Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens Calculadora

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Noções básicas de processamento de imagens Transformação de Intensidade

✖Faixa Dinâmica Nominal é a faixa de amplitudes de sinal dentro da qual se espera que um sistema opere de maneira ideal, proporcionando reprodução ou transmissão fiel de informações.ⓘ Faixa Dinâmica Nominal [R_b]			+10% -10%
✖Número de expoente alocado de bits representa o número de dígitos binários reservados para codificar o componente expoente de um número de ponto flutuante, determinando seu intervalo e precisão.ⓘ Número de expoente alocado de bits [ε_b]			+10% -10%
✖Os bits atribuídos ao número de mantissa representam o número de dígitos binários reservados para codificar a parte fracionária de um número de ponto flutuante, determinando sua precisão e alcance.ⓘ Bits atribuídos ao número Mantissa [μ_b]			+10% -10%

✖O tamanho da etapa de quantização é a diferença entre dois níveis de quantização adjacentes. Determina o espaçamento ou granularidade da quantização.ⓘ Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens [Δ_b]

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Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de expoente alocado de bits))*(1+Bits atribuídos ao número Mantissa/2^11)
Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11)
Esta fórmula usa 4 Variáveis

Variáveis Usadas

Tamanho da etapa de quantização - (Medido em Watt por metro quadrado) - O tamanho da etapa de quantização é a diferença entre dois níveis de quantização adjacentes. Determina o espaçamento ou granularidade da quantização.
Faixa Dinâmica Nominal - (Medido em Decibel) - Faixa Dinâmica Nominal é a faixa de amplitudes de sinal dentro da qual se espera que um sistema opere de maneira ideal, proporcionando reprodução ou transmissão fiel de informações.
Número de expoente alocado de bits - Número de expoente alocado de bits representa o número de dígitos binários reservados para codificar o componente expoente de um número de ponto flutuante, determinando seu intervalo e precisão.
Bits atribuídos ao número Mantissa - Os bits atribuídos ao número de mantissa representam o número de dígitos binários reservados para codificar a parte fracionária de um número de ponto flutuante, determinando sua precisão e alcance.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Faixa Dinâmica Nominal: 21 Decibel --> 21 Decibel Nenhuma conversão necessária
Número de expoente alocado de bits: 2.245 --> Nenhuma conversão necessária
Bits atribuídos ao número Mantissa: 3.24 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11) --> (2^(21-2.245))*(1+3.24/2^11)

Avaliando ... ...

Δ_b = 443102.390695357

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

443102.390695357 Watt por metro quadrado -->443.102390695357 Quilowatt por metro quadrado (Verifique a conversão aqui)

RESPOSTA FINAL

443.102390695357 ≈ 443.1024 Quilowatt por metro quadrado <-- Tamanho da etapa de quantização

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Banu Prakash

Faculdade de Engenharia Dayananda Sagar (DSCE), Bangalore

Banu Prakash criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

Verificado por Dipanjona Mallick

Instituto Patrimonial de Tecnologia (HITK), Calcutá

Dipanjona Mallick verificou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!

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Interpolação Bilinear

LaTeX Vai Interpolação Bilinear = Coeficiente a*coordenada X+Coeficiente b*coordenada Y+Coeficiente c*coordenada X*coordenada Y+Coeficiente d

Linha de imagem digital

LaTeX Vai Linha de imagens digitais = sqrt(Número de bits/Coluna de imagem digital)

Coluna de Imagem Digital

LaTeX Vai Coluna de imagem digital = Número de bits/(Linha de imagens digitais^2)

Número de nível de cinza

LaTeX Vai Imagem em nível de cinza = 2^Coluna de imagem digital

Ver mais >>

Tamanho da etapa de quantização no processamento de imagens Fórmula

LaTeX Vai

Tamanho da etapa de quantização = (2^(Faixa Dinâmica Nominal-Número de expoente alocado de bits))*(1+Bits atribuídos ao número Mantissa/2^11)
Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11)

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