Filtraggio della trasmittanza inversa calcolatrice

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Segnali orari discreti

Segnali orari continui

✖La frequenza periodica di ingresso è il numero di cicli completi di un fenomeno periodico che si verificano in un secondo.ⓘ Immettere la frequenza periodica [f_inp]			+10% -10%
✖La frequenza di campionamento definisce il numero di campioni al secondo (o per altra unità) prelevati da un segnale continuo per creare un segnale discreto o digitale.ⓘ Frequenza di campionamento [f_e]			+10% -10%

✖Il filtraggio della trasmittanza inversa nell'elaborazione discreta del segnale comporta l'applicazione di un filtro che replica l'inverso di un filtro o sistema applicato in precedenza.ⓘ Filtraggio della trasmittanza inversa [K_n]

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Formula

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Filtraggio della trasmittanza inversa

Formula

`"K"_{"n"} = (sinc(pi*"f"_{"inp"}/"f"_{"e"}))^-1`

Esempio

`"1.306905"=(sinc(pi*"5.01Hz"/"40.1Hz"))^-1`

Calcolatrice

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Filtraggio della trasmittanza inversa Soluzione

FASE 0: Riepilogo pre-calcolo

Formula utilizzata

Filtraggio della trasmittanza inversa = (sinc(pi*Immettere la frequenza periodica/Frequenza di campionamento))^-1
K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1
Questa formula utilizza 1 Costanti, 1 Funzioni, 3 Variabili

Costanti utilizzate

pi - Costante di Archimede Valore preso come 3.14159265358979323846264338327950288

Funzioni utilizzate

sinc - La funzione sinc è una funzione utilizzata frequentemente nell'elaborazione dei segnali e nella teoria delle trasformate di Fourier., sinc(Number)

Variabili utilizzate

Filtraggio della trasmittanza inversa - Il filtraggio della trasmittanza inversa nell'elaborazione discreta del segnale comporta l'applicazione di un filtro che replica l'inverso di un filtro o sistema applicato in precedenza.
Immettere la frequenza periodica - (Misurato in Hertz) - La frequenza periodica di ingresso è il numero di cicli completi di un fenomeno periodico che si verificano in un secondo.
Frequenza di campionamento - (Misurato in Hertz) - La frequenza di campionamento definisce il numero di campioni al secondo (o per altra unità) prelevati da un segnale continuo per creare un segnale discreto o digitale.

PASSAGGIO 1: conversione degli ingressi in unità di base

Immettere la frequenza periodica: 5.01 Hertz --> 5.01 Hertz Nessuna conversione richiesta
Frequenza di campionamento: 40.1 Hertz --> 40.1 Hertz Nessuna conversione richiesta

FASE 2: valutare la formula

Sostituzione dei valori di input nella formula

K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1 --> (sinc(pi*5.01/40.1))^-1

Valutare ... ...

K_n = 1.30690509596491

PASSAGGIO 3: conversione del risultato nell'unità di output

1.30690509596491 --> Nessuna conversione richiesta

RISPOSTA FINALE

1.30690509596491 ≈ 1.306905 <-- Filtraggio della trasmittanza inversa

(Calcolo completato in 00.004 secondi)

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Titoli di coda

Creato da Rahul Gupta

Università di Chandigarh (CU), Mohali, Punjab

Rahul Gupta ha creato questa calcolatrice e altre 25+ altre calcolatrici!

Verificato da Parminder Singh

Università di Chandigarh (CU), Punjab

Parminder Singh ha verificato questa calcolatrice e altre 500+ altre calcolatrici!

< 14 Segnali orari discreti Calcolatrici

Finestra triangolare

Partire Finestra triangolare = 0.42-0.52*cos((2*pi*Numero di campioni)/(Finestra del segnale campione-1))-0.08*cos((4*pi*Numero di campioni)/(Finestra del segnale campione-1))

Coefficiente di smorzamento della trasmittanza del secondo ordine

Partire Coefficiente di smorzamento = (1/2)*Resistenza in ingresso*Capacità iniziale*sqrt((Filtraggio della trasmittanza*Induttanza di ingresso)/(Finestra del segnale campione*Capacità iniziale))

Trasformata di Fourier di una finestra rettangolare

Partire Finestra rettangolare = sin(2*pi*Segnale orario illimitato*Immettere la frequenza periodica)/(pi*Immettere la frequenza periodica)

Frequenza di campionamento del bilineare

Partire Frequenza di campionamento = (pi*Frequenza di distorsione)/arctan((2*pi*Frequenza di distorsione)/Frequenza bilineare)

Frequenza di trasformazione bilineare

Partire Frequenza bilineare = (2*pi*Frequenza di distorsione)/tan(pi*Frequenza di distorsione/Frequenza di campionamento)

Frequenza angolare naturale della trasmittanza del secondo ordine

Partire Frequenza angolare naturale = sqrt((Filtraggio della trasmittanza*Induttanza di ingresso)/(Finestra del segnale campione*Capacità iniziale))

Frequenza angolare di taglio

Partire Frequenza angolare di taglio = (Variazione massima*Frequenza centrale)/(Finestra del segnale campione*Conteggio dell'orologio)

Variazione massima della frequenza angolare di taglio

Partire Variazione massima = (Frequenza angolare di taglio*Finestra del segnale campione*Conteggio dell'orologio)/Frequenza centrale

Filtraggio della trasmittanza inversa

Partire Filtraggio della trasmittanza inversa = (sinc(pi*Immettere la frequenza periodica/Frequenza di campionamento))^-1

Filtraggio della trasmittanza

Partire Filtraggio della trasmittanza = sinc(pi*(Immettere la frequenza periodica/Frequenza di campionamento))

Finestra di Hamming

Partire Finestra di Hamming = 0.54-0.46*cos((2*pi*Numero di campioni)/(Finestra del segnale campione-1))

Finestra Hanning

Partire Finestra Hanning = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Numero di campioni)/(Finestra del segnale campione-1))

Frequenza iniziale dell'angolo del pettine di Dirac

Partire Frequenza iniziale = (2*pi*Immettere la frequenza periodica)/Angolo del segnale

Angolo del pettine Dirac di frequenza

Partire Angolo del segnale = 2*pi*Immettere la frequenza periodica*1/Frequenza iniziale

Filtraggio della trasmittanza inversa Formula

Filtraggio della trasmittanza inversa = (sinc(pi*Immettere la frequenza periodica/Frequenza di campionamento))^-1
K_n = (sinc(pi*f_inp/f_e))^-1

Quali sono i limiti del filtraggio inverso nell'elaborazione delle immagini?

Se è presente del rumore nel processo di degradazione, i termini del rumore verranno notevolmente aumentati dal filtro inverso e distorceranno intensamente l'immagine. Questo è il motivo per cui il filtraggio inverso non è una buona tecnica per il ripristino dell'immagine.

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