Lernfaktor Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Lernfaktor = (log10(Zeit für Aufgabe 1)-log10(Zeit für n Aufgaben))/log10(Anzahl der Aufgaben)
k = (log10(a1)-log10(an))/log10(ntasks)
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 4 Variablen
Verwendete Funktionen
log10 - Der dezimale Logarithmus, auch bekannt als Basis-10-Logarithmus oder Dezimallogarithmus, ist eine mathematische Funktion, die die Umkehrung der Exponentialfunktion ist., log10(Number)
Verwendete Variablen
Lernfaktor - Der Lernfaktor hängt davon ab, wie ausgereift die Technologie ist.
Zeit für Aufgabe 1 - (Gemessen in Zweite) - Zeit für Aufgabe 1 ist die Zeit, die benötigt wird, um die erste Aufgabe im Produktionszyklus abzuschließen.
Zeit für n Aufgaben - (Gemessen in Zweite) - Die Zeit für n Aufgaben ist die Summe aller Aufgaben, die in einem bestimmten Produktionsvorgang ausgeführt werden.
Anzahl der Aufgaben - „Anzahl der Aufgaben“ ist die Gesamtzahl der Aufgaben, die in einer Schicht von allen Arbeitern in einer Arbeitsplatzetage erledigt werden müssen.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Zeit für Aufgabe 1: 3600 Zweite --> 3600 Zweite Keine Konvertierung erforderlich
Zeit für n Aufgaben: 1200 Zweite --> 1200 Zweite Keine Konvertierung erforderlich
Anzahl der Aufgaben: 11 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
k = (log10(a1)-log10(an))/log10(ntasks) --> (log10(3600)-log10(1200))/log10(11)
Auswerten ... ...
k = 0.458156909991326
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.458156909991326 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.458156909991326 0.458157 <-- Lernfaktor
(Berechnung in 00.007 sekunden abgeschlossen)

Credits

Erstellt von Kaki Varun Krishna
Mahatma Gandhi Institute of Technology (MGIT), Hyderabad
Kaki Varun Krishna hat diesen Rechner und 25+ weitere Rechner erstellt!
Geprüft von Prasana Kannan
Sri Sivasubramaniyanadar College of Engineering (ssn ingenieurhochschule), Chennai
Prasana Kannan hat diesen Rechner und 10+ weitere Rechner verifiziert!

12 Industrielle Parameter Taschenrechner

Binomialverteilung
Gehen Binomialverteilung = Anzahl von Versuchen!*(Erfolgswahrscheinlichkeit eines einzelnen Versuchs^Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien)*(Wahrscheinlichkeit des Scheiterns eines einzelnen Versuchs^(Anzahl von Versuchen-Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien))/(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien!*(Anzahl von Versuchen-Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien)!)
Normalverteilung
Gehen Normalverteilung = e^(-(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien-Verteilungsmittel)^2/(2*Standardabweichung der Verteilung^2))/(Standardabweichung der Verteilung*sqrt(2*pi))
Poisson-Verteilung
Gehen Poisson-Verteilung = Verteilungsmittel^(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien)*e^(-Verteilungsmittel)/(Spezifische Ergebnisse innerhalb von Studien!)
Lernfaktor
Gehen Lernfaktor = (log10(Zeit für Aufgabe 1)-log10(Zeit für n Aufgaben))/log10(Anzahl der Aufgaben)
Absturz
Gehen Kostensteigung = (Absturzkosten-Normale Kosten)/(Normale Zeit-Crashzeit)
Jährliche Abwertungsrate
Gehen Jährliche Abwertungsrate = (Rendite Fremdwährung-Rendite USD)/(1+Rendite USD)
Makroskopische Verkehrsdichte
Gehen Verkehrsdichte in vpm = Stündliche Durchflussrate in vph/(Durchschn. Reisegeschwindigkeit/0.277778)
Prognosefehler
Gehen Prognosefehler = Beobachteter Wert zum Zeitpunkt t-Glatte gemittelte Prognose für Periode t
Verkehrsintensität
Gehen Verkehrsintensität = Mittlere Ankunftsrate/Durchschnittlicher Servicepreis
Allgemeine Nähdaten
Gehen GSD = (Manpower*Arbeitsstunden)/Ziel
Varianz
Gehen Varianz = ((Pessimistische Zeit-Optimistische Zeit)/6)^2
Meldebestand
Gehen Meldebestand = Vorlaufzeitbedarf+Sicherheitsbestand

Lernfaktor Formel

Lernfaktor = (log10(Zeit für Aufgabe 1)-log10(Zeit für n Aufgaben))/log10(Anzahl der Aufgaben)
k = (log10(a1)-log10(an))/log10(ntasks)
Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!