Probabilità media di errore calcolatrice

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✖La probabilità media di decisione corretta è una metrica utilizzata nella teoria del rilevamento del segnale per quantificare la probabilità media di rilevare correttamente un segnale in presenza di rumore o interferenza.ⓘ Probabilità media di decisione corretta [P_c]

+10%

-10%

✖La probabilità media di errore rappresenta la probabilità media che un bit trasmesso venga ricevuto in modo errato.ⓘ Probabilità media di errore [P_e]

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Formula

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Probabilità media di errore

Formula

`"P"_{"e"} = 1-"P"_{"c"}`

Esempio

`"0.4"=1-"0.6"`

Calcolatrice

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Probabilità media di errore Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Probabilità media di errore = 1-Probabilità media di decisione corretta
P_e = 1-P_c
Questa formula utilizza 2 Variabili

Variabili utilizzate

Probabilità media di errore - La probabilità media di errore rappresenta la probabilità media che un bit trasmesso venga ricevuto in modo errato.
Probabilità media di decisione corretta - La probabilità media di decisione corretta è una metrica utilizzata nella teoria del rilevamento del segnale per quantificare la probabilità media di rilevare correttamente un segnale in presenza di rumore o interferenza.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Probabilità media di decisione corretta: 0.6 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

P_e = 1-P_c --> 1-0.6

Valutare ... ...

P_e = 0.4

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

0.4 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

0.4 <-- Probabilità media di errore

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Simran Shravan Nishad

Sinhgad College of Engineering (SCOE), Puna

Simran Shravan Nishad ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!

Verificato da Parminder Singh

Università di Chandigarh (CU), Punjab

Parminder Singh ha verificato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

< 14 Trasmissioni dati e analisi degli errori Calcolatrici

Massima velocità dati possibile sul canale

Partire Capacità del canale = 2*Larghezza di banda del canale radio*log2(1+(Potenza media del segnale/Potenza sonora media))

SNR medio per bit

Partire SNR medio per bit = Potenza media del segnale/(2*Numero di bit per simbolo*Potenza sonora media)

Potenza media del segnale per bit

Partire Potenza media del segnale per bit = Potenza media del segnale/Numero di bit per simbolo

Potenza media del segnale

Partire Potenza media del segnale = Potenza media del segnale per bit*Numero di bit per simbolo

Tasso di errore del simbolo

Partire Tasso di errore del simbolo = Numero di simboli in errore/Numero di simboli trasmessi

Numero di simboli in errore

Partire Numero di simboli in errore = Tasso di errore del simbolo*Numero di simboli trasmessi

Numero di bit in errore

Partire Numero di bit in errore = Tasso di errore bit*Numero totale di bit trasmessi

Tasso di errore bit

Partire Tasso di errore bit = Numero di bit in errore/Numero totale di bit trasmessi

SNR medio per costellazione bidimensionale

Partire SNR medio = Potenza media del segnale/(2*Potenza sonora media)

Potenza media del segnale per una costellazione bidimensionale

Partire Potenza media del segnale = 2*SNR medio*Potenza sonora media

Symbol Rate dato Bit Rate

Partire Tasso di simbolo = Velocità in bit/Numero di bit per simbolo

Numero di bit per simbolo

Partire Numero di bit per simbolo = Velocità in bit/Tasso di simbolo

Probabilità media di decisione corretta

Partire Probabilità media di decisione corretta = 1-Probabilità media di errore

Probabilità media di errore

Partire Probabilità media di errore = 1-Probabilità media di decisione corretta

Probabilità media di errore Formula

Probabilità media di errore = 1-Probabilità media di decisione corretta
P_e = 1-P_c

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