Odchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji Kalkulator

✖Prawdopodobieństwo sukcesu to prawdopodobieństwo wystąpienia określonego wyniku w pojedynczej próbie ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.ⓘ Prawdopodobieństwo sukcesu [p]			+10% -10%
✖Wielkość próby to całkowita liczba osobników obecnych w określonej próbie pobranej z badanej populacji.ⓘ Wielkość próbki [n]			+10% -10%

✖Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym to pierwiastek kwadratowy oczekiwanej wartości kwadratowego odchylenia danego rozkładu normalnego po danych ze średniej populacji lub średniej z próby.ⓘ Odchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji [σ]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Odchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji

Formuła

`"σ" = sqrt(("p"*(1-"p"))/"n")`

Przykład

`"0.060764"=sqrt(("0.6"*(1-"0.6"))/"65")`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Dystrybucja Formuły PDF PDF Image

Odchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki)
σ = sqrt((p*(1-p))/n)
Ta formuła używa 1 Funkcje, 3 Zmienne

Używane funkcje

sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)

Używane zmienne

Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym - Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym to pierwiastek kwadratowy oczekiwanej wartości kwadratowego odchylenia danego rozkładu normalnego po danych ze średniej populacji lub średniej z próby.
Prawdopodobieństwo sukcesu - Prawdopodobieństwo sukcesu to prawdopodobieństwo wystąpienia określonego wyniku w pojedynczej próbie ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.
Wielkość próbki - Wielkość próby to całkowita liczba osobników obecnych w określonej próbie pobranej z badanej populacji.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Prawdopodobieństwo sukcesu: 0.6 --> Nie jest wymagana konwersja
Wielkość próbki: 65 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

σ = sqrt((p*(1-p))/n) --> sqrt((0.6*(1-0.6))/65)

Ocenianie ... ...

σ = 0.06076436202502

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

0.06076436202502 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

0.06076436202502 ≈ 0.060764 <-- Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Prawdopodobieństwo i rozkład » Dystrybucja » Dystrybucja próbek » Odchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Shweta Patil

Walchand College of Engineering (WCE), Sangli

Shweta Patil zweryfikował ten kalkulator i 1100+ więcej kalkulatorów!

< 5 Dystrybucja próbek Kalkulatory

Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania

Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Wielkość populacji)-((Suma poszczególnych wartości/Wielkość populacji)^2))

Odchylenie standardowe w rozkładzie próbkowania proporcji danego prawdopodobieństwa sukcesu i niepowodzenia

Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Wielkość próbki)

Odchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji

Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki)

Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji danych prawdopodobieństw sukcesu i porażki

Iść Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Wielkość próbki

Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji

Iść Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki

Odchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji Formułę

Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki)
σ = sqrt((p*(1-p))/n)

Co to jest dystrybucja próbkowania?

Rozkład próbkowania to rozkład prawdopodobieństwa statystyki obliczonej na podstawie losowej próby pobranej z populacji. Opisuje, jak wartość statystyki może się różnić w różnych próbkach o tej samej wielkości i kształcie, pobranych z tej samej populacji. Jest to ważna koncepcja w statystyce, ponieważ pozwala nam wyciągać wnioski na temat populacji na podstawie danych z próby. Na przykład, rozumiejąc rozkład próby średniej, możemy oszacować średnią populacji na podstawie średniej z próby i obliczyć prawdopodobieństwo, że oszacowanie jest zbliżone do prawdziwej średniej populacji.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!