डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि = sqrt(मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग/मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री)
RSEData = sqrt(RSS(Error)/DF(Error))
यह सूत्र 1 कार्यों, 3 वेरिएबल का उपयोग करता है
उपयोग किए गए कार्य
sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-नकारात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दिए गए इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)
चर
डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि - डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि एक प्रतिगमन विश्लेषण में प्रतिगमन रेखा के आसपास अवशेषों (अवलोकित और अनुमानित मूल्यों के बीच अंतर) के प्रसार का माप है।
मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग - मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग एक प्रतिगमन विश्लेषण में देखे गए और अनुमानित मूल्यों के बीच वर्ग अंतर का योग है।
मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री - मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री किसी आंकड़े की अंतिम गणना में मूल्यों की संख्या है जो भिन्न होने के लिए स्वतंत्र हैं।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग: 400 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री: 99 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
RSEData = sqrt(RSS(Error)/DF(Error)) --> sqrt(400/99)
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
RSEData = 2.01007563051842
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
2.01007563051842 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
2.01007563051842 2.010076 <-- डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

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के द्वारा बनाई गई अनिरुद्ध सिंह
राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी), जमशेदपुर
अनिरुद्ध सिंह ने इस कैलकुलेटर और 300+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
Verifier Image
के द्वारा सत्यापित उर्वी राठौड़
विश्वकर्मा गवर्नमेंट इंजीनियरिंग कॉलेज (वीजीईसी), अहमदाबाद
उर्वी राठौड़ ने इस कैलकुलेटर और 1900+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

7 त्रुटियाँ कैलक्युलेटर्स

साधनों के अंतर की मानक त्रुटि
​ जाओ साधनों के अंतर की मानक त्रुटि = sqrt(((नमूना X का मानक विचलन^2)/मानक त्रुटि में नमूना X का आकार)+((नमूना Y का मानक विचलन^2)/मानक त्रुटि में नमूना Y का आकार))
दिए गए डेटा की मानक त्रुटि
​ जाओ डेटा की मानक त्रुटि = sqrt((व्यक्तिगत मानों के वर्गों का योग/(मानक त्रुटि में नमूना आकार^2))-((डेटा का मतलब^2)/मानक त्रुटि में नमूना आकार))
अनुपात की मानक त्रुटि
​ जाओ अनुपात की मानक त्रुटि = sqrt((नमूना अनुपात*(1-नमूना अनुपात))/मानक त्रुटि में नमूना आकार)
डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई
​ जाओ डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि = sqrt(मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग/मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री)
डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि
​ जाओ डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि = sqrt(मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग/(मानक त्रुटि में नमूना आकार-1))
डेटा की मानक त्रुटि दिए गए भिन्नता
​ जाओ डेटा की मानक त्रुटि = sqrt(मानक त्रुटि में डेटा का भिन्नता/मानक त्रुटि में नमूना आकार)
डेटा की मानक त्रुटि
​ जाओ डेटा की मानक त्रुटि = डेटा का मानक विचलन/sqrt(मानक त्रुटि में नमूना आकार)

डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई सूत्र

डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि = sqrt(मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग/मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री)
RSEData = sqrt(RSS(Error)/DF(Error))

मानक त्रुटि क्या है और इसका क्या महत्व है?

सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण में मानक त्रुटि का बहुत महत्व है। शब्द "मानक त्रुटि" का उपयोग विभिन्न नमूना आँकड़ों के मानक विचलन को संदर्भित करने के लिए किया जाता है, जैसे माध्य या माध्यिका। उदाहरण के लिए, "माध्य की मानक त्रुटि" जनसंख्या से लिए गए नमूना साधनों के वितरण के मानक विचलन को संदर्भित करता है। मानक त्रुटि जितनी छोटी होगी, समग्र जनसंख्या का नमूना उतना ही अधिक प्रतिनिधि होगा। मानक त्रुटि और मानक विचलन के बीच संबंध ऐसा है कि, किसी दिए गए नमूने के आकार के लिए, मानक त्रुटि नमूना आकार के वर्गमूल से विभाजित मानक विचलन के बराबर होती है। मानक त्रुटि भी नमूना आकार के व्युत्क्रमानुपाती होती है; नमूना आकार जितना बड़ा होगा, मानक त्रुटि उतनी ही छोटी होगी क्योंकि आँकड़ा वास्तविक मान तक पहुँच जाएगा।

डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई की गणना कैसे करें?

डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग (RSS(Error)), मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग एक प्रतिगमन विश्लेषण में देखे गए और अनुमानित मूल्यों के बीच वर्ग अंतर का योग है। के रूप में & मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री (DF(Error)), मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री किसी आंकड़े की अंतिम गणना में मूल्यों की संख्या है जो भिन्न होने के लिए स्वतंत्र हैं। के रूप में डालें। कृपया डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई गणना

डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई कैलकुलेटर, डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि की गणना करने के लिए Residual Standard Error of Data = sqrt(मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग/मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री) का उपयोग करता है। डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई RSEData को स्वतंत्रता की डिग्री दिए गए डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि को प्रतिगमन विश्लेषण में प्रतिगमन रेखा के आसपास अवशिष्टों (अवलोकित और अनुमानित मूल्यों के बीच अंतर) के प्रसार के माप के रूप में परिभाषित किया गया है, और डेटा की स्वतंत्रता की डिग्री का उपयोग करके गणना की जाती है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.752101 = sqrt(400/99). आप और अधिक डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई क्या है?
डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई स्वतंत्रता की डिग्री दिए गए डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि को प्रतिगमन विश्लेषण में प्रतिगमन रेखा के आसपास अवशिष्टों (अवलोकित और अनुमानित मूल्यों के बीच अंतर) के प्रसार के माप के रूप में परिभाषित किया गया है, और डेटा की स्वतंत्रता की डिग्री का उपयोग करके गणना की जाती है। है और इसे RSEData = sqrt(RSS(Error)/DF(Error)) या Residual Standard Error of Data = sqrt(मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग/मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री) के रूप में दर्शाया जाता है।
डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई की गणना कैसे करें?
डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई को स्वतंत्रता की डिग्री दिए गए डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि को प्रतिगमन विश्लेषण में प्रतिगमन रेखा के आसपास अवशिष्टों (अवलोकित और अनुमानित मूल्यों के बीच अंतर) के प्रसार के माप के रूप में परिभाषित किया गया है, और डेटा की स्वतंत्रता की डिग्री का उपयोग करके गणना की जाती है। Residual Standard Error of Data = sqrt(मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग/मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री) RSEData = sqrt(RSS(Error)/DF(Error)) के रूप में परिभाषित किया गया है। डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई की गणना करने के लिए, आपको मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग (RSS(Error)) & मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री (DF(Error)) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग एक प्रतिगमन विश्लेषण में देखे गए और अनुमानित मूल्यों के बीच वर्ग अंतर का योग है। & मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री किसी आंकड़े की अंतिम गणना में मूल्यों की संख्या है जो भिन्न होने के लिए स्वतंत्र हैं। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि की गणना करने के कितने तरीके हैं?
डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग (RSS(Error)) & मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री (DF(Error)) का उपयोग करता है। हम गणना करने के 1 अन्य तरीकों का उपयोग कर सकते हैं, जो इस प्रकार हैं -
  • डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि = sqrt(मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग/(मानक त्रुटि में नमूना आकार-1))
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