तिसर्‍या ऑर्डरसाठी संबंधित अचूकता उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश
फॉर्म्युला वापरले जाते
सापेक्ष अचूकता = 2*sqrt(बेंच मार्क्समधील अंतर)
C = 2*sqrt(K)
हे सूत्र 1 कार्ये, 2 व्हेरिएबल्स वापरते
कार्ये वापरली
sqrt - स्क्वेअर रूट फंक्शन हे एक फंक्शन आहे जे इनपुट म्हणून नॉन-ऋणात्मक संख्या घेते आणि दिलेल्या इनपुट नंबरचे वर्गमूळ परत करते., sqrt(Number)
व्हेरिएबल्स वापरलेले
सापेक्ष अचूकता - (मध्ये मोजली मिलिमीटर) - सापेक्ष अचूकता ही नियंत्रण बिंदूंमधील अंतराच्या वर्गमूळाच्या अनुमत त्रुटी गुणाकार आहे.
बेंच मार्क्समधील अंतर - (मध्ये मोजली मिलिमीटर) - बेंच मार्क्समधील अंतर हे अनुलंब नियंत्रणामध्ये सर्वेक्षणाच्या अचूकतेची गणना करताना किलोमीटरमध्ये मोजले जाणारे अंतर आहे.
चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा
बेंच मार्क्समधील अंतर: 25 किलोमीटर --> 25000000 मिलिमीटर (रूपांतरण तपासा ​येथे)
चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा
फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे
C = 2*sqrt(K) --> 2*sqrt(25000000)
मूल्यांकन करत आहे ... ...
C = 10000
चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा
10 मीटर -->10000 मिलिमीटर (रूपांतरण तपासा ​येथे)
अंतिम उत्तर
10000 मिलिमीटर <-- सापेक्ष अचूकता
(गणना 00.020 सेकंदात पूर्ण झाली)

जमा

Creator Image
ने निर्मित Ithतिक अग्रवाल
राष्ट्रीय तंत्रज्ञान संस्था कर्नाटक (एनआयटीके), सुरथकल
Ithतिक अग्रवाल यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 1300+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!
Verifier Image
द्वारे सत्यापित हिमांशी शर्मा
भिलाई इंस्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (बिट), रायपूर
हिमांशी शर्मा यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 800+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

5 सापेक्ष अचूक कॅल्क्युलेटर

प्रथम आदेश वर्ग II साठी संबंधित अचूकता II
​ जा सापेक्ष अचूकता = 0.7*sqrt(बेंच मार्क्समधील अंतर)
द्वितीय क्रम वर्ग II साठी संबंधित अचूकता
​ जा सापेक्ष अचूकता = 1.3*sqrt(बेंच मार्क्समधील अंतर)
प्रथम ऑर्डर वर्ग I साठी सापेक्ष अचूकता
​ जा सापेक्ष अचूकता = 0.5*sqrt(बेंच मार्क्समधील अंतर)
तिसर्‍या ऑर्डरसाठी संबंधित अचूकता
​ जा सापेक्ष अचूकता = 2*sqrt(बेंच मार्क्समधील अंतर)
द्वितीय क्रम श्रेणी I साठी संबंधित अचूकता
​ जा सापेक्ष अचूकता = sqrt(बेंच मार्क्समधील अंतर)

तिसर्‍या ऑर्डरसाठी संबंधित अचूकता सुत्र

सापेक्ष अचूकता = 2*sqrt(बेंच मार्क्समधील अंतर)
C = 2*sqrt(K)

थर्ड ऑर्डरसाठी सापेक्ष अचूकता का महत्त्वाची आहे?

थर्ड ऑर्डरसाठी सापेक्ष अचूकता महत्त्वाची आहे कारण ती डेटा पॉइंट्सच्या दिलेल्या सेटमध्ये तृतीय-ऑर्डर बहुपदी किती योग्य प्रकारे बसते याचे परिमाणात्मक माप प्रदान करते. या मापाचा वापर वेगवेगळ्या बहुपदी फिट्सच्या अचूकतेची तुलना करण्यासाठी किंवा डेटाच्या दिलेल्या संचासाठी तृतीय-क्रम बहुपदी योग्य मॉडेल आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी केला जाऊ शकतो.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!