Deviazione standard dei dati Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo
Formula utilizzata
Deviazione standard dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-((Somma di valori individuali/Numero di valori individuali)^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2))
Questa formula utilizza 1 Funzioni, 4 Variabili
Funzioni utilizzate
sqrt - Una funzione radice quadrata è una funzione che accetta un numero non negativo come input e restituisce la radice quadrata del numero di input specificato., sqrt(Number)
Variabili utilizzate
Deviazione standard dei dati - La deviazione standard dei dati è la misura di quanto variano i valori in un set di dati. Quantifica la dispersione dei dati attorno alla media.
Somma dei quadrati dei valori individuali - La somma dei quadrati dei valori individuali è la somma delle differenze quadrate tra ciascun punto dati e la media del set di dati.
Numero di valori individuali - Numero di valori individuali è il conteggio totale di punti dati distinti in un set di dati.
Somma di valori individuali - La somma dei valori individuali è il totale di tutti i punti dati in un set di dati.
PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base
Somma dei quadrati dei valori individuali: 85 --> Nessuna conversione richiesta
Numero di valori individuali: 10 --> Nessuna conversione richiesta
Somma di valori individuali: 15 --> Nessuna conversione richiesta
FASE 2: valutare la formula
Sostituzione dei valori di input nella formula
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2)) --> sqrt((85/10)-((15/10)^2))
Valutare ... ...
σ = 2.5
PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output
2.5 --> Nessuna conversione richiesta
RISPOSTA FINALE
2.5 <-- Deviazione standard dei dati
(Calcolo completato in 00.004 secondi)

Titoli di coda

Creator Image
Creato da Prachi
Kamala Nehru College, Università di Delhi (KNC), Nuova Delhi
Prachi ha creato questa calcolatrice e altre 50+ altre calcolatrici!
Verifier Image
Verificato da Shweta Patil
Walchand College of Engineering (WCE), Sangli
Shweta Patil ha verificato questa calcolatrice e altre 1100+ altre calcolatrici!

7 Deviazione standard Calcolatrici

Deviazione standard aggregata
​ Partire Deviazione standard aggregata = sqrt((((Dimensione del campione X-1)*(Deviazione standard del campione X^2))+((Dimensione del campione Y-1)*(Deviazione standard del campione Y^2)))/(Dimensione del campione X+Dimensione del campione Y-2))
Deviazione standard dei dati
​ Partire Deviazione standard dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-((Somma di valori individuali/Numero di valori individuali)^2))
Deviazione standard della somma delle variabili casuali indipendenti
​ Partire Deviazione standard della somma di variabili casuali = sqrt((Deviazione standard della variabile casuale X^2)+(Deviazione standard della variabile casuale Y^2))
Deviazione standard data la media
​ Partire Deviazione standard dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-(Media dei dati^2))
Deviazione standard dato il coefficiente di variazione percentuale
​ Partire Deviazione standard dei dati = (Media dei dati*Coefficiente di variazione percentuale)/100
Deviazione standard dato il coefficiente di variazione
​ Partire Deviazione standard dei dati = Media dei dati*Coefficiente del rapporto di variazione
Deviazione standard data la varianza
​ Partire Deviazione standard dei dati = sqrt(Varianza dei dati)

Deviazione standard dei dati Formula

Deviazione standard dei dati = sqrt((Somma dei quadrati dei valori individuali/Numero di valori individuali)-((Somma di valori individuali/Numero di valori individuali)^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2))

Cos'è la deviazione standard nelle statistiche?

In statistica, la deviazione standard è una misura della quantità di variazione o dispersione di un insieme di valori. Una deviazione standard bassa indica che i valori tendono ad essere vicini alla media (chiamata anche valore atteso) dell'insieme, mentre una deviazione standard alta indica che i valori sono distribuiti su un intervallo più ampio. Una proprietà utile della deviazione standard è che, a differenza della varianza, è espressa nella stessa unità dei dati. La deviazione standard di una variabile casuale, di un campione, di una popolazione statistica, di un set di dati o di una distribuzione di probabilità è definita e calcolata come radice quadrata della sua varianza.

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