ची स्क्वेअर सांख्यिकी कॅल्क्युलेटर

↳

सांख्यिकी अंकगणित अनुक्रम आणि मालिका त्रिकोणमिती आणि व्यस्त त्रिकोणमिती अधिक >>

⤿

सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे गुणांक, प्रमाण आणि प्रतिगमन डेटाची कमाल आणि किमान मूल्ये त्रुटी, चौरसांची बेरीज, स्वातंत्र्याची पदवी आणि गृहीतक चाचणी अधिक >>

✖नमुना आकार म्हणजे विशिष्ट नमुन्यात समाविष्ट केलेल्या व्यक्ती किंवा वस्तूंची एकूण संख्या.ⓘ नमुन्याचा आकार [N]			+10% -10%
✖नमुना मानक विचलन हे विशिष्ट नमुन्यातील मूल्ये किती भिन्न आहेत याचे मोजमाप आहे.ⓘ नमुना मानक विचलन [s]			+10% -10%
✖लोकसंख्या मानक विचलन हे संपूर्ण लोकसंख्येतील मूल्ये किती बदलतात याचे मोजमाप आहे.ⓘ लोकसंख्या मानक विचलन [σ]			+10% -10%

✖ची स्क्वेअर स्टॅटिस्टिक हे ची-स्क्वेअर चाचण्यांमध्ये आकस्मिक सारणीमधील वर्गीय चलांमधील महत्त्वपूर्ण संबंध आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी वापरलेले माप आहे.ⓘ ची स्क्वेअर सांख्यिकी [χ²]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे सूत्रे PDF PDF Image

ची स्क्वेअर सांख्यिकी उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

ची स्क्वेअर सांख्यिकी = ((नमुन्याचा आकार-1)*नमुना मानक विचलन^2)/(लोकसंख्या मानक विचलन^2)
χ² = ((N-1)*s^2)/(σ^2)
हे सूत्र 4 व्हेरिएबल्स वापरते

व्हेरिएबल्स वापरलेले

ची स्क्वेअर सांख्यिकी - ची स्क्वेअर स्टॅटिस्टिक हे ची-स्क्वेअर चाचण्यांमध्ये आकस्मिक सारणीमधील वर्गीय चलांमधील महत्त्वपूर्ण संबंध आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी वापरलेले माप आहे.
नमुन्याचा आकार - नमुना आकार म्हणजे विशिष्ट नमुन्यात समाविष्ट केलेल्या व्यक्ती किंवा वस्तूंची एकूण संख्या.
नमुना मानक विचलन - नमुना मानक विचलन हे विशिष्ट नमुन्यातील मूल्ये किती भिन्न आहेत याचे मोजमाप आहे.
लोकसंख्या मानक विचलन - लोकसंख्या मानक विचलन हे संपूर्ण लोकसंख्येतील मूल्ये किती बदलतात याचे मोजमाप आहे.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

नमुन्याचा आकार: 10 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
नमुना मानक विचलन: 15 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
लोकसंख्या मानक विचलन: 9 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

χ² = ((N-1)*s^2)/(σ^2) --> ((10-1)*15^2)/(9^2)

मूल्यांकन करत आहे ... ...

χ² = 25

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

25 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

25 <-- ची स्क्वेअर सांख्यिकी

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -

होम » गणित » सांख्यिकी » सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे » ची स्क्वेअर सांख्यिकी

जमा

ने निर्मित निशान पुजारी

श्री माधवा वडिराजा तंत्रज्ञान व व्यवस्थापन संस्था (एसएमव्हीआयटीएम), उडुपी

निशान पुजारी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!

द्वारे सत्यापित मोना ग्लेडिस

सेंट जोसेफ कॉलेज (एसजेसी), बेंगलुरू

मोना ग्लेडिस यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

< सांख्यिकी मध्ये मूलभूत सूत्रे कॅल्क्युलेटर

नमुन्याचे पी मूल्य

LaTeX जा नमुन्याचे पी मूल्य = (नमुना प्रमाण-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण)/sqrt((गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण*(1-गृहित लोकसंख्येचे प्रमाण))/नमुन्याचा आकार)

वर्गाची रुंदी दिलेल्या वर्गांची संख्या

LaTeX जा वर्गांची संख्या = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/डेटाची वर्ग रुंदी

डेटाची वर्ग रुंदी

LaTeX जा डेटाची वर्ग रुंदी = (डेटामधील सर्वात मोठा आयटम-डेटामधील सर्वात लहान आयटम)/वर्गांची संख्या

अवशिष्ट मानक त्रुटी दिलेल्या वैयक्तिक मूल्यांची संख्या

LaTeX जा वैयक्तिक मूल्यांची संख्या = (चौरसांची अवशिष्ट बेरीज/(डेटाची अवशिष्ट मानक त्रुटी^2))+1

अजून पहा >>

ची स्क्वेअर सांख्यिकी सुत्र

LaTeX जा

ची स्क्वेअर सांख्यिकी = ((नमुन्याचा आकार-1)*नमुना मानक विचलन^2)/(लोकसंख्या मानक विचलन^2)
χ² = ((N-1)*s^2)/(σ^2)

सांख्यिकीमध्ये ची स्क्वेअर चाचणीचे महत्त्व काय आहे?

ची-स्क्वेअर चाचणी ही एक सांख्यिकीय गृहीतक चाचणी आहे जी आकस्मिक सारण्यांच्या विश्लेषणामध्ये वापरली जाते जेव्हा नमुना आकार मोठा असतो. सोप्या भाषेत, ही चाचणी प्रामुख्याने चाचणीच्या आकडेवारीवर प्रभाव टाकण्यासाठी दोन वर्गीय चल किंवा आकस्मिक सारणीचे दोन परिमाण स्वतंत्र आहेत की नाही हे तपासण्यासाठी वापरली जाते, म्हणजे टेबलमधील मूल्ये. या चाचणीच्या मानक अनुप्रयोगांमध्ये, निरीक्षणे परस्पर अनन्य वर्गांमध्ये वर्गीकृत केली जातात. लोकसंख्येतील वर्गांमध्ये कोणतेही फरक नसल्याची शून्य गृहीतके खरी असल्यास, निरीक्षणांमधून मोजलेली चाचणी सांख्यिकी ची चौरस वारंवारता वितरणाचे अनुसरण करते. चाचणीचा उद्देश शून्य गृहितक सत्य असल्याचे गृहीत धरून निरीक्षण केलेल्या फ्रिक्वेन्सी किती शक्यता आहे याचे मूल्यांकन करणे हा आहे.

होम

फुकट पीडीएफ

🔍 शोधा

श्रेण्या

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!