Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini calcolatrice

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Fondamenti di immagine digitale

Trasformazione dell'intensità

✖La gamma dinamica nominale è la gamma di ampiezze del segnale entro la quale si prevede che un sistema funzioni in modo ottimale, fornendo una riproduzione o trasmissione fedele delle informazioni.ⓘ Gamma dinamica nominale [R_b]			+10% -10%
✖Il numero di bit assegnati all'esponente è un parametro critico nella rappresentazione in virgola mobile.ⓘ Numero di bit assegnati all'esponente [ε_b]			+10% -10%
✖Il numero di bit assegnati a Mantissa è la parte di un numero a virgola mobile che rappresenta le cifre significative.ⓘ Numero di bit assegnati a Mantissa [μ_b]			+10% -10%

✖La dimensione del passo di quantizzazione è la differenza tra due livelli di quantizzazione adiacenti. Determina la spaziatura o la granularità della quantizzazione.ⓘ Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini [Δ_b]

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Formula

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Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini

Formula

`"Δ"_{"b"} = (2^("R"_{"b"}-"ε"_{"b"}))*(1+"μ"_{"b"}/2^11)`

Esempio

`"443102.4W/m²"=(2^("21dB"-"2.245"))*(1+"3.24"/2^11)`

Calcolatrice

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Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Numero di bit assegnati all'esponente))*(1+Numero di bit assegnati a Mantissa/2^11)
Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11)
Questa formula utilizza 4 Variabili

Variabili utilizzate

Dimensione del passo di quantizzazione - (Misurato in Watt per metro quadrato) - La dimensione del passo di quantizzazione è la differenza tra due livelli di quantizzazione adiacenti. Determina la spaziatura o la granularità della quantizzazione.
Gamma dinamica nominale - (Misurato in Decibel) - La gamma dinamica nominale è la gamma di ampiezze del segnale entro la quale si prevede che un sistema funzioni in modo ottimale, fornendo una riproduzione o trasmissione fedele delle informazioni.
Numero di bit assegnati all'esponente - Il numero di bit assegnati all'esponente è un parametro critico nella rappresentazione in virgola mobile.
Numero di bit assegnati a Mantissa - Il numero di bit assegnati a Mantissa è la parte di un numero a virgola mobile che rappresenta le cifre significative.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Gamma dinamica nominale: 21 Decibel --> 21 Decibel Nessuna conversione richiesta
Numero di bit assegnati all'esponente: 2.245 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di bit assegnati a Mantissa: 3.24 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11) --> (2^(21-2.245))*(1+3.24/2^11)

Valutare ... ...

Δ_b = 443102.390695357

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

443102.390695357 Watt per metro quadrato --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

443102.390695357 ≈ 443102.4 Watt per metro quadrato <-- Dimensione del passo di quantizzazione

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da banuprakash

Dayananda Sagar College di Ingegneria (DSCE), Bangalore

banuprakash ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

Verificato da Dipanjona Mallick

Heritage Institute of Technology (COLPO), Calcutta

Dipanjona Mallick ha verificato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!

< 19 Fondamenti di immagine digitale Calcolatrici

Deviazione standard per funzione lineare del tempo di esposizione della fotocamera

Partire Deviazione standard = Funzione modello*(Intensità radiante)*Funzione di comportamento del modello*(1/Distanza tra la telecamera e l'IRED^2)*(Coefficiente di modello 1*Tempo di esposizione della fotocamera+Coefficiente di modello 2)

Interpolazione bilineare

Partire Interpolazione bilineare = Coefficiente a*Coordinata X+Coefficiente b*Coordinata Y+Coefficiente c*Coordinata X*Coordinata Y+Coefficiente d

Entropia dell'immagine su tutta la lunghezza del ciclo

Partire Entropia dell'immagine a lunghezza di esecuzione = (Entropia della lunghezza della corsa nera+Entropia della lunghezza della corsa del bianco)/(Valore medio della lunghezza del nero+Valore medio della lunghezza del bianco)

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Partire Carichi in banda K con componenti del principio P = Autovalore per la componente P della banda k*sqrt(Autovalore Pth)/sqrt(Varianza della banda k nella matrice)

Combinazione lineare di espansione

Partire Combinazione lineare di funzioni di espansione = sum(x,0,Indice intero per espansione lineare,Coefficienti di espansione a valore reale*Funzioni di espansione di valore reale)

Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità

Partire Frequenza cumulativa per ciascun valore di luminosità = 1/Numero totale di pixel*sum(x,0,Valore massimo di luminosità,Frequenza di occorrenza di ciascun valore di luminosità)

Coefficiente wavelet

Partire Dettaglio coefficiente wavelet = int(Espansione delle funzioni di ridimensionamento*Funzione di espansione wavelet*x,x,0,Indice intero per espansione lineare)

Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini

Partire Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Numero di bit assegnati all'esponente))*(1+Numero di bit assegnati a Mantissa/2^11)

Immagine filigranata

Partire Immagine filigranata = (1-Parametro di ponderazione)*Immagine non contrassegnata+Parametro di ponderazione*Filigrana

Massima efficienza del motore a vapore

Partire Massima efficienza del motore a vapore = ((Differenza di temperatura)-(Temperatura))/(Differenza di temperatura)

Fila di immagini digitali

Partire Riga di immagini digitali = sqrt(Numero di bit/Colonna di immagini digitali)

Convertitore da digitale ad analogico

Partire Risoluzione del convertitore da digitale ad analogico = Tensione di riferimento/(2^Numero di bit-1)

Rifiuto della frequenza dell'immagine

Partire Rifiuto della frequenza dell'immagine = (1+Fattore di qualità^2*Rifiuto Costante^2)^0.5

Probabilità che il livello di intensità si verifichi in una data immagine

Partire Probabilità di intensità = L'intensità si verifica nell'immagine/Numero di pixel

Dimensione file immagine

Partire Dimensione file immagine = Risoluzione dell'immagine*Profondità di bit/8000

Colonna dell'immagine digitale

Partire Colonna di immagini digitali = Numero di bit/(Riga di immagini digitali^2)

Numero di bit

Partire Numero di bit = (Riga di immagini digitali^2)*Colonna di immagini digitali

Energia di vari componenti

Partire Energia della componente = [hP]*Frequenza

Numero di livelli di grigio

Partire Numero di livelli di grigio = 2^Colonna di immagini digitali

Dimensione del passo di quantizzazione nell'elaborazione delle immagini Formula

Dimensione del passo di quantizzazione = (2^(Gamma dinamica nominale-Numero di bit assegnati all'esponente))*(1+Numero di bit assegnati a Mantissa/2^11)
Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11)

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