Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Wielkość populacji)-((Suma poszczególnych wartości/Wielkość populacji)^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne
Używane funkcje
sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która przyjmuje jako dane wejściowe liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)
Używane zmienne
Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym - Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym to pierwiastek kwadratowy oczekiwanej wartości kwadratowego odchylenia danego rozkładu normalnego po danych ze średniej populacji lub średniej z próby.
Suma kwadratów poszczególnych wartości - Suma kwadratów indywidualnych wartości to suma kwadratów wszystkich indywidualnych wartości zmiennej losowej w danych statystycznych lub populacji lub próbie.
Wielkość populacji - Wielkość populacji to całkowita liczba osobników obecnych w badanej populacji.
Suma poszczególnych wartości - Suma indywidualnych wartości to suma wszystkich indywidualnych wartości zmiennej losowej w danych statystycznych, populacji lub próbie.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Suma kwadratów poszczególnych wartości: 100 --> Nie jest wymagana konwersja
Wielkość populacji: 100 --> Nie jest wymagana konwersja
Suma poszczególnych wartości: 20 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2)) --> sqrt((100/100)-((20/100)^2))
Ocenianie ... ...
σ = 0.979795897113271
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
0.979795897113271 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
0.979795897113271 0.979796 <-- Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary LinkedIn Logo
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Mona Gladys LinkedIn Logo
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

Dystrybucja próbek Kalkulatory

Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania
​ LaTeX ​ Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Wielkość populacji)-((Suma poszczególnych wartości/Wielkość populacji)^2))
Odchylenie standardowe w rozkładzie próbkowania proporcji danego prawdopodobieństwa sukcesu i niepowodzenia
​ LaTeX ​ Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Wielkość próbki)
Odchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji
​ LaTeX ​ Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki)
Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji
​ LaTeX ​ Iść Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki

Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania Formułę

​LaTeX ​Iść
Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Wielkość populacji)-((Suma poszczególnych wartości/Wielkość populacji)^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2))

Co to jest dystrybucja próbkowania?

Rozkład próbkowania to rozkład prawdopodobieństwa statystyki obliczonej na podstawie losowej próby pobranej z populacji. Opisuje, jak wartość statystyki może się różnić w różnych próbkach o tej samej wielkości i kształcie, pobranych z tej samej populacji. Jest to ważna koncepcja w statystyce, ponieważ pozwala nam wyciągać wnioski na temat populacji na podstawie danych z próby. Na przykład, rozumiejąc rozkład próby średniej, możemy oszacować średnią populacji na podstawie średniej z próby i obliczyć prawdopodobieństwo, że oszacowanie jest zbliżone do prawdziwej średniej populacji.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!