Fator de Aprendizagem Calculadora

✖O Tempo para a Tarefa 1 é o tempo necessário para concluir a primeira tarefa no ciclo de operação de produção.ⓘ Hora da Tarefa 1 [a₁]			+10% -10%
✖O tempo para n tarefas é a soma do total de tarefas realizadas em uma operação de produção específica.ⓘ Tempo para n tarefas [a_n]			+10% -10%
✖Número de tarefas é o número total de tarefas a serem realizadas em um turno por todos os trabalhadores em um local de trabalho.ⓘ Número de tarefas [n_tasks]			+10% -10%

✖O fator de aprendizagem está associado ao grau de maturidade da tecnologia.ⓘ Fator de Aprendizagem [k]

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Fórmula

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Fator de Aprendizagem

Fórmula

`"k" = (log10("a"_{"1"})-log10("a"_{"n"}))/log10("n"_{"tasks"})`

Exemplo

`"0.458157"=(log10("3600s")-log10("1200s"))/log10("11")`

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Fator de Aprendizagem Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Fator de Aprendizagem = (log10(Hora da Tarefa 1)-log10(Tempo para n tarefas))/log10(Número de tarefas)
k = (log10(a₁)-log10(a_n))/log10(n_tasks)
Esta fórmula usa 1 Funções, 4 Variáveis

Funções usadas

log10 - O logaritmo comum, também conhecido como logaritmo de base 10 ou logaritmo decimal, é uma função matemática que é o inverso da função exponencial., log10(Number)

Variáveis Usadas

Fator de Aprendizagem - O fator de aprendizagem está associado ao grau de maturidade da tecnologia.
Hora da Tarefa 1 - (Medido em Segundo) - O Tempo para a Tarefa 1 é o tempo necessário para concluir a primeira tarefa no ciclo de operação de produção.
Tempo para n tarefas - (Medido em Segundo) - O tempo para n tarefas é a soma do total de tarefas realizadas em uma operação de produção específica.
Número de tarefas - Número de tarefas é o número total de tarefas a serem realizadas em um turno por todos os trabalhadores em um local de trabalho.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Hora da Tarefa 1: 3600 Segundo --> 3600 Segundo Nenhuma conversão necessária
Tempo para n tarefas: 1200 Segundo --> 1200 Segundo Nenhuma conversão necessária
Número de tarefas: 11 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

k = (log10(a₁)-log10(a_n))/log10(n_tasks) --> (log10(3600)-log10(1200))/log10(11)

Avaliando ... ...

k = 0.458156909991326

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

0.458156909991326 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

0.458156909991326 ≈ 0.458157 <-- Fator de Aprendizagem

(Cálculo concluído em 00.020 segundos)

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Créditos

Criado por Kaki Varun Krishna

Instituto de Tecnologia Mahatma Gandhi (MGIT), Hyderabad

Kaki Varun Krishna criou esta calculadora e mais 25+ calculadoras!

Verificado por Prasana Kannan

Faculdade de Engenharia Sri Sivasubramaniyanadar (faculdade de engenharia sn), Chennai

Prasana Kannan verificou esta calculadora e mais 10+ calculadoras!

< 12 Parâmetros Industriais Calculadoras

Distribuição binomial

Vai Distribuição binomial = Número de testes!*(Probabilidade de sucesso de teste único^Resultados específicos nos ensaios)*(Probabilidade de falha de tentativa única^(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios))/(Resultados específicos nos ensaios!*(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios)!)

Distribuição normal

Vai Distribuição normal = e^(-(Resultados específicos nos ensaios-Média de Distribuição)^2/(2*Desvio padrão da distribuição^2))/(Desvio padrão da distribuição*sqrt(2*pi))

Fator de Aprendizagem

Vai Fator de Aprendizagem = (log10(Hora da Tarefa 1)-log10(Tempo para n tarefas))/log10(Número de tarefas)

Distribuição de veneno

Vai Distribuição de veneno = Média de Distribuição^(Resultados específicos nos ensaios)*e^(-Média de Distribuição)/(Resultados específicos nos ensaios!)

Quebrando

Vai Inclinação de Custo = (Custo de acidente-Custo normal)/(Tempo normal-Hora do acidente)

Taxa de desvalorização anual

Vai Taxa de desvalorização anual = (Taxa de Retorno Moeda Estrangeira-Taxa de Retorno USD)/(1+Taxa de Retorno USD)

Densidade de tráfego macroscópica

Vai Densidade de tráfego em vpm = Taxa de fluxo horária em vph/(Média Velocidade de viagem/0.277778)

Erro de previsão

Vai Erro de previsão = Valor observado no momento t-Previsão média suave para o período t

Dados Gerais de Costura

Vai GSD = (Poder humano*Horas de trabalho)/Alvo

Intensidade do Tráfego

Vai Intensidade de tráfego = Taxa Média de Chegada/Taxa média de serviço

Ponto de Reordenar

Vai Ponto de Reordenar = Demanda de Lead Time+Estoque de Segurança

Variância

Vai Variância = ((Tempo Pessimista-Tempo otimista)/6)^2

Fator de Aprendizagem Fórmula

Fator de Aprendizagem = (log10(Hora da Tarefa 1)-log10(Tempo para n tarefas))/log10(Número de tarefas)
k = (log10(a₁)-log10(a_n))/log10(n_tasks)

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