आसपास अवशेषों (अवलोकित और अनुमानित मूल्यों के बीच अंतर) के प्रसार का माप है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।

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