Transmissiefiltering Rekenmachine

↳

Elektronica

Chemische technologie

Civiel

Elektrisch

Elektronica en instrumentatie

Materiaal kunde

Mechanisch

Productie Engineering

⤿

Discrete tijdsignalen

Continue tijdsignalen

✖De periodieke invoerfrequentie is het aantal volledige cycli van een periodiek fenomeen dat in één seconde plaatsvindt.ⓘ Periodieke frequentie invoeren [f_inp]			+10% -10%
✖Bemonsteringsfrequentie definieert het aantal monsters per seconde (of per andere eenheid) dat uit een continu signaal wordt genomen om een discreet of digitaal signaal te maken.ⓘ Bemonsteringsfrequentie [f_e]			+10% -10%

✖Transmissiefiltering is een lineair filter dat de transmissie over een breed golflengtebereik verzwakt.ⓘ Transmissiefiltering [K_f]

⎘ Kopiëren

👎

Formule

✖

Transmissiefiltering

Formule

`"K"_{"f"} = sinc(pi*("f"_{"inp"}/"f"_{"e"}))`

Voorbeeld

`"0.765167"=sinc(pi*("5.01Hz"/"40.1Hz"))`

Rekenmachine

LaTeX

Reset

👍

Downloaden Discrete tijdsignalen Formules Pdf PDF Image

Transmissiefiltering Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening

Formule gebruikt

Transmissiefiltering = sinc(pi*(Periodieke frequentie invoeren/Bemonsteringsfrequentie))
K_f = sinc(pi*(f_inp/f_e))
Deze formule gebruikt 1 Constanten, 1 Functies, 3 Variabelen

Gebruikte constanten

pi - De constante van Archimedes Waarde genomen als 3.14159265358979323846264338327950288

Functies die worden gebruikt

sinc - De sinc-functie is een functie die vaak wordt gebruikt bij signaalverwerking en de theorie van Fourier-transformaties., sinc(Number)

Variabelen gebruikt

Transmissiefiltering - Transmissiefiltering is een lineair filter dat de transmissie over een breed golflengtebereik verzwakt.
Periodieke frequentie invoeren - (Gemeten in Hertz) - De periodieke invoerfrequentie is het aantal volledige cycli van een periodiek fenomeen dat in één seconde plaatsvindt.
Bemonsteringsfrequentie - (Gemeten in Hertz) - Bemonsteringsfrequentie definieert het aantal monsters per seconde (of per andere eenheid) dat uit een continu signaal wordt genomen om een discreet of digitaal signaal te maken.

STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid

Periodieke frequentie invoeren: 5.01 Hertz --> 5.01 Hertz Geen conversie vereist
Bemonsteringsfrequentie: 40.1 Hertz --> 40.1 Hertz Geen conversie vereist

STAP 2: Evalueer de formule

Invoerwaarden in formule vervangen

K_f = sinc(pi*(f_inp/f_e)) --> sinc(pi*(5.01/40.1))

Evalueren ... ...

K_f = 0.765166501444914

STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer

0.765166501444914 --> Geen conversie vereist

DEFINITIEVE ANTWOORD

0.765166501444914 ≈ 0.765167 <-- Transmissiefiltering

(Berekening voltooid in 00.020 seconden)

Je bevindt je hier -

Huis » Engineering » Elektronica » Signaal en systemen » Discrete tijdsignalen » Transmissiefiltering

Credits

Gemaakt door Rahul Gupta

Chandigarh Universiteit (CU), Mohali, Punjab

Rahul Gupta heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 25+ meer rekenmachines!

Geverifieërd door Ritwik Tripathi

Vellore Instituut voor Technologie (VIT Vellore), Vellore

Ritwik Tripathi heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 100+ rekenmachines!

< 14 Discrete tijdsignalen Rekenmachines

Driehoekig venster

Gaan Driehoekig venster = 0.42-0.52*cos((2*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))-0.08*cos((4*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))

Dempingscoëfficiënt van transmissie van de tweede orde

Gaan Dempingscoëfficiënt = (1/2)*Ingangsweerstand*Initiële capaciteit*sqrt((Transmissiefiltering*Ingangsinductie)/(Voorbeeld signaalvenster*Initiële capaciteit))

Fourier-transformatie van rechthoekig venster

Gaan Rechthoekig venster = sin(2*pi*Onbeperkt tijdsignaal*Periodieke frequentie invoeren)/(pi*Periodieke frequentie invoeren)

Bemonsteringsfrequentie van bilineair

Gaan Bemonsteringsfrequentie = (pi*Vervormingsfrequentie)/arctan((2*pi*Vervormingsfrequentie)/Bilineaire frequentie)

Bilineaire transformatiefrequentie

Gaan Bilineaire frequentie = (2*pi*Vervormingsfrequentie)/tan(pi*Vervormingsfrequentie/Bemonsteringsfrequentie)

Natuurlijke hoekfrequentie van transmissie van de tweede orde

Gaan Natuurlijke hoekfrequentie = sqrt((Transmissiefiltering*Ingangsinductie)/(Voorbeeld signaalvenster*Initiële capaciteit))

Filtering van omgekeerde transmissie

Gaan Filtering van omgekeerde transmissie = (sinc(pi*Periodieke frequentie invoeren/Bemonsteringsfrequentie))^-1

Afsnijhoekfrequentie

Gaan Afsnijhoekfrequentie = (Maximale variatie*Centrale frequentie)/(Voorbeeld signaalvenster*Kloktelling)

Maximale variatie van de afsnijhoekfrequentie

Gaan Maximale variatie = (Afsnijhoekfrequentie*Voorbeeld signaalvenster*Kloktelling)/Centrale frequentie

Transmissiefiltering

Gaan Transmissiefiltering = sinc(pi*(Periodieke frequentie invoeren/Bemonsteringsfrequentie))

Hanning-venster

Gaan Hanning-venster = 1/2-(1/2)*cos((2*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))

Hamming-venster

Gaan Hamming-venster = 0.54-0.46*cos((2*pi*Aantal monsters)/(Voorbeeld signaalvenster-1))

Initiële frequentie van Dirac-kamhoek

Gaan Initiële frequentie = (2*pi*Periodieke frequentie invoeren)/Signaalhoek

Frequentie Dirac Kamhoek

Gaan Signaalhoek = 2*pi*Periodieke frequentie invoeren*1/Initiële frequentie

Transmissiefiltering Formule

Transmissiefiltering = sinc(pi*(Periodieke frequentie invoeren/Bemonsteringsfrequentie))
K_f = sinc(pi*(f_inp/f_e))

Huis

VRIJ PDF's

🔍 Zoeken

Categorieën

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!