Szerokość klasy danych Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Szerokość klasy danych = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Liczba zajęć
wClass = (Max-Min)/NClass
Ta formuła używa 4 Zmienne
Używane zmienne
Szerokość klasy danych - Szerokość klasy danych to różnica między górną i dolną granicą klasy lub przedziału w rozkładzie częstotliwości.
Największy element w danych - Największa pozycja w danych to najwyższa wartość w zbiorze danych, wskazująca górną skrajność obserwowanych wartości.
Najmniejszy element w danych - Najmniejsza pozycja w danych to najniższa wartość w zbiorze danych, wskazująca dolną skrajność obserwowanych wartości.
Liczba zajęć - Liczba klas to liczba przedziałów lub grup, na które dane są podzielone w rozkładzie częstotliwości.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Największy element w danych: 85 --> Nie jest wymagana konwersja
Najmniejszy element w danych: 5 --> Nie jest wymagana konwersja
Liczba zajęć: 20 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
wClass = (Max-Min)/NClass --> (85-5)/20
Ocenianie ... ...
wClass = 4
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
4 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
4 <-- Szerokość klasy danych
(Obliczenie zakończone za 00.020 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Anirudh Singh
Narodowy Instytut Technologii (GNIDA), Jamshedpur
Anirudh Singh utworzył ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod zweryfikował ten kalkulator i 1900+ więcej kalkulatorów!

18 Podstawowe wzory w statystyce Kalkulatory

Wartość P próbki
​ Iść Wartość P próbki = (Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)/sqrt((Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/Wielkość próbki)
Wielkość próbki podana wartość P
​ Iść Wielkość próbki = ((Wartość P próbki^2)*Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/((Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)^2)
t Statystyka rozkładu normalnego
​ Iść t Statystyka rozkładu normalnego = (Próbka średnia-Średnia populacji)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))
Statystyka
​ Iść Statystyka = (Obserwowana średnia próbki-Teoretyczna średnia próbki)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))
Statystyka chi-kwadrat
​ Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie standardowe próbki^2)/(Odchylenie standardowe populacji^2)
Liczba klas podana Szerokość klasy
​ Iść Liczba zajęć = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Szerokość klasy danych
Szerokość klasy danych
​ Iść Szerokość klasy danych = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Liczba zajęć
Statystyka chi-kwadrat dla danych próbek i wariancji populacji
​ Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie próbki)/Wariancja populacji
Oczekiwana różnica zmiennych losowych
​ Iść Oczekiwanie różnicy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X-Oczekiwanie zmiennej losowej Y
Oczekiwanie sumy zmiennych losowych
​ Iść Oczekiwanie sumy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X+Oczekiwanie zmiennej losowej Y
Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy
​ Iść Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1
Wartość F dwóch próbek, dla których podano odchylenia standardowe próbki
​ Iść Wartość F dwóch próbek = (Odchylenie standardowe próbki X/Odchylenie standardowe próbki Y)^2
Średni zakres danych
​ Iść Średni zakres danych = (Maksymalna wartość danych+Minimalna wartość danych)/2
Częstotliwość względna
​ Iść Częstotliwość względna = Częstotliwość bezwzględna/Całkowita częstotliwość
Najmniejszy element w podanym zakresie danych
​ Iść Najmniejszy element w danych = Największy element w danych-Zakres danych
Największa pozycja w podanym zakresie danych
​ Iść Największy element w danych = Zakres danych+Najmniejszy element w danych
Zakres danych
​ Iść Zakres danych = Największy element w danych-Najmniejszy element w danych
Wartość F dwóch próbek
​ Iść Wartość F dwóch próbek = Wariancja próbki X/Wariancja próbki Y

Szerokość klasy danych Formułę

Szerokość klasy danych = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Liczba zajęć
wClass = (Max-Min)/NClass

Jaka jest klasyfikacja danych w statystyce?

W celu przeprowadzenia analizy statystycznej badacz lub analityk zbiera różnego rodzaju dane. Zebrane informacje są zazwyczaj surowe, co jest trudne do analizy. Aby analiza była zrozumiała i łatwa, surowe dane są konwertowane lub klasyfikowane na różne kategorie w oparciu o ich cechy. To grupowanie danych w różne kategorie lub klasy o podobnych lub jednorodnych cechach jest znane jako klasyfikacja danych. Każdy podział lub klasa zebranych danych jest nazywana klasą. Różne podstawy klasyfikacji informacji statystycznych to geograficzne, chronologiczne, jakościowe (proste i różnorodne) oraz ilościowe lub numeryczne. Na przykład, jeśli badacz chce określić poziom ubóstwa w danym stanie, może to zrobić, zbierając informacje o mieszkańcach tego stanu, a następnie klasyfikując ich na podstawie ich dochodów, wykształcenia itp.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!