Kleinste item in gegevensbereik Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Kleinste item in gegevens = Grootste item in gegevens-Bereik van gegevens
Min = Max-R
Deze formule gebruikt 3 Variabelen
Variabelen gebruikt
Kleinste item in gegevens - Kleinste item in gegevens is de laagste waarde in de gegevensset en geeft het onderste uiterste van de waargenomen waarden aan.
Grootste item in gegevens - Grootste item in gegevens is de hoogste waarde in de gegevensset, die het bovenste uiterste van de waargenomen waarden aangeeft.
Bereik van gegevens - Gegevensbereik is het verschil tussen de maximale en minimale waarden in een gegevensset.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Grootste item in gegevens: 85 --> Geen conversie vereist
Bereik van gegevens: 80 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
Min = Max-R --> 85-80
Evalueren ... ...
Min = 5
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
5 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
5 <-- Kleinste item in gegevens
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!
Geverifieërd door Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

18 Basisformules in de statistiek Rekenmachines

P-waarde van monster
Gaan P-waarde van monster = (Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)/sqrt((Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/Monstergrootte)
Steekproefgrootte gegeven P-waarde
Gaan Monstergrootte = ((P-waarde van monster^2)*Veronderstelde bevolkingsomvang*(1-Veronderstelde bevolkingsomvang))/((Monsteraandeel-Veronderstelde bevolkingsomvang)^2)
t Statistiek
Gaan t Statistiek = (Waargenomen gemiddelde van monster-Theoretisch gemiddelde van monster)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))
t Statistiek van normale verdeling
Gaan t Statistiek van normale verdeling = (Steekproefgemiddelde-Populatie gemiddelde)/(Voorbeeld standaardafwijking/sqrt(Monstergrootte))
Verwachting van verschil van willekeurige variabelen
Gaan Verwachting van verschil tussen willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X-Verwachting van willekeurige variabele Y
Chi Square-statistiek
Gaan Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Voorbeeld standaardafwijking^2)/(Populatiestandaardafwijking^2)
Verwachting van som van willekeurige variabelen
Gaan Verwachting van de som van willekeurige variabelen = Verwachting van willekeurige variabele X+Verwachting van willekeurige variabele Y
Aantal klassen gegeven klassebreedte
Gaan Aantal klassen = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Klassebreedte van gegevens
Klassebreedte van gegevens
Gaan Klassebreedte van gegevens = (Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens)/Aantal klassen
Chi Square-statistiek gegeven steekproef- en populatieverschillen
Gaan Chi-kwadraatstatistiek = ((Monstergrootte-1)*Steekproefvariantie)/Bevolkingsvariantie
Aantal gegeven individuele waarden Resterende standaardfout
Gaan Aantal individuele waarden = (Resterende som van kwadraten/(Resterende standaardfout van gegevens^2))+1
F-waarde van twee monsters gegeven standaarddeviaties van monsters
Gaan F-waarde van twee monsters = (Standaardafwijking van monster X/Standaardafwijking van monster Y)^2
Middenbereik van gegevens
Gaan Middenbereik van gegevens = (Maximale waarde van gegevens+Minimale waarde van gegevens)/2
F-waarde van twee monsters
Gaan F-waarde van twee monsters = Variantie van monster X/Variantie van monster Y
Grootste item in gegevensbereik
Gaan Grootste item in gegevens = Bereik van gegevens+Kleinste item in gegevens
Kleinste item in gegevensbereik
Gaan Kleinste item in gegevens = Grootste item in gegevens-Bereik van gegevens
Bereik van gegevens
Gaan Bereik van gegevens = Grootste item in gegevens-Kleinste item in gegevens
Relatieve frequentie
Gaan Relatieve frequentie = Absolute frequentie/Totale frequentie

Kleinste item in gegevensbereik Formule

Kleinste item in gegevens = Grootste item in gegevens-Bereik van gegevens
Min = Max-R

Wat is de classificatie van gegevens in de statistiek?

Voor het uitvoeren van statistische analyses worden verschillende soorten gegevens verzameld door de onderzoeker of analist. De verzamelde informatie is meestal in onbewerkte vorm die moeilijk te analyseren is. Om de analyse zinvol en gemakkelijk te maken, worden de onbewerkte gegevens geconverteerd of geclassificeerd in verschillende categorieën op basis van hun kenmerken. Deze groepering van gegevens in verschillende categorieën of klassen met vergelijkbare of homogene kenmerken staat bekend als de classificatie van gegevens. Elke divisie of klasse van de verzamelde gegevens staat bekend als een klasse. De verschillende classificatiebasissen van statistische informatie zijn geografisch, chronologisch, kwalitatief (eenvoudig en veelvoudig) en kwantitatief of numeriek. Als een onderzoeker bijvoorbeeld het armoedeniveau van een staat wil bepalen, kan hij/zij dat doen door de informatie van mensen in die staat te verzamelen en ze vervolgens te classificeren op basis van hun inkomen, opleiding, enz.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!