Leerfactor Rekenmachine

✖De tijd voor taak 1 is de tijd die nodig is om de eerste taak in de productiecyclus te voltooien.ⓘ Tijd voor taak 1 [a₁]			+10% -10%
✖Tijd voor n Taken is de som van het totale aantal taken dat in een bepaalde productiebewerking is uitgevoerd.ⓘ Tijd voor n Taken [a_n]			+10% -10%
✖Aantal taken is het totale aantal taken dat in een dienst moet worden uitgevoerd door alle werknemers op één werkvloer.ⓘ Aantal taken [n_tasks]			+10% -10%

✖De leerfactor hangt samen met hoe volwassen de technologie is.ⓘ Leerfactor [k]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Leerfactor

Formule

`"k" = (log10("a"_{"1"})-log10("a"_{"n"}))/log10("n"_{"tasks"})`

Voorbeeld

`"0.458157"=(log10("3600s")-log10("1200s"))/log10("11")`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Machinebouw Formule Pdf PDF Image

Leerfactor Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Leerfactor = (log10(Tijd voor taak 1)-log10(Tijd voor n Taken))/log10(Aantal taken)
k = (log10(a₁)-log10(a_n))/log10(n_tasks)
Deze formule gebruikt 1 Functies, 4 Variabelen

Functies die worden gebruikt

log10 - De gewone logaritme, ook bekend als de logaritme met grondtal 10 of de decimale logaritme, is een wiskundige functie die het omgekeerde is van de exponentiële functie., log10(Number)

Variabelen gebruikt

Leerfactor - De leerfactor hangt samen met hoe volwassen de technologie is.
Tijd voor taak 1 - (Gemeten in Seconde) - De tijd voor taak 1 is de tijd die nodig is om de eerste taak in de productiecyclus te voltooien.
Tijd voor n Taken - (Gemeten in Seconde) - Tijd voor n Taken is de som van het totale aantal taken dat in een bepaalde productiebewerking is uitgevoerd.
Aantal taken - Aantal taken is het totale aantal taken dat in een dienst moet worden uitgevoerd door alle werknemers op één werkvloer.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Tijd voor taak 1: 3600 Seconde --> 3600 Seconde Geen conversie vereist
Tijd voor n Taken: 1200 Seconde --> 1200 Seconde Geen conversie vereist
Aantal taken: 11 --> Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

k = (log10(a₁)-log10(a_n))/log10(n_tasks) --> (log10(3600)-log10(1200))/log10(11)

Evalueren ... ...

k = 0.458156909991326

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

0.458156909991326 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

0.458156909991326 ≈ 0.458157 <-- Leerfactor

(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Mechanisch » Machinebouw » Industriële parameters » Leerfactor

Credits

Gemaakt door Kaki Varun Krishna

Mahatma Gandhi Instituut voor Technologie (MGIT), Haiderabad

Kaki Varun Krishna heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 25+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Prasana Kannan

Sri sivasubramaniyanadar college of engineering (ssn college of engineering), Chennai

Prasana Kannan heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 10+ rekenmachines!

< 12 Industriële parameters Rekenmachines

Binominale verdeling

Gaan Binominale verdeling = Aantal proeven!*(Kans op succes van een enkele proef^Specifieke resultaten binnen onderzoeken)*(Waarschijnlijkheid van mislukken van een enkele proef^(Aantal proeven-Specifieke resultaten binnen onderzoeken))/(Specifieke resultaten binnen onderzoeken!*(Aantal proeven-Specifieke resultaten binnen onderzoeken)!)

Normale verdeling

Gaan Normale verdeling = e^(-(Specifieke resultaten binnen onderzoeken-Gemiddelde van distributie)^2/(2*Standaarddeviatie van distributie^2))/(Standaarddeviatie van distributie*sqrt(2*pi))

Poisson-verdeling

Gaan Poisson-verdeling = Gemiddelde van distributie^(Specifieke resultaten binnen onderzoeken)*e^(-Gemiddelde van distributie)/(Specifieke resultaten binnen onderzoeken!)

Leerfactor

Gaan Leerfactor = (log10(Tijd voor taak 1)-log10(Tijd voor n Taken))/log10(Aantal taken)

Crashen

Gaan Kostenhelling = (Crash-kosten-Normale kosten)/(Normale tijd-Crash-tijd)

Jaarlijkse devaluatie

Gaan Jaarlijkse devaluatie = (Rendement vreemde valuta-Rendement USD)/(1+Rendement USD)

Voorspellingsfout

Gaan Voorspellingsfout = Waargenomen waarde op tijdstip t-Soepele gemiddelde prognose voor periode t

Verkeersintensiteit

Gaan Verkeersintensiteit = Gemiddeld aankomstpercentage/Gemiddeld servicetarief

Macroscopische verkeersdichtheid

Gaan Verkeersdichtheid in vpm = Uurdebiet in vph/(Gem. Reis snelheid/0.277778)