साधी रेखीय प्रतिगमन रेषा कॅल्क्युलेटर

✖प्रतिगमन स्थिरांक हा Y-अक्षावरील प्रतिगमन रेषेचा इंटरसेप्ट आहे. जेव्हा X 0 असेल तेव्हा ते Y चे अपेक्षित मूल्य दर्शवते.ⓘ प्रतिगमन स्थिर [b₀]			+10% -10%
✖रिग्रेशन गुणांक हे मूल्य आहे जे स्वतंत्र व्हेरिएबल X मधील युनिट बदलासाठी अवलंबून व्हेरिएबल Y मधील बदल दर्शवते.ⓘ प्रतिगमन गुणांक [b₁]			+10% -10%
✖स्वतंत्र रँडम व्हेरिएबल X हे व्हेरिएबल आहे जे सांख्यिकीय विश्लेषणामध्ये इतर व्हेरिएबल्सद्वारे प्रभावित होत नाही. हे अवलंबून व्हेरिएबल Y च्या वर्तनाचा अंदाज लावण्यासाठी किंवा स्पष्ट करण्यासाठी वापरले जाते.ⓘ स्वतंत्र रँडम व्हेरिएबल X [X]			+10% -10%

✖अवलंबित रँडम व्हेरिएबल Y हे व्हेरिएबल आहे ज्याचे मूल्य सांख्यिकीय विश्लेषणातील इतर चलांवर अवलंबून असते.ⓘ साधी रेखीय प्रतिगमन रेषा [Y]

⎘ कॉपी

👎

सुत्र

✖

साधी रेखीय प्रतिगमन रेषा

सुत्र

`"Y" = "b"_{"0"}+("b"_{"1"}*"X")`

उदाहरण

`"100"="50"+("5"*"10")`

कॅल्क्युलेटर

LaTeX

रीसेट करा

👍

डाउनलोड करा गुणांक, प्रमाण आणि प्रतिगमन सूत्रे PDF PDF Image

साधी रेखीय प्रतिगमन रेषा उपाय

चरण 0: पूर्व-गणन सारांश

फॉर्म्युला वापरले जाते

अवलंबित रँडम व्हेरिएबल Y = प्रतिगमन स्थिर+(प्रतिगमन गुणांक*स्वतंत्र रँडम व्हेरिएबल X)
Y = b₀+(b₁*X)
हे सूत्र 4 व्हेरिएबल्स वापरते

व्हेरिएबल्स वापरलेले

अवलंबित रँडम व्हेरिएबल Y - अवलंबित रँडम व्हेरिएबल Y हे व्हेरिएबल आहे ज्याचे मूल्य सांख्यिकीय विश्लेषणातील इतर चलांवर अवलंबून असते.
प्रतिगमन स्थिर - प्रतिगमन स्थिरांक हा Y-अक्षावरील प्रतिगमन रेषेचा इंटरसेप्ट आहे. जेव्हा X 0 असेल तेव्हा ते Y चे अपेक्षित मूल्य दर्शवते.
प्रतिगमन गुणांक - रिग्रेशन गुणांक हे मूल्य आहे जे स्वतंत्र व्हेरिएबल X मधील युनिट बदलासाठी अवलंबून व्हेरिएबल Y मधील बदल दर्शवते.
स्वतंत्र रँडम व्हेरिएबल X - स्वतंत्र रँडम व्हेरिएबल X हे व्हेरिएबल आहे जे सांख्यिकीय विश्लेषणामध्ये इतर व्हेरिएबल्सद्वारे प्रभावित होत नाही. हे अवलंबून व्हेरिएबल Y च्या वर्तनाचा अंदाज लावण्यासाठी किंवा स्पष्ट करण्यासाठी वापरले जाते.

चरण 1: इनपुट ला बेस युनिटमध्ये रूपांतरित करा

प्रतिगमन स्थिर: 50 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
प्रतिगमन गुणांक: 5 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही
स्वतंत्र रँडम व्हेरिएबल X: 10 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

चरण 2: फॉर्म्युलाचे मूल्यांकन करा

फॉर्म्युलामध्ये इनपुट व्हॅल्यूजची स्थापना करणे

Y = b₀+(b₁*X) --> 50+(5*10)

मूल्यांकन करत आहे ... ...

Y = 100

चरण 3: निकाल आउटपुटच्या युनिटमध्ये रूपांतरित करा

100 --> कोणतेही रूपांतरण आवश्यक नाही

अंतिम उत्तर

100 <-- अवलंबित रँडम व्हेरिएबल Y

(गणना 00.004 सेकंदात पूर्ण झाली)

आपण येथे आहात -

होम » गणित » सांख्यिकी » गुणांक, प्रमाण आणि प्रतिगमन » रीग्रेशन » साधी रेखीय प्रतिगमन रेषा

जमा

ने निर्मित निशान पुजारी

श्री माधवा वडिराजा तंत्रज्ञान व व्यवस्थापन संस्था (एसएमव्हीआयटीएम), उडुपी

निशान पुजारी यांनी हे कॅल्क्युलेटर आणि 500+ अधिक कॅल्क्युलेटर तयार केले आहेत!

द्वारे सत्यापित अनामिका मित्तल

वेल्लोर तंत्रज्ञान संस्था (व्हीआयटी), भोपाळ

अनामिका मित्तल यानी हे कॅल्क्युलेटर आणि 300+ अधिक कॅल्क्युलेटर सत्यापित केले आहेत।

< 4 रीग्रेशन कॅल्क्युलेटर

साधी रेखीय प्रतिगमन रेषा

जा अवलंबित रँडम व्हेरिएबल Y = प्रतिगमन स्थिर+(प्रतिगमन गुणांक*स्वतंत्र रँडम व्हेरिएबल X)

प्रतिगमन गुणांक दिलेला सहसंबंध

जा प्रतिगमन गुणांक = X आणि Y मधील परस्परसंबंध*(Y चे मानक विचलन/X चे मानक विचलन)

प्रतिगमन गुणांक

जा प्रतिगमन गुणांक = (Y चा अर्थ-प्रतिगमन स्थिर)/X चा अर्थ

प्रतिगमन स्थिर

जा प्रतिगमन स्थिर = Y चा अर्थ-(प्रतिगमन गुणांक*X चा अर्थ)

साधी रेखीय प्रतिगमन रेषा सुत्र

अवलंबित रँडम व्हेरिएबल Y = प्रतिगमन स्थिर+(प्रतिगमन गुणांक*स्वतंत्र रँडम व्हेरिएबल X)
Y = b₀+(b₁*X)

रेखीय प्रतिगमन म्हणजे काय?

रेखीय प्रतिगमन ही एक सांख्यिकीय पद्धत आहे जी अवलंबून व्हेरिएबल (ज्याला प्रतिसाद व्हेरिएबल म्हणूनही ओळखले जाते) आणि एक किंवा अधिक स्वतंत्र व्हेरिएबल्स (भविष्यवाहक चल म्हणून देखील ओळखले जाते) यांच्यातील संबंध मॉडेल करण्यासाठी वापरली जाते. रेखीय प्रतिगमनचे उद्दिष्ट डेटा बिंदूंच्या संचाद्वारे सर्वोत्तम-समर्पक रेषा शोधणे आहे, ज्याचा वापर प्रेडिक्टर व्हेरिएबल्सच्या भिन्न मूल्यांसाठी प्रतिसाद व्हेरिएबलबद्दल अंदाज बांधण्यासाठी केला जाऊ शकतो. रेखीय प्रतिगमन मॉडेल y = mx b या समीकरणाने दर्शवले जातात, जेथे y हा प्रतिसाद चल आहे, x हा प्रेडिक्टर व्हेरिएबल आहे, m हा रेषेचा उतार आहे आणि b हा y-इंटरसेप्ट आहे. एक प्रेडिक्टर व्हेरिएबल आणि एक रिस्पॉन्स व्हेरिएबल यांच्यातील संबंध मॉडेल करण्यासाठी साधे रेखीय प्रतिगमन वापरले जाते. रेखीय प्रतिगमन हे मोठ्या प्रमाणावर वापरले जाणारे सांख्यिकीय तंत्र आहे आणि बहुतेकदा अर्थशास्त्र, अभियांत्रिकी आणि नैसर्गिक विज्ञान यासारख्या क्षेत्रांमध्ये वापरले जाते.

होम

फुकट पीडीएफ

🔍 शोधा

श्रेण्या

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!