सामना संभाव्यता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
एन्काउंटर संभाव्यता = 1-(1-(प्रत्येक डेटा बिंदूशी संबंधित वेळ अंतराल/वाऱ्याचा परतीचा कालावधी))^(इच्छित कालावधी)
Pe = 1-(1-(t/Tr))^(L)
हे सूत्र 4 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
एन्काउंटर संभाव्यता - एन्काउंटर प्रॉबॅबिलिटी ही संभाव्यता देते की Hs च्या बरोबरीच्या किंवा H^ पेक्षा जास्त असलेल्या लहरी डिझाईन लाइफ किंवा इतर कालावधी दरम्यान उद्भवतील.
प्रत्येक डेटा बिंदूशी संबंधित वेळ अंतराल - प्रत्येक डेटा बिंदूशी संबंधित वेळ अंतर, वर्षांमध्ये.
वाऱ्याचा परतीचा कालावधी - वाऱ्याचा परतीचा कालावधी हा वाऱ्यांसारख्या घटनांमधील सरासरी वेळ किंवा अंदाजे सरासरी वेळ असतो.
इच्छित कालावधी - इच्छित वेळ कालावधी, वर्षांमध्ये [एनकाउंटर संभाव्यता].
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
प्रत्येक डेटा बिंदूशी संबंधित वेळ अंतराल: 30 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
वाऱ्याचा परतीचा कालावधी: 50 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
इच्छित कालावधी: 3.1 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
Pe = 1-(1-(t/Tr))^(L) --> 1-(1-(30/50))^(3.1)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
Pe = 0.941603613660449
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
0.941603613660449 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
0.941603613660449 0.941604 <-- एन्काउंटर संभाव्यता
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
तंत्रज्ञान तंत्रज्ञान संस्था कुर्ग (सीआयटी), कुर्ग
मिथिला मुथाम्मा पीए यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 2000+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित एम नवीन
राष्ट्रीय तंत्रज्ञान संस्था (एनआयटी), वारंगल
एम नवीन यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 900+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

9 रिटर्न पीरियड आणि एनकॉन्टर संभाव्यता कॅल्क्युलेटर

r-वर्ष परतावा कालावधीसह वाऱ्याच्या गतीने दिलेल्या कमाल मासिक वाऱ्याच्या गतीचे मानक विचलन
​ जा कमाल मासिक वाऱ्याच्या गतीचे मानक विचलन = (r वर्ष परतावा कालावधीसह वाऱ्याचा वेग-कमाल मासिक वाऱ्याच्या गतीचे सरासरी मूल्य)/(0.78*(ln(12*वाऱ्याचा परतीचा कालावधी)-0.577))
r-वर्ष परतावा कालावधीसह वाऱ्याच्या गतीसाठी कमाल मासिक वाऱ्याच्या गतीचे सरासरी मूल्य
​ जा कमाल मासिक वाऱ्याच्या गतीचे सरासरी मूल्य = r वर्ष परतावा कालावधीसह वाऱ्याचा वेग-(0.78*कमाल मासिक वाऱ्याच्या गतीचे मानक विचलन*(ln(12*वाऱ्याचा परतीचा कालावधी)-0.577))
आर-वर्षाच्या परतीचा कालावधीसह वारा गती
​ जा r वर्ष परतावा कालावधीसह वाऱ्याचा वेग = कमाल मासिक वाऱ्याच्या गतीचे सरासरी मूल्य+0.78*कमाल मासिक वाऱ्याच्या गतीचे मानक विचलन*(ln(12*वाऱ्याचा परतीचा कालावधी)-0.577)
विनामूल्य लांबीच्या वेव्हसाठी महत्त्वपूर्ण वेव्हची उंची
​ जा मुक्त लाटांसाठी लक्षणीय वेव्ह उंची = (विनामूल्य लांब लाटांसाठी स्थिर*लक्षणीय लहर उंची^1.11*डिझाईन वेव्ह कालावधी^1.25)/पाण्याची खोली^0.25
महासागर रुंदीच्या प्रति युनिट खंड प्रवाह दर दिलेला पृष्ठभागावरील वेग
​ जा पृष्ठभागावरील वेग = (महासागर रुंदीच्या प्रति युनिट खंड प्रवाह दर*pi*sqrt(2))/घर्षण प्रभावाची खोली
सामना संभाव्यता
​ जा एन्काउंटर संभाव्यता = 1-(1-(प्रत्येक डेटा बिंदूशी संबंधित वेळ अंतराल/वाऱ्याचा परतीचा कालावधी))^(इच्छित कालावधी)
डिझाईनची संचयी संभाव्यता लक्षणीय लहरी उंची दिलेला परतावा कालावधी
​ जा संचयी संभाव्यता = -((प्रत्येक डेटा बिंदूशी संबंधित वेळ अंतराल/वाऱ्याचा परतीचा कालावधी)-1)
दिलेल्या रिटर्न कालावधी प्रत्येक डेटा पॉइंटशी संबंधित वेळ मध्यांतर
​ जा प्रत्येक डेटा बिंदूशी संबंधित वेळ अंतराल = वाऱ्याचा परतीचा कालावधी*(1-संचयी संभाव्यता)
संचयी संभाव्यता दिलेला परतावा कालावधी
​ जा वाऱ्याचा परतीचा कालावधी = प्रत्येक डेटा बिंदूशी संबंधित वेळ अंतराल/(1-संचयी संभाव्यता)

सामना संभाव्यता सुत्र

एन्काउंटर संभाव्यता = 1-(1-(प्रत्येक डेटा बिंदूशी संबंधित वेळ अंतराल/वाऱ्याचा परतीचा कालावधी))^(इच्छित कालावधी)
Pe = 1-(1-(t/Tr))^(L)

परतीचा कालावधी काय आहे?

तटीय अभियांत्रिकीमधील अत्यंत परिस्थितीचे वर्णन परतीच्या मूल्यांच्या आणि परताव्याच्या कालावधीच्या संदर्भात केले जाते. रिटर्न पीरियड, ज्याला पुनरावृत्ती मध्यांतर किंवा पुनरावृत्ती मध्यांतर देखील म्हटले जाते, हा भूकंप, पूर, भूस्खलन किंवा नदीतून होणारा प्रवाह यासारख्या घटनांमधील सरासरी वेळ किंवा अंदाजे सरासरी वेळ आहे.

संचयी संभाव्यता म्हणजे काय?

संचयी संभाव्यता यादृच्छिक व्हेरिएबलचे मूल्य निर्दिष्ट श्रेणीमध्ये येण्याच्या संभाव्यतेस सूचित करते. वारंवार, संचयी संभाव्यता संभाव्यतेचा संदर्भ देते की एक यादृच्छिक चल निर्दिष्ट मूल्यापेक्षा कमी किंवा समान आहे.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!