Размер шага квантования при обработке изображений Калькулятор

✖Номинальный динамический диапазон — это диапазон амплитуд сигнала, в пределах которого система должна работать оптимально, обеспечивая точное воспроизведение или передачу информации.ⓘ Номинальный динамический диапазон [R_b]			+10% -10%
✖Число битов, выделенных для экспоненты, является критическим параметром в представлении с плавающей запятой.ⓘ Количество битов, отведенных экспоненте [ε_b]			+10% -10%
✖Число битов, отведенных мантиссе, — это часть числа с плавающей запятой, которая представляет значащие цифры.ⓘ Количество битов, выделенных мантиссе [μ_b]			+10% -10%

✖Размер шага квантования — это разница между двумя соседними уровнями квантования. Он определяет интервал или степень детализации квантования.ⓘ Размер шага квантования при обработке изображений [Δ_b]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Размер шага квантования при обработке изображений

Формула

`"Δ"_{"b"} = (2^("R"_{"b"}-"ε"_{"b"}))*(1+"μ"_{"b"}/2^11)`

Пример

`"443102.4W/m²"=(2^("21dB"-"2.245"))*(1+"3.24"/2^11)`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Электроника формула PDF PDF Image

Размер шага квантования при обработке изображений Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Размер шага квантования = (2^(Номинальный динамический диапазон-Количество битов, отведенных экспоненте))*(1+Количество битов, выделенных мантиссе/2^11)
Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11)
В этой формуле используются 4 Переменные

Используемые переменные

Размер шага квантования - (Измеряется в Ватт на квадратный метр) - Размер шага квантования — это разница между двумя соседними уровнями квантования. Он определяет интервал или степень детализации квантования.
Номинальный динамический диапазон - (Измеряется в Децибел) - Номинальный динамический диапазон — это диапазон амплитуд сигнала, в пределах которого система должна работать оптимально, обеспечивая точное воспроизведение или передачу информации.
Количество битов, отведенных экспоненте - Число битов, выделенных для экспоненты, является критическим параметром в представлении с плавающей запятой.
Количество битов, выделенных мантиссе - Число битов, отведенных мантиссе, — это часть числа с плавающей запятой, которая представляет значащие цифры.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Номинальный динамический диапазон: 21 Децибел --> 21 Децибел Конверсия не требуется
Количество битов, отведенных экспоненте: 2.245 --> Конверсия не требуется
Количество битов, выделенных мантиссе: 3.24 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

Δ_b = (2^(R_b-ε_b))*(1+μ_b/2^11) --> (2^(21-2.245))*(1+3.24/2^11)

Оценка ... ...

Δ_b = 443102.390695357

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

443102.390695357 Ватт на квадратный метр --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

443102.390695357 ≈ 443102.4 Ватт на квадратный метр <-- Размер шага квантования

(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Вы здесь -

Дом » Инженерное дело » Электроника » Цифровая обработка изображений » Основы цифрового изображения » Размер шага квантования при обработке изображений

Кредиты

Сделано банупракаш

Инженерный колледж Даянанда Сагар (ДСКЭ), Бангалор

банупракаш создал этот калькулятор и еще 50+!

Проверено Дипанхона Маллик

Технологический институт наследия (ХИТК), Калькутта

Дипанхона Маллик проверил этот калькулятор и еще 50+!

< 19 Основы цифрового изображения Калькуляторы

Стандартное отклонение от линейной функции времени экспозиции камеры

Идти Среднеквадратичное отклонение = Модель Функция*(Интенсивность излучения)*Функция поведения модели*(1/Расстояние между камерой и IRED^2)*(Коэффициент модели 1*Время экспозиции камеры+Коэффициент модели 2)

Билинейная интерполяция

Идти Билинейная интерполяция = Коэффициент а*X координата+Коэффициент б*Координата Y+Коэффициент с*X координата*Координата Y+Коэффициент d

Ленточные нагрузки, связанные с основными компонентами

Идти K-диапазонные нагрузки с P-основными компонентами = Собственное значение для компонента P полосы k*sqrt(Pth собственное значение)/sqrt(Дисперсия полосы k в матрице)

Энтропия изображения по длине

Идти Энтропия длины прогона изображения = (Энтропия длины черного пробега+Энтропия длины белого пробега)/(Среднее значение длины пробега черных+Среднее значение длины пробега белых)

Линейная комбинация расширения

Идти Линейная комбинация функций расширения = sum(x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения,Реальные коэффициенты расширения*Действительнозначные функции расширения)

Совокупная частота для каждого значения яркости

Идти Совокупная частота для каждого значения яркости = 1/Общее количество пикселей*sum(x,0,Максимальное значение яркости,Частота появления каждого значения яркости)

Вейвлет-коэффициент

Идти Детальный вейвлет-коэффициент = int(Расширение функции масштабирования*Функция расширения вейвлета*x,x,0,Целочисленный индекс для линейного расширения)

Размер шага квантования при обработке изображений

Идти Размер шага квантования = (2^(Номинальный динамический диапазон-Количество битов, отведенных экспоненте))*(1+Количество битов, выделенных мантиссе/2^11)

Изображение с водяным знаком

Идти Изображение с водяным знаком = (1-Весовой параметр)*Немаркированное изображение+Весовой параметр*Водяной знак

Максимальная эффективность паровой машины

Идти Максимальная эффективность паровой машины = ((Разница температур)-(Температура))/(Разница температур)

Ряд цифровых изображений

Идти Ряд цифровых изображений = sqrt(Количество битов/Колонка цифровых изображений)

Цифро-аналоговый преобразователь

Идти Разрешение цифро-аналогового преобразователя = Опорное напряжение/(2^Количество битов-1)

Вероятность появления уровня интенсивности на данном изображении

Идти Вероятность интенсивности = Интенсивность возникает в изображении/Количество пикселей

Отклонение частоты изображения

Идти Подавление частоты изображения = (1+Фактор качества^2*Константа отбраковки^2)^0.5

Колонка цифрового изображения

Идти Колонка цифровых изображений = Количество битов/(Ряд цифровых изображений^2)

Количество бит

Идти Количество битов = (Ряд цифровых изображений^2)*Колонка цифровых изображений

Размер файла изображения

Идти Размер файла изображения = Разрешение изображения*Битовая глубина/8000

Энергия различных компонентов

Идти Энергия компонента = [hP]*Частота

Количество уровней серого

Идти Количество уровней серого = 2^Колонка цифровых изображений

Размер шага квантования при обработке изображений формула

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!