Steekproefgrootte wanneer een waarschijnlijke fout wordt overwogen Rekenmachine

✖Variabele 'b' in Waarschijnlijke fout is het halve bereik van een interval rond een centraal punt voor de verdeling.ⓘ Variabele 'b' in Waarschijnlijke fout [b]			+10% -10%
✖De standaarddeviatie van de steekproef met maat N is de hoeveelheid die wordt uitgedrukt in de mate waarin deze afwijkt van de gemiddelde waarde voor de groep, en tevens de wortel van de variantie ervan.ⓘ Standaardafwijking van het monster van maat N [σ_n-1]			+10% -10%
✖Waarschijnlijke fout is het halve bereik van een interval rond een centraal punt voor de verdeling en in de methode van Gumbel definieert het het bereik van effectieve meetstappen.ⓘ Waarschijnlijke fout [S_e]			+10% -10%

✖De steekproefomvang is de maatstaf voor het aantal individuele monsters om de betrouwbaarheidsgrenzen vast te stellen.ⓘ Steekproefgrootte wanneer een waarschijnlijke fout wordt overwogen [N]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Steekproefgrootte wanneer een waarschijnlijke fout wordt overwogen

Formule

`"N" = (("b"*"σ"_{"n-1"})/"S"_{"e"})^2`

Voorbeeld

`"2621.44"=(("8"*"1.28")/"0.2")^2`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Gumbel's methode voor het voorspellen van de piek van de overstroming Formules Pdf PDF Image

Steekproefgrootte wanneer een waarschijnlijke fout wordt overwogen Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Monstergrootte = ((Variabele 'b' in Waarschijnlijke fout*Standaardafwijking van het monster van maat N)/Waarschijnlijke fout)^2
N = ((b*σ_n-1)/S_e)^2
Deze formule gebruikt 4 Variabelen

Variabelen gebruikt

Monstergrootte - De steekproefomvang is de maatstaf voor het aantal individuele monsters om de betrouwbaarheidsgrenzen vast te stellen.
Variabele 'b' in Waarschijnlijke fout - Variabele 'b' in Waarschijnlijke fout is het halve bereik van een interval rond een centraal punt voor de verdeling.
Standaardafwijking van het monster van maat N - De standaarddeviatie van de steekproef met maat N is de hoeveelheid die wordt uitgedrukt in de mate waarin deze afwijkt van de gemiddelde waarde voor de groep, en tevens de wortel van de variantie ervan.
Waarschijnlijke fout - Waarschijnlijke fout is het halve bereik van een interval rond een centraal punt voor de verdeling en in de methode van Gumbel definieert het het bereik van effectieve meetstappen.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Variabele 'b' in Waarschijnlijke fout: 8 --> Geen conversie vereist
Standaardafwijking van het monster van maat N: 1.28 --> Geen conversie vereist
Waarschijnlijke fout: 0.2 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

N = ((b*σ_n-1)/S_e)^2 --> ((8*1.28)/0.2)^2

Evalueren ... ...

N = 2621.44

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

2621.44 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

2621.44 <-- Monstergrootte

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Civiel » Technische Hydrologie » Overstromingen » Gumbel's methode voor het voorspellen van de piek van de overstroming » Vertrouwensgrenzen » Steekproefgrootte wanneer een waarschijnlijke fout wordt overwogen

Credits

Gemaakt door Mithila Muthamma PA

Coorg Institute of Technology (CIT), Coorg

Mithila Muthamma PA heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 2000+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Chandana P Dev

NSS College of Engineering (NSSCE), Palakkad

Chandana P Dev heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1700+ rekenmachines!

< 8 Vertrouwensgrenzen Rekenmachines

Waarschijnlijke fout

Gaan Waarschijnlijke fout = Variabele 'b' in Waarschijnlijke fout*(Standaardafwijking van het monster van maat N/sqrt(Monstergrootte))

Variatie 'b' gegeven Waarschijnlijke fout

Gaan Variabele 'b' in Waarschijnlijke fout = Waarschijnlijke fout*sqrt(Monstergrootte)/Standaardafwijking van het monster van maat N

Vergelijking voor betrouwbaarheidsinterval van variabele begrensd door x2

Gaan Waarde van 'x2' begrensd om 'Xt' te variëren = Varieer 'X' met een herhalingsinterval-Functie van vertrouwen, waarschijnlijkheid*Waarschijnlijke fout

Betrouwbaarheidsinterval van variabele begrensd door X2

Gaan Waarde van 'x2' begrensd om 'Xt' te variëren = Varieer 'X' met een herhalingsinterval+Functie van vertrouwen, waarschijnlijkheid*Waarschijnlijke fout

Vergelijking voor betrouwbaarheidsinterval van Variate

Gaan Waarde van 'x1' begrensd om 'Xt' te variëren = Varieer 'X' met een herhalingsinterval-Functie van vertrouwen, waarschijnlijkheid*Waarschijnlijke fout

Betrouwbaarheidsinterval van Variate

Gaan Waarde van 'x1' begrensd om 'Xt' te variëren = Varieer 'X' met een herhalingsinterval+Functie van vertrouwen, waarschijnlijkheid*Waarschijnlijke fout

Steekproefgrootte wanneer een waarschijnlijke fout wordt overwogen

Gaan Monstergrootte = ((Variabele 'b' in Waarschijnlijke fout*Standaardafwijking van het monster van maat N)/Waarschijnlijke fout)^2

Vergelijking voor variant 'b' met behulp van frequentiefactor

Gaan Variabele 'b' in Waarschijnlijke fout = sqrt(1+(1.3*Frequentiefactor)+(1.1*Frequentiefactor^(2)))

Steekproefgrootte wanneer een waarschijnlijke fout wordt overwogen Formule

Monstergrootte = ((Variabele 'b' in Waarschijnlijke fout*Standaardafwijking van het monster van maat N)/Waarschijnlijke fout)^2
N = ((b*σ_n-1)/S_e)^2

Wat is een analyse van de overstromingsfrequentie?

Overstromingsfrequentieanalyse is een techniek die door hydrologen wordt gebruikt om stroomwaarden te voorspellen die overeenkomen met specifieke terugkeerperioden of kansen langs een rivier. De toepassing van statistische frequentiecurven op overstromingen werd voor het eerst geïntroduceerd door Gumbel.

Wat is piekafvoer?

In de hydrologie staat de term piekafvoer voor de hoogste concentratie afvoer uit het stroomgebied. De geconcentreerde stroming van het bassin overdrijft enorm en overstijgt de natuurlijke of kunstmatige oever, en dit zou een overstroming kunnen worden genoemd.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!