Largura de classe de dados Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Largura da classe de dados = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Número de aulas
wClass = (Max-Min)/NClass
Esta fórmula usa 4 Variáveis
Variáveis Usadas
Largura da classe de dados - Largura de dados da classe é a diferença entre os limites superior e inferior de uma classe ou intervalo em uma distribuição de frequência.
Maior item em dados - O Maior Item nos Dados é o valor mais alto no conjunto de dados, indicando o extremo superior dos valores observados.
Menor item em dados - O menor item nos dados é o valor mais baixo no conjunto de dados, indicando o extremo inferior dos valores observados.
Número de aulas - Número de Classes é a contagem de intervalos ou grupos nos quais os dados são divididos em uma distribuição de frequência.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Maior item em dados: 85 --> Nenhuma conversão necessária
Menor item em dados: 5 --> Nenhuma conversão necessária
Número de aulas: 20 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
wClass = (Max-Min)/NClass --> (85-5)/20
Avaliando ... ...
wClass = 4
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
4 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
4 <-- Largura da classe de dados
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Criado por Anirudh Singh
Instituto Nacional de Tecnologia (NIT), Jamshedpur
Anirudh Singh criou esta calculadora e mais 300+ calculadoras!
Verificado por Urvi Rathod
Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad
Urvi Rathod verificou esta calculadora e mais 1900+ calculadoras!

18 Fórmulas Básicas em Estatística Calculadoras

Valor P da Amostra
Vai Valor P da amostra = (Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)/sqrt((Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/Tamanho da amostra)
Tamanho da amostra dado Valor P
Vai Tamanho da amostra = ((Valor P da amostra^2)*Proporção Populacional Assumida*(1-Proporção Populacional Assumida))/((Proporção de amostra-Proporção Populacional Assumida)^2)
t Estatística de Distribuição Normal
Vai t Estatística de distribuição normal = (Média da amostra-Média populacional)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))
t Estatística
Vai Estatística = (Média observada da amostra-Média Teórica da Amostra)/(Desvio Padrão da Amostra/sqrt(Tamanho da amostra))
Estatística qui-quadrado
Vai Estatística Chi Quadrado = ((Tamanho da amostra-1)*Desvio Padrão da Amostra^2)/(Desvio Padrão Populacional^2)
Estatística qui-quadrado dada amostras e variações populacionais
Vai Estatística Chi Quadrado = ((Tamanho da amostra-1)*Variância da amostra)/Variância Populacional
Expectativa de Diferença de Variáveis Aleatórias
Vai Expectativa de diferença de variáveis aleatórias = Expectativa da variável aleatória X-Expectativa da variável aleatória Y
Expectativa da Soma das Variáveis Aleatórias
Vai Expectativa de Soma de Variáveis Aleatórias = Expectativa da variável aleatória X+Expectativa da variável aleatória Y
Número de classes dada largura de classe
Vai Número de aulas = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Largura da classe de dados
Largura de classe de dados
Vai Largura da classe de dados = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Número de aulas
Número de valores individuais dados erro padrão residual
Vai Número de valores individuais = (Soma Residual de Quadrados/(Erro padrão residual de dados^2))+1
Valor F de Duas Amostras dados Desvios Padrão da Amostra
Vai Valor F de duas amostras = (Desvio Padrão da Amostra X/Desvio Padrão da Amostra Y)^2
Faixa intermediária de dados
Vai Faixa média de dados = (Valor máximo dos dados+Valor mínimo dos dados)/2
Valor F de Duas Amostras
Vai Valor F de duas amostras = Variância da Amostra X/Variância da Amostra Y
Frequência relativa
Vai Frequência relativa = Frequência Absoluta/Frequência total
Maior item em intervalo de dados determinado
Vai Maior item em dados = Faixa de dados+Menor item em dados
Menor item no intervalo dado de dados
Vai Menor item em dados = Maior item em dados-Faixa de dados
Faixa de dados
Vai Faixa de dados = Maior item em dados-Menor item em dados

Largura de classe de dados Fórmula

Largura da classe de dados = (Maior item em dados-Menor item em dados)/Número de aulas
wClass = (Max-Min)/NClass

Qual é a Classificação dos dados em Estatística?

Para realizar a análise estatística, vários tipos de dados são coletados pelo investigador ou analista. As informações coletadas geralmente estão na forma bruta, difícil de analisar. Para tornar a análise significativa e fácil, os dados brutos são convertidos ou classificados em diferentes categorias com base em suas características. Esse agrupamento de dados em diferentes categorias ou classes com características semelhantes ou homogêneas é conhecido como Classificação de Dados. Cada divisão ou classe dos dados coletados é conhecida como uma classe. As diferentes bases de classificação da informação estatística são Geográficas, Cronológicas, Qualitativas (Simples e Múltiplas) e Quantitativas ou Numéricas. Por exemplo, se um investigador deseja determinar o nível de pobreza de um estado, ele pode fazê-lo reunindo as informações das pessoas desse estado e classificando-as com base em sua renda, educação, etc.

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