Desviación estándar de datos Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo
Fórmula utilizada
Desviación estándar de datos = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-((Suma de valores individuales/Número de valores individuales)^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 4 Variables
Funciones utilizadas
sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)
Variables utilizadas
Desviación estándar de datos - La desviación estándar de datos es la medida de cuánto varían los valores en un conjunto de datos. Cuantifica la dispersión de puntos de datos alrededor de la media.
Suma de cuadrados de valores individuales - La suma de cuadrados de valores individuales es la suma de las diferencias al cuadrado entre cada punto de datos y la media del conjunto de datos.
Número de valores individuales - El número de valores individuales es el recuento total de puntos de datos distintos en un conjunto de datos.
Suma de valores individuales - La suma de valores individuales es el total de todos los puntos de datos de un conjunto de datos.
PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base
Suma de cuadrados de valores individuales: 85 --> No se requiere conversión
Número de valores individuales: 10 --> No se requiere conversión
Suma de valores individuales: 15 --> No se requiere conversión
PASO 2: Evaluar la fórmula
Sustituir valores de entrada en una fórmula
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2)) --> sqrt((85/10)-((15/10)^2))
Evaluar ... ...
σ = 2.5
PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida
2.5 --> No se requiere conversión
RESPUESTA FINAL
2.5 <-- Desviación estándar de datos
(Cálculo completado en 00.004 segundos)

Créditos

Creado por Prachi
Kamala Nehru College, Universidad de Delhi (KNC), Nueva Delhi
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Verificada por Shweta Patil
Facultad de Ingeniería de Walchand (WCE), Sangli
¡Shweta Patil ha verificado esta calculadora y 1100+ más calculadoras!

7 Desviación Estándar Calculadoras

Desviación estándar agrupada
Vamos Desviación estándar agrupada = sqrt((((Tamaño de la muestra X-1)*(Desviación estándar de la muestra X^2))+((Tamaño de la muestra Y-1)*(Desviación estándar de la muestra Y^2)))/(Tamaño de la muestra X+Tamaño de la muestra Y-2))
Desviación estándar de datos
Vamos Desviación estándar de datos = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-((Suma de valores individuales/Número de valores individuales)^2))
Desviación estándar de la suma de variables aleatorias independientes
Vamos Desviación estándar de la suma de variables aleatorias = sqrt((Desviación estándar de la variable aleatoria X^2)+(Desviación estándar de la variable aleatoria Y^2))
Desviación estándar dada la media
Vamos Desviación estándar de datos = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-(Media de datos^2))
Desviación estándar dado el coeficiente de variación porcentual
Vamos Desviación estándar de datos = (Media de datos*Coeficiente de variación porcentual)/100
Desviación estándar dado el coeficiente de variación
Vamos Desviación estándar de datos = Media de datos*Coeficiente de variación
Desviación estándar dada la varianza
Vamos Desviación estándar de datos = sqrt(Variación de datos)

Desviación estándar de datos Fórmula

Desviación estándar de datos = sqrt((Suma de cuadrados de valores individuales/Número de valores individuales)-((Suma de valores individuales/Número de valores individuales)^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2))

¿Qué es la desviación estándar en estadística?

En Estadística, la Desviación Estándar es una medida de la cantidad de variación o dispersión de un conjunto de valores. Una desviación estándar baja indica que los valores tienden a estar cerca de la media (también llamada valor esperado) del conjunto, mientras que una desviación estándar alta indica que los valores se distribuyen en un rango más amplio. Una propiedad útil de la desviación estándar es que, a diferencia de la varianza, se expresa en la misma unidad que los datos. La desviación estándar de una variable aleatoria, una muestra, una población estadística, un conjunto de datos o una distribución de probabilidad se define y calcula como la raíz cuadrada de su varianza.

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