Energia di vari componenti calcolatrice

Energia della componente - (Misurato in Joule) - L'energia delle componenti dello spettro elettromagnetico è data dall'espressione E = hν.
Frequenza - (Misurato in Hertz) - La frequenza è misurata in Hertz (Hz), dove un Hertz equivale a un ciclo di un'onda sinusoidale al secondo.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Frequenza: 100 Terahertz --> 100000000000000 Hertz (Controlla la conversione qui)

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

E = [hP]*f --> [hP]*100000000000000

Valutare ... ...

E = 6.62607004E-20

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

6.62607004E-20 Joule -->0.413566583169665 Electron-Volt (Controlla la conversione qui)

RISPOSTA FINALE

0.413566583169665 ≈ 0.413567 Electron-Volt <-- Energia della componente

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Surya Tiwari

Università di ingegneria del Punjab (PEC), Chandigarh, India

Surya Tiwari ha creato questa calcolatrice e altre 9 altre calcolatrici!

Verificato da Parminder Singh

Università di Chandigarh (CU), Punjab

Parminder Singh ha verificato questa calcolatrice e altre 600+ altre calcolatrici!

< 19 Fondamenti di immagine digitale Calcolatrici

Deviazione standard per funzione lineare del tempo di esposizione della fotocamera

Partire Deviazione standard = Funzione modello*(Intensità radiante)*Funzione di comportamento del modello*(1/Distanza tra la telecamera e l'IRED^2)*(Coefficiente di modello 1*Tempo di esposizione della fotocamera+Coefficiente di modello 2)

Interpolazione bilineare

Partire Interpolazione bilineare = Coefficiente a*Coordinata X+Coefficiente b*Coordinata Y+Coefficiente c*Coordinata X*Coordinata Y+Coefficiente d

Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo

Partire Entropia dell'immagine a lunghezza di esecuzione = (Entropia della lunghezza della corsa nera+Entropia della lunghezza della corsa del bianco)/(Valore medio della lunghezza del nero+Valore medio della lunghezza del bianco)

Carichi a fascia associati ai componenti principali

Partire Carichi in banda K con componenti del principio P = Autovalore per la componente P della banda k*sqrt(Autovalore Pth)/sqrt(Varianza della banda k nella matrice)

Combinazione lineare di espansione

Partire Combinazione lineare di funzioni di espansione = sum(x,0,Indice intero per espansione lineare,Coefficienti di espansione a valore reale*Funzioni di espansione di valore reale)

Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità

Partire Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)

Coefficiente wavelet

Partire Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per espansione lineare)

Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini

Partire Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Numero di bit assegnati all'esponente))*(1+Numero di bit assegnati a Mantissa/2^11)

Immagine filigranata

Partire Immagine filigranata = (1-Parametro di ponderazione)*Immagine non contrassegnata+Parametro di ponderazione*Filigrana

Massima efficienza del motore a vapore

Partire Massima efficienza del motore a vapore = ((Differenza di temperatura)-(Temperatura))/(Differenza di temperatura)

Fila di immagini digitali

Partire Riga di immagini digitali = sqrt(Numero di bit/Colonna di immagini digitali)

Convertitore da digitale ad analogico

Partire Risoluzione del convertitore da digitale ad analogico = Tensione di riferimento/(2^Numero di bit-1)

Rifiuto della frequenza dell'immagine

Partire Rifiuto della frequenza dell'immagine = (1 +Fattore di qualità^2*Rifiuto Costante^2)^0.5

Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine

Partire Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero di pixel

Dimensione file immagine

Partire Dimensione file immagine = Risoluzione dell'immagine*Profondità di bit/8000

Colonna dell'immagine digitale

Partire Colonna di immagini digitali = Numero di bit/(Riga di immagini digitali^2)

Numero di bit

Partire Numero di bit = (Riga di immagini digitali^2)*Colonna di immagini digitali

Energia di vari componenti

Partire Energia della componente = [hP]*Frequenza

Numero di livelli di grigio

Partire Numero di livelli di grigio = 2^Colonna di immagini digitali

Energia di vari componenti Formula

Energia della componente = [hP]*Frequenza
E = [hP]*f

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