सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता की गणना कैसे करें?
सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता के लिए ऑनलाइन कैलकुलेटर पर, कृपया सफलता की संभावना (p), सफलता की संभावना एक निश्चित संख्या में स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों के एकल परीक्षण में होने वाले एक विशिष्ट परिणाम की संभावना है। के रूप में, द्विपद वितरण में विफलता की संभावना (qBD), द्विपद वितरण में विफलता की संभावना स्वतंत्र बर्नौली परीक्षणों की एक निश्चित संख्या के एकल परीक्षण में एक विशिष्ट परिणाम नहीं होने की संभावना है। के रूप में & नमूने का आकार (n), नमूना आकार जांच के तहत दी गई आबादी से लिए गए किसी विशेष नमूने में मौजूद व्यक्तियों की कुल संख्या है। के रूप में डालें। कृपया सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता गणना को पूर्ण करने के लिए कैलकुलेट बटन का उपयोग करें।
सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता गणना
सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता कैलकुलेटर, डेटा का भिन्नता की गणना करने के लिए Variance of Data = (सफलता की संभावना*द्विपद वितरण में विफलता की संभावना)/नमूने का आकार का उपयोग करता है। सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता σ2 को सफलता और असफलता सूत्र की संभावनाओं को दिए गए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता को यादृच्छिक चर के वर्ग विचलन की अपेक्षा के रूप में परिभाषित किया गया है जो अनुपात के नमूने वितरण का अनुसरण करता है, इसके माध्य से, और सफलता और विफलता दोनों संभावनाओं का उपयोग करके गणना की जाती है। के रूप में परिभाषित किया गया है। यहाँ सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता गणना को संख्या में समझा जा सकता है - 0.003692 = (0.6*0.4)/65. आप और अधिक सफलता और असफलता की संभावनाओं को देखते हुए अनुपात के नमूनाकरण वितरण में भिन्नता उदाहरण यहाँ देख सकते हैं -