Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji danych prawdopodobieństw sukcesu i porażki Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Wielkość próbki
σ2 = (p*qBD)/n
Ta formuła używa 4 Zmienne
Używane zmienne
Rozbieżność danych - Wariancja danych to oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej powiązanej z danymi statystycznymi od średniej jej populacji lub średniej próbki.
Prawdopodobieństwo sukcesu - Prawdopodobieństwo sukcesu to prawdopodobieństwo wystąpienia określonego wyniku w pojedynczej próbie ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.
Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym - Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym to prawdopodobieństwo, że określony wynik nie wystąpi w pojedynczej próbie z ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.
Wielkość próbki - Wielkość próby to całkowita liczba osobników obecnych w określonej próbie pobranej z badanej populacji.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Prawdopodobieństwo sukcesu: 0.6 --> Nie jest wymagana konwersja
Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym: 0.4 --> Nie jest wymagana konwersja
Wielkość próbki: 65 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
σ2 = (p*qBD)/n --> (0.6*0.4)/65
Ocenianie ... ...
σ2 = 0.00369230769230769
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
0.00369230769230769 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
0.00369230769230769 0.003692 <-- Rozbieżność danych
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary LinkedIn Logo
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Shweta Patil LinkedIn Logo
Walchand College of Engineering (WCE), Sangli
Shweta Patil zweryfikował ten kalkulator i 1100+ więcej kalkulatorów!

Dystrybucja próbek Kalkulatory

Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania
​ LaTeX ​ Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Wielkość populacji)-((Suma poszczególnych wartości/Wielkość populacji)^2))
Odchylenie standardowe w rozkładzie próbkowania proporcji danego prawdopodobieństwa sukcesu i niepowodzenia
​ LaTeX ​ Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Wielkość próbki)
Odchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji
​ LaTeX ​ Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki)
Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji
​ LaTeX ​ Iść Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki

Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji danych prawdopodobieństw sukcesu i porażki Formułę

​LaTeX ​Iść
Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Wielkość próbki
σ2 = (p*qBD)/n

Co to jest dystrybucja próbkowania?

Rozkład próbkowania to rozkład prawdopodobieństwa statystyki obliczonej na podstawie losowej próby pobranej z populacji. Opisuje, jak wartość statystyki może się różnić w różnych próbkach o tej samej wielkości i kształcie, pobranych z tej samej populacji. Jest to ważna koncepcja w statystyce, ponieważ pozwala nam wyciągać wnioski na temat populacji na podstawie danych z próby. Na przykład, rozumiejąc rozkład próby średniej, możemy oszacować średnią populacji na podstawie średniej z próby i obliczyć prawdopodobieństwo, że oszacowanie jest zbliżone do prawdziwej średniej populacji.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!