Liczba bitów Kalkulator

↳

Elektronika

Cywilny

Elektronika i oprzyrządowanie

Elektryczny

Inżynieria chemiczna

Inżynieria materiałowa

Inżynieria produkcji

Mechaniczny

⤿

Podstawy obrazu cyfrowego

Transformacja intensywności

✖Cyfrowy rząd obrazu to rząd lub mały piksel obecny na osi X, przechowujący informacje o obrazie.ⓘ Cyfrowy rząd obrazu [M]			+10% -10%
✖Kolumna obrazu cyfrowego to kolumna lub mały piksel znajdujący się na osi Y.ⓘ Kolumna obrazu cyfrowego [N]			+10% -10%

✖Liczba bitów to podstawowa jednostka informacji w komunikacji cyfrowej, która jest reprezentowana jako stan logiczny jako „1” lub „0”.ⓘ Liczba bitów [n_b]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Liczba bitów

Formuła

`"n"_{"b"} = ("M"^2)*"N"`

Przykład

`"121.5"=(("9")^2)*"1.5"`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Elektronika Formułę PDF

Liczba bitów Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Liczba bitów = (Cyfrowy rząd obrazu^2)*Kolumna obrazu cyfrowego
n_b = (M^2)*N
Ta formuła używa 3 Zmienne

Używane zmienne

Liczba bitów - Liczba bitów to podstawowa jednostka informacji w komunikacji cyfrowej, która jest reprezentowana jako stan logiczny jako „1” lub „0”.
Cyfrowy rząd obrazu - Cyfrowy rząd obrazu to rząd lub mały piksel obecny na osi X, przechowujący informacje o obrazie.
Kolumna obrazu cyfrowego - Kolumna obrazu cyfrowego to kolumna lub mały piksel znajdujący się na osi Y.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Cyfrowy rząd obrazu: 9 --> Nie jest wymagana konwersja
Kolumna obrazu cyfrowego: 1.5 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

n_b = (M^2)*N --> (9^2)*1.5

Ocenianie ... ...

n_b = 121.5

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

121.5 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

121.5 <-- Liczba bitów

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Inżynieria » Elektronika » Cyfrowe przetwarzanie obrazu » Podstawy obrazu cyfrowego » Liczba bitów

Kredyty

Stworzone przez Shobhit Dimri

Bipin Tripathi Kumaon Institute of Technology (BTKIT), Dwarahat

Shobhit Dimri utworzył ten kalkulator i 900+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Urvi Rathod

Vishwakarma Government Engineering College (VGEC), Ahmedabad

Urvi Rathod zweryfikował ten kalkulator i 1900+ więcej kalkulatorów!

< 19 Podstawy obrazu cyfrowego Kalkulatory

Odchylenie standardowe według funkcji liniowej czasu ekspozycji aparatu

Iść Odchylenie standardowe = Funkcja modelu*(Intensywność promieniowania)*Funkcja zachowania modelu*(1/Odległość między kamerą a IRED^2)*(Współczynnik modelu 1*Czas ekspozycji aparatu+Współczynnik modelu 2)

Interpolacja dwuliniowa

Iść Interpolacja dwuliniowa = współczynnik*Współrzędna X+współczynnik b*Współrzędna Y+współczynnik c*Współrzędna X*Współrzędna Y+współczynnik d

Entropia długości przebiegu obrazu

Iść Entropia długości przebiegu obrazu = (Entropia długości czarnego przebiegu+Entropia długości ciągu białego)/(Średnia wartość czarnej długości+Średnia wartość białej długości przebiegu)

Częstotliwość skumulowana dla każdej wartości jasności

Iść Częstotliwość skumulowana dla każdej wartości jasności = 1/Całkowita liczba pikseli*sum(x,0,Maksymalna wartość jasności,Częstotliwość występowania każdej wartości jasności)

Liniowa kombinacja ekspansji

Iść Liniowa Kombinacja funkcji rozwinięcia = sum(x,0,Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego,Rzeczywiste współczynniki ekspansji*Funkcje rozszerzeń o rzeczywistej wartości)

Obciążenia pasmowe powiązane z głównymi składnikami

Iść Obciążenia pasma K ze składnikami zasady P = Wartość własna dla składowej pasma k P*sqrt(Wartość własna P)/sqrt(Wariancja pasma k w macierzy)

Współczynnik Waveleta

Iść Szczegółowy współczynnik falkowy = int(Rozszerzenie funkcji skalowania*Funkcja rozszerzania falki*x,x,0,Indeks całkowity dla rozszerzenia liniowego)

Rozmiar kroku kwantyzacji w przetwarzaniu obrazu

Iść Rozmiar kroku kwantyzacji = (2^(Nominalny zakres dynamiki-Liczba bitów przydzielonych do wykładnika))*(1+Liczba bitów przydzielonych Mantysie/2^11)

Obraz ze znakiem wodnym

Iść Obraz ze znakiem wodnym = (1-Parametr ważenia)*Nieoznaczony obraz+Parametr ważenia*znak wodny

Maksymalna wydajność silnika parowego

Iść Maksymalna wydajność silnika parowego = ((Różnica temperatur)-(Temperatura))/(Różnica temperatur)

Wiersz obrazu cyfrowego

Iść Cyfrowy rząd obrazu = sqrt(Liczba bitów/Kolumna obrazu cyfrowego)

Przetwornik cyfrowo-analogowy

Iść Rozdzielczość przetwornika cyfrowo-analogowego = Napięcie odniesienia/(2^Liczba bitów-1)

Odrzucenie częstotliwości obrazu

Iść Odrzucenie częstotliwości obrazu = (1 +Współczynnik jakości^2*Stała odrzucenia^2)^0.5

Prawdopodobieństwo wystąpienia poziomu intensywności na danym obrazie

Iść Prawdopodobieństwo intensywności = Intensywność występuje w obrazie/Liczba pikseli

Kolumna obrazu cyfrowego

Iść Kolumna obrazu cyfrowego = Liczba bitów/(Cyfrowy rząd obrazu^2)

Liczba bitów

Iść Liczba bitów = (Cyfrowy rząd obrazu^2)*Kolumna obrazu cyfrowego

Rozmiar pliku obrazu

Iść Rozmiar pliku obrazu = Rozdzielczość obrazu*Głębia bitowa/8000

Energia różnych składników

Iść Energia składnika = [hP]*Częstotliwość

Liczba poziomów szarości

Iść Liczba poziomów szarości = 2^Kolumna obrazu cyfrowego

Liczba bitów Formułę

Liczba bitów = (Cyfrowy rząd obrazu^2)*Kolumna obrazu cyfrowego
n_b = (M^2)*N

Co to jest liczba 1-bitowa?

System 1-bitowy wykorzystuje kombinacje liczb do jednej wartości miejsca (1). Są tylko dwie opcje: 0 lub 1. System 2-bitowy używa kombinacji liczb do dwóch wartości miejsc (11). Dostępne są cztery opcje: 00, 01, 10 i 11.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!