Filtering van omgekeerde transmissie Rekenmachine

↳

Elektronica

Chemische technologie

Civiel

Elektrisch

Elektronica en instrumentatie

Materiaal kunde

Mechanisch

Productie Engineering

⤿

Discrete tijdsignalen

Continue tijdsignalen

✖De periodieke invoerfrequentie is het aantal volledige cycli van een periodiek fenomeen dat in één seconde plaatsvindt.ⓘ Periodieke frequentie invoeren [f_inp]			+10% -10%
✖Bemonsteringsfrequentie definieert het aantal monsters per seconde (of per andere eenheid) dat uit een continu signaal wordt genomen om een discreet of digitaal signaal te maken.ⓘ Bemonsteringsfrequentie [f_e]			+10% -10%

✖Inverse transmissiefiltering bij discrete signaalverwerking omvat het toepassen van een filter dat het omgekeerde repliceert van een eerder toegepast filter of systeem.ⓘ Filtering van omgekeerde transmissie [K_n]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Filtering van omgekeerde transmissie

Formule

`"K"_{"n"} = (sinc(pi*"f"_{"inp"}/"f"_{"e"}))^-1`

Voorbeeld

`"1.306905"=(sinc(pi*"5.01Hz"/"40.1Hz"))^-1`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Discrete tijdsignalen Formules Pdf PDF Image

Filtering van omgekeerde transmissie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Filtering van omgekeerde transmissie = (sinc(pi*Periodieke frequentie invoeren/Bemonsteringsfrequentie))^-1
K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1
Deze formule gebruikt 1 Constanten, 1 Functies, 3 Variabelen

Gebruikte constanten

pi - De constante van Archimedes Waarde genomen als 3.14159265358979323846264338327950288

Functies die worden gebruikt

sinc - De sinc-functie is een functie die vaak wordt gebruikt bij signaalverwerking en de theorie van Fourier-transformaties., sinc(Number)

Variabelen gebruikt

Filtering van omgekeerde transmissie - Inverse transmissiefiltering bij discrete signaalverwerking omvat het toepassen van een filter dat het omgekeerde repliceert van een eerder toegepast filter of systeem.
Periodieke frequentie invoeren - (Gemeten in Hertz) - De periodieke invoerfrequentie is het aantal volledige cycli van een periodiek fenomeen dat in één seconde plaatsvindt.
Bemonsteringsfrequentie - (Gemeten in Hertz) - Bemonsteringsfrequentie definieert het aantal monsters per seconde (of per andere eenheid) dat uit een continu signaal wordt genomen om een discreet of digitaal signaal te maken.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Periodieke frequentie invoeren: 5.01 Hertz --> 5.01 Hertz Geen conversie vereist
Bemonsteringsfrequentie: 40.1 Hertz --> 40.1 Hertz Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1 --> (sinc(pi*5.01/40.1))^-1

Evalueren ... ...

K_n = 1.30690509596491

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

1.30690509596491 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

1.30690509596491 ≈ 1.306905 <-- Filtering van omgekeerde transmissie

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Elektronica » Signaal en systemen » Discrete tijdsignalen » Filtering van omgekeerde transmissie

Credits

Gemaakt door Rahul Gupta

Chandigarh Universiteit (CU), Mohali, Punjab

Rahul Gupta heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 25+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Parminder Singh

Universiteit van Chandigarh (CU), Punjab

Parminder Singh heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 600+ rekenmachines!

< 14 Discrete tijdsignalen Rekenmachines

Driehoekig venster

Gaan Driehoekig venster = 0.42-0.52*cos((2*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))-0.08*cos((4*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))

Dempingscoëfficiënt van transmissie van de tweede orde

Gaan Dempingscoëfficiënt = (1/2)*Ingangsweerstand*Initiële capaciteit*sqrt((Transmissiefiltering*Ingangsinductie)/(Voorbeeld signaalvenster*Initiële capaciteit))

Fourier-transformatie van rechthoekig venster

Gaan Rechthoekig venster = sin(2*pi*Onbeperkt tijdsignaal*Periodieke frequentie invoeren)/(pi*Periodieke frequentie invoeren)

Bemonsteringsfrequentie van bilineair

Gaan Bemonsteringsfrequentie = (pi*Vervormingsfrequentie)/arctan((2*pi*Vervormingsfrequentie)/Bilineaire frequentie)

Bilineaire transformatiefrequentie

Gaan Bilineaire frequentie = (2*pi*Vervormingsfrequentie)/tan(pi*Vervormingsfrequentie/Bemonsteringsfrequentie)

Natuurlijke hoekfrequentie van transmissie van de tweede orde

Gaan Natuurlijke hoekfrequentie = sqrt((Transmissiefiltering*Ingangsinductie)/(Voorbeeld signaalvenster*Initiële capaciteit))

Filtering van omgekeerde transmissie

Gaan Filtering van omgekeerde transmissie = (sinc(pi*Periodieke frequentie invoeren/Bemonsteringsfrequentie))^-1

Afsnijhoekfrequentie

Gaan Afsnijhoekfrequentie = (Maximale variatie*Centrale frequentie)/(Voorbeeld signaalvenster*Kloktelling)

Maximale variatie van de afsnijhoekfrequentie

Gaan Maximale variatie = (Afsnijhoekfrequentie*Voorbeeld signaalvenster*Kloktelling)/Centrale frequentie

Transmissiefiltering

Gaan Transmissiefiltering = sinc(pi*(Periodieke frequentie invoeren/Bemonsteringsfrequentie))

Hanning-venster

Gaan Hanning-venster = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))

Hamming-venster

Gaan Hamming-venster = 0.54-0.46*cos((2*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))

Initiële frequentie van Dirac-kamhoek

Gaan Initiële frequentie = (2*pi*Periodieke frequentie invoeren)/Signaalhoek

Frequentie Dirac Kamhoek

Gaan Signaalhoek = 2*pi*Periodieke frequentie invoeren*1/Initiële frequentie

Filtering van omgekeerde transmissie Formule

Filtering van omgekeerde transmissie = (sinc(pi*Periodieke frequentie invoeren/Bemonsteringsfrequentie))^-1
K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1

Wat zijn de beperkingen van inverse filtering bij beeldverwerking?

Als er ruis optreedt tijdens het degradatieproces, zullen de ruistermen aanzienlijk worden vergroot door het inverse filter en zal het beeld intensief worden vervormd. Dit is de reden dat inverse filtering geen goede techniek is voor beeldherstel.

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!