Dimensione del campione quando si considera un probabile errore calcolatrice

✖La variabile "b" in Errore probabile è la metà dell'intervallo attorno a un punto centrale della distribuzione.ⓘ Variabile "b" nel probabile errore [b]			+10% -10%
✖La deviazione standard del campione di dimensione N è la quantità espressa da quanto differisce dal valore medio del gruppo e anche dalla radice quadrata della sua varianza.ⓘ Deviazione standard del campione di dimensione N [σ_n-1]			+10% -10%
✖L'errore probabile è la metà dell'intervallo di un intervallo attorno a un punto centrale della distribuzione e nel metodo di Gumbel definisce l'intervallo degli incrementi di misurazione effettivi.ⓘ Probabile errore [S_e]			+10% -10%

✖La dimensione del campione è la misura del numero di singoli campioni per stabilire i limiti di confidenza.ⓘ Dimensione del campione quando si considera un probabile errore [N]

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Formula

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Dimensione del campione quando si considera un probabile errore

Formula

`"N" = (("b"*"σ"_{"n-1"})/"S"_{"e"})^2`

Esempio

`"2621.44"=(("8"*"1.28")/"0.2")^2`

Calcolatrice

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Dimensione del campione quando si considera un probabile errore Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Misura di prova = ((Variabile "b" nel probabile errore*Deviazione standard del campione di dimensione N)/Probabile errore)^2
N = ((b*σ_n-1)/S_e)^2
Questa formula utilizza 4 Variabili

Variabili utilizzate

Misura di prova - La dimensione del campione è la misura del numero di singoli campioni per stabilire i limiti di confidenza.
Variabile "b" nel probabile errore - La variabile "b" in Errore probabile è la metà dell'intervallo attorno a un punto centrale della distribuzione.
Deviazione standard del campione di dimensione N - La deviazione standard del campione di dimensione N è la quantità espressa da quanto differisce dal valore medio del gruppo e anche dalla radice quadrata della sua varianza.
Probabile errore - L'errore probabile è la metà dell'intervallo di un intervallo attorno a un punto centrale della distribuzione e nel metodo di Gumbel definisce l'intervallo degli incrementi di misurazione effettivi.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Variabile "b" nel probabile errore: 8 --> Nessuna conversione richiesta
Deviazione standard del campione di dimensione N: 1.28 --> Nessuna conversione richiesta
Probabile errore: 0.2 --> Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

N = ((b*σ_n-1)/S_e)^2 --> ((8*1.28)/0.2)^2

Valutare ... ...

N = 2621.44

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

2621.44 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

2621.44 <-- Misura di prova

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Mithila Muthamma PA

Coorg Institute of Technology (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA ha creato questa calcolatrice e altre 2000+ altre calcolatrici!

Verificato da Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev ha verificato questa calcolatrice e altre 1700+ altre calcolatrici!

< 8 Limiti di fiducia Calcolatrici

Probabile errore

Partire Probabile errore = Variabile "b" nel probabile errore*(Deviazione standard del campione di dimensione N/sqrt(Misura di prova))

Variare 'b' dato Probabile errore

Partire Variabile "b" nel probabile errore = Probabile errore*sqrt(Misura di prova)/Deviazione standard del campione di dimensione N

Equazione per l'intervallo di confidenza della variabile delimitato da x2

Partire Valore di 'x2' limitato alla variabile 'Xt' = Variare "X" con un intervallo di ricorrenza-Funzione della probabilità di fiducia*Probabile errore

Intervallo di confidenza della variabile delimitata da X2

Partire Valore di 'x2' limitato alla variabile 'Xt' = Variare "X" con un intervallo di ricorrenza+Funzione della probabilità di fiducia*Probabile errore

Equazione per l'intervallo di confidenza della variabile

Partire Valore di 'x1' limitato alla variabile 'Xt' = Variare "X" con un intervallo di ricorrenza-Funzione della probabilità di fiducia*Probabile errore

Intervallo di confidenza della variabile

Partire Valore di 'x1' limitato alla variabile 'Xt' = Variare "X" con un intervallo di ricorrenza+Funzione della probabilità di fiducia*Probabile errore

Dimensione del campione quando si considera un probabile errore

Partire Misura di prova = ((Variabile "b" nel probabile errore*Deviazione standard del campione di dimensione N)/Probabile errore)^2

Equazione per Variare 'b' usando il fattore di frequenza

Partire Variabile "b" nel probabile errore = sqrt(1+(1.3*Fattore di frequenza)+(1.1*Fattore di frequenza^(2)))

Dimensione del campione quando si considera un probabile errore Formula

Misura di prova = ((Variabile "b" nel probabile errore*Deviazione standard del campione di dimensione N)/Probabile errore)^2
N = ((b*σ_n-1)/S_e)^2

Che cos'è l'analisi della frequenza di inondazione?

L'analisi della frequenza delle piene è una tecnica utilizzata dagli idrologi per prevedere i valori di flusso corrispondenti a specifici periodi o probabilità di ritorno lungo un fiume. L'applicazione delle curve statistiche di frequenza alle inondazioni fu introdotta per la prima volta da Gumbel.

Cos'è la scarica di picco?

In Idrologia, il termine Portata di Picco indica la più alta concentrazione di deflusso dall'area del bacino. Il flusso concentrato del bacino esagera notevolmente e supera la sponda naturale o artificiale, e ciò potrebbe essere definito un'inondazione.

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