साधनों के अंतर की मानक त्रुटि उपाय

चरण 0: पूर्व-गणना सारांश
प्रयुक्त सूत्र
साधनों के अंतर की मानक त्रुटि = sqrt(((नमूना X का मानक विचलन^2)/मानक त्रुटि में नमूना X का आकार)+((नमूना Y का मानक विचलन^2)/मानक त्रुटि में नमूना Y का आकार))
SEμ1-μ2 = sqrt(((σX^2)/NX(Error))+((σY^2)/NY(Error)))
यह सूत्र 1 कार्यों, 5 वेरिएबल का उपयोग करता है
उपयोग किए गए कार्य
sqrt - वर्गमूल फ़ंक्शन एक ऐसा फ़ंक्शन है जो एक गैर-ऋणात्मक संख्या को इनपुट के रूप में लेता है और दी गई इनपुट संख्या का वर्गमूल लौटाता है।, sqrt(Number)
चर
साधनों के अंतर की मानक त्रुटि - साधनों के अंतर की मानक त्रुटि दो स्वतंत्र नमूनों में नमूना साधनों के बीच अंतर का मानक विचलन है।
नमूना X का मानक विचलन - नमूना X का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना X में मान कितने भिन्न हैं। यह नमूना X के माध्य के आसपास नमूना X में डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।
मानक त्रुटि में नमूना X का आकार - मानक त्रुटि में नमूना X का आकार नमूना X में व्यक्तियों या वस्तुओं की संख्या है।
नमूना Y का मानक विचलन - नमूना Y का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना Y में मान कितने भिन्न हैं। यह नमूना Y के माध्य के आसपास नमूना Y में डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।
मानक त्रुटि में नमूना Y का आकार - मानक त्रुटि में नमूना Y का आकार नमूना Y में व्यक्तियों या वस्तुओं की संख्या है।
चरण 1: इनपुट को आधार इकाई में बदलें
नमूना X का मानक विचलन: 4 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
मानक त्रुटि में नमूना X का आकार: 20 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
नमूना Y का मानक विचलन: 8 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
मानक त्रुटि में नमूना Y का आकार: 40 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
चरण 2: फॉर्मूला का मूल्यांकन करें
फॉर्मूला में इनपुट वैल्यू को तैयार करना
SEμ1-μ2 = sqrt(((σX^2)/NX(Error))+((σY^2)/NY(Error))) --> sqrt(((4^2)/20)+((8^2)/40))
मूल्यांकन हो रहा है ... ...
SEμ1-μ2 = 1.54919333848297
चरण 3: परिणाम को आउटपुट की इकाई में बदलें
1.54919333848297 --> कोई रूपांतरण आवश्यक नहीं है
आख़री जवाब
1.54919333848297 1.549193 <-- साधनों के अंतर की मानक त्रुटि
(गणना 00.004 सेकंड में पूरी हुई)

क्रेडिट

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के द्वारा बनाई गई निशां पूजारी LinkedIn Logo
श्री माधव वदिराजा प्रौद्योगिकी और प्रबंधन संस्थान (SMVITM), उडुपी
निशां पूजारी ने इस कैलकुलेटर और 500+ अधिक कैलकुलेटर को बनाए है!
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के द्वारा सत्यापित मोना ग्लेडिस LinkedIn Logo
सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरु
मोना ग्लेडिस ने इस कैलकुलेटर और 1800+ को अधिक कैलकुलेटर से सत्यापित किया है!

त्रुटियाँ कैलक्युलेटर्स

अनुपात की मानक त्रुटि
​ LaTeX ​ जाओ अनुपात की मानक त्रुटि = sqrt((नमूना अनुपात*(1-नमूना अनुपात))/मानक त्रुटि में नमूना आकार)
डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि स्वतंत्रता की डिग्री दी गई
​ LaTeX ​ जाओ डेटा की अवशिष्ट मानक त्रुटि = sqrt(मानक त्रुटि में वर्गों का अवशिष्ट योग/मानक त्रुटि में स्वतंत्रता की डिग्री)
डेटा की मानक त्रुटि दिए गए भिन्नता
​ LaTeX ​ जाओ डेटा की मानक त्रुटि = sqrt(मानक त्रुटि में डेटा का भिन्नता/मानक त्रुटि में नमूना आकार)
डेटा की मानक त्रुटि
​ LaTeX ​ जाओ डेटा की मानक त्रुटि = डेटा का मानक विचलन/sqrt(मानक त्रुटि में नमूना आकार)

साधनों के अंतर की मानक त्रुटि सूत्र

​LaTeX ​जाओ
साधनों के अंतर की मानक त्रुटि = sqrt(((नमूना X का मानक विचलन^2)/मानक त्रुटि में नमूना X का आकार)+((नमूना Y का मानक विचलन^2)/मानक त्रुटि में नमूना Y का आकार))
SEμ1-μ2 = sqrt(((σX^2)/NX(Error))+((σY^2)/NY(Error)))

मानक त्रुटि क्या है और इसका क्या महत्व है?

सांख्यिकी और डेटा विश्लेषण में मानक त्रुटि का बहुत महत्व है। शब्द "मानक त्रुटि" का उपयोग विभिन्न नमूना आँकड़ों के मानक विचलन को संदर्भित करने के लिए किया जाता है, जैसे माध्य या माध्यिका। उदाहरण के लिए, "माध्य की मानक त्रुटि" जनसंख्या से लिए गए नमूना साधनों के वितरण के मानक विचलन को संदर्भित करता है। मानक त्रुटि जितनी छोटी होगी, समग्र जनसंख्या का नमूना उतना ही अधिक प्रतिनिधि होगा। मानक त्रुटि और मानक विचलन के बीच संबंध ऐसा है कि, किसी दिए गए नमूने के आकार के लिए, मानक त्रुटि नमूना आकार के वर्गमूल से विभाजित मानक विचलन के बराबर होती है। मानक त्रुटि भी नमूना आकार के व्युत्क्रमानुपाती होती है; नमूना आकार जितना बड़ा होगा, मानक त्रुटि उतनी ही छोटी होगी क्योंकि आँकड़ा वास्तविक मान तक पहुँच जाएगा।

साधनों के अंतर की मानक त्रुटि की गणना कैसे करें?

साधनों के अंतर की मानक त्रुटि के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया नमूना X का मानक विचलन (σX), नमूना X का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना X में मान कितने भिन्न हैं। यह नमूना X के माध्य के आसपास नमूना X में डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। के रूप में, मानक त्रुटि में नमूना X का आकार (NX(Error)), मानक त्रुटि में नमूना X का आकार नमूना X में व्यक्तियों या वस्तुओं की संख्या है। के रूप में, नमूना Y का मानक विचलन (σY), नमूना Y का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना Y में मान कितने भिन्न हैं। यह नमूना Y के माध्य के आसपास नमूना Y में डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। के रूप में & मानक त्रुटि में नमूना Y का आकार (NY(Error)), मानक त्रुटि में नमूना Y का आकार नमूना Y में व्यक्तियों या वस्तुओं की संख्या है। के रूप में डालें। कृपया साधनों के अंतर की मानक त्रुटि गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।

साधनों के अंतर की मानक त्रुटि गणना

साधनों के अंतर की मानक त्रुटि कैलकुलेटर, साधनों के अंतर की मानक त्रुटि की गणना करने के लिए Standard Error of Difference of Means = sqrt(((नमूना X का मानक विचलन^2)/मानक त्रुटि में नमूना X का आकार)+((नमूना Y का मानक विचलन^2)/मानक त्रुटि में नमूना Y का आकार)) का उपयोग करता है। साधनों के अंतर की मानक त्रुटि SEμ1-μ2 को साधनों के अंतर की मानक त्रुटि को दो स्वतंत्र नमूनों में नमूना साधनों के बीच अंतर के मानक विचलन के रूप में परिभाषित किया गया है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ साधनों के अंतर की मानक त्रुटि गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 1.549193 = sqrt(((4^2)/20)+((8^2)/40)). आप और अधिक साधनों के अंतर की मानक त्रुटि उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -

FAQ

साधनों के अंतर की मानक त्रुटि क्या है?
साधनों के अंतर की मानक त्रुटि साधनों के अंतर की मानक त्रुटि को दो स्वतंत्र नमूनों में नमूना साधनों के बीच अंतर के मानक विचलन के रूप में परिभाषित किया गया है। है और इसे SEμ1-μ2 = sqrt(((σX^2)/NX(Error))+((σY^2)/NY(Error))) या Standard Error of Difference of Means = sqrt(((नमूना X का मानक विचलन^2)/मानक त्रुटि में नमूना X का आकार)+((नमूना Y का मानक विचलन^2)/मानक त्रुटि में नमूना Y का आकार)) के रूप में दर्शाया जाता है।
साधनों के अंतर की मानक त्रुटि की गणना कैसे करें?
साधनों के अंतर की मानक त्रुटि को साधनों के अंतर की मानक त्रुटि को दो स्वतंत्र नमूनों में नमूना साधनों के बीच अंतर के मानक विचलन के रूप में परिभाषित किया गया है। Standard Error of Difference of Means = sqrt(((नमूना X का मानक विचलन^2)/मानक त्रुटि में नमूना X का आकार)+((नमूना Y का मानक विचलन^2)/मानक त्रुटि में नमूना Y का आकार)) SEμ1-μ2 = sqrt(((σX^2)/NX(Error))+((σY^2)/NY(Error))) के रूप में परिभाषित किया गया है। साधनों के अंतर की मानक त्रुटि की गणना करने के लिए, आपको नमूना X का मानक विचलन X), मानक त्रुटि में नमूना X का आकार (NX(Error)), नमूना Y का मानक विचलन Y) & मानक त्रुटि में नमूना Y का आकार (NY(Error)) की आवश्यकता है। हमारे टूल के द्वारा, आपको नमूना X का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना X में मान कितने भिन्न हैं। यह नमूना X के माध्य के आसपास नमूना X में डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है।, मानक त्रुटि में नमूना X का आकार नमूना X में व्यक्तियों या वस्तुओं की संख्या है।, नमूना Y का मानक विचलन यह मापता है कि नमूना Y में मान कितने भिन्न हैं। यह नमूना Y के माध्य के आसपास नमूना Y में डेटा बिंदुओं के फैलाव की मात्रा निर्धारित करता है। & मानक त्रुटि में नमूना Y का आकार नमूना Y में व्यक्तियों या वस्तुओं की संख्या है। के लिए संबंधित मान दर्ज करने और कैलकुलेट बटन को क्लिक करने की आवश्यकता है।
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