घटना A किंवा B घडण्याची संभाव्यता परंतु एकत्र नाही उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
इव्हेंट A किंवा B ची संभाव्यता परंतु एकत्र नाही = इव्हेंटची संभाव्यता A+कार्यक्रमाची संभाव्यता B-(2*घटना A आणि घटना B च्या घटनेची संभाव्यता)
P(AΔB) = P(A)+P(B)-(2*P(A∩B))
हे सूत्र 4 व्हेरिएबल्स वापरते
व्हेरिएबल्स वापरलेले
इव्हेंट A किंवा B ची संभाव्यता परंतु एकत्र नाही - इव्हेंट A किंवा B ची संभाव्यता परंतु एकत्र न येण्याची शक्यता आहे की घटना A किंवा घटना B एकतर घडते परंतु दोन्ही घटना एकत्र होत नाहीत.
इव्हेंटची संभाव्यता A - घटना A ची संभाव्यता ही घटना A घडण्याची शक्यता आहे.
कार्यक्रमाची संभाव्यता B - घटना B ची संभाव्यता ही घटना B घडण्याची शक्यता आहे.
घटना A आणि घटना B च्या घटनेची संभाव्यता - घटना A आणि घटना B च्या घटनेची संभाव्यता म्हणजे A आणि B या दोन घटना एकत्र घडण्याची शक्यता आहे.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
इव्हेंटची संभाव्यता A: 0.5 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
कार्यक्रमाची संभाव्यता B: 0.2 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
घटना A आणि घटना B च्या घटनेची संभाव्यता: 0.1 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
P(AΔB) = P(A)+P(B)-(2*P(A∩B)) --> 0.5+0.2-(2*0.1)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
P(AΔB) = 0.5
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
0.5 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
अंतिम उत्तर
0.5 <-- इव्हेंट A किंवा B ची संभाव्यता परंतु एकत्र नाही
(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित ध्रुव वालिया LinkedIn Logo
इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी, इंडियन स्कूल ऑफ माईन्स, धनबाद (IIT ISM), धनबाद, झारखंड
ध्रुव वालिया यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1100+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित निखिल पांचाळ LinkedIn Logo
मुंबई विद्यापीठ (डीजेएससीई), मुंबई
निखिल पांचाळ यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 300+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

दोन घटनांची संभाव्यता कॅल्क्युलेटर

घटना A किंवा B घडण्याची संभाव्यता
​ LaTeX ​ जा इव्हेंट A किंवा इव्हेंट B च्या घटनेची संभाव्यता = इव्हेंटची संभाव्यता A+कार्यक्रमाची संभाव्यता B-घटना A आणि घटना B च्या घटनेची संभाव्यता
परस्पर अनन्य घटना A किंवा B घडण्याची संभाव्यता
​ LaTeX ​ जा इव्हेंट A किंवा इव्हेंट B च्या घटनेची संभाव्यता = इव्हेंटची संभाव्यता A+कार्यक्रमाची संभाव्यता B
स्वतंत्र घटना A आणि B एकत्र येण्याची शक्यता
​ LaTeX ​ जा घटना A आणि घटना B च्या घटनेची संभाव्यता = इव्हेंटची संभाव्यता A*कार्यक्रमाची संभाव्यता B
घटना A होत नसल्याची संभाव्यता
​ LaTeX ​ जा घटना A च्या गैर-घटनेची संभाव्यता = 1-इव्हेंटची संभाव्यता A

दोन किंवा अधिक घटनांची संभाव्यता कॅल्क्युलेटर

नेमकी एक घटना घडण्याची शक्यता
​ LaTeX ​ जा अगदी एक घटना घडण्याची संभाव्यता = (इव्हेंटची संभाव्यता A*घटना B च्या गैर-घटना संभाव्यता*घटना न घडण्याची शक्यता C)+(घटना A च्या गैर-घटनेची संभाव्यता*कार्यक्रमाची संभाव्यता B*घटना न घडण्याची शक्यता C)+(घटना A च्या गैर-घटनेची संभाव्यता*घटना B च्या गैर-घटना संभाव्यता*इव्हेंटची संभाव्यता C)
किमान दोन घटना घडण्याची शक्यता
​ LaTeX ​ जा किमान दोन घटना घडण्याची शक्यता = (इव्हेंटची संभाव्यता A*कार्यक्रमाची संभाव्यता B)+(घटना A च्या गैर-घटनेची संभाव्यता*कार्यक्रमाची संभाव्यता B*इव्हेंटची संभाव्यता C)+(इव्हेंटची संभाव्यता A*घटना B च्या गैर-घटना संभाव्यता*इव्हेंटची संभाव्यता C)
किमान एक घटना घडण्याची शक्यता
​ LaTeX ​ जा किमान एक घटना घडण्याची संभाव्यता = इव्हेंटची संभाव्यता A+कार्यक्रमाची संभाव्यता B+इव्हेंटची संभाव्यता C-घटना A आणि घटना B च्या घटनेची संभाव्यता-घटना B आणि घटना C च्या घटनेची संभाव्यता-घटना A आणि घटना C च्या घटनेची संभाव्यता+तिन्ही घटना घडण्याची संभाव्यता
सर्व स्वतंत्र घटना घडण्याची संभाव्यता
​ LaTeX ​ जा तिन्ही घटना घडण्याची संभाव्यता = इव्हेंटची संभाव्यता A*कार्यक्रमाची संभाव्यता B*इव्हेंटची संभाव्यता C

घटना A किंवा B घडण्याची संभाव्यता परंतु एकत्र नाही सुत्र

​LaTeX ​जा
इव्हेंट A किंवा B ची संभाव्यता परंतु एकत्र नाही = इव्हेंटची संभाव्यता A+कार्यक्रमाची संभाव्यता B-(2*घटना A आणि घटना B च्या घटनेची संभाव्यता)
P(AΔB) = P(A)+P(B)-(2*P(A∩B))

संभाव्यता म्हणजे काय?

गणितात, संभाव्यता सिद्धांत म्हणजे शक्यतांचा अभ्यास. वास्तविक जीवनात, आम्ही परिस्थितीनुसार शक्यतांचा अंदाज लावतो. परंतु संभाव्यता सिद्धांत संभाव्यतेच्या संकल्पनेला एक गणिती पाया आणत आहे. उदाहरणार्थ, जर बॉक्समध्ये 10 बॉल्स असतील ज्यात 7 काळे बॉल आणि 3 लाल बॉल असतील आणि यादृच्छिकपणे एक बॉल निवडला असेल. मग लाल चेंडू मिळण्याची संभाव्यता 3/10 आणि काळा चेंडू मिळण्याची संभाव्यता 7/10 आहे. आकडेवारीकडे येत असताना, संभाव्यता ही आकडेवारीच्या पाठीच्या कण्यासारखी असते. निर्णय घेणे, डेटा सायन्स, बिझनेस ट्रेंड स्टडीज इत्यादींमध्ये त्याचा विस्तृत उपयोग आहे.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!