t Statystyka rozkładu normalnego Kalkulator

✖Średnia próbki to średnia wartość wszystkich punktów danych w określonej próbce.ⓘ Próbka średnia [x̄]			+10% -10%
✖Średnia populacji to średnia wartość wszystkich wartości w populacji.ⓘ Średnia populacji [μ]			+10% -10%
✖Odchylenie standardowe próbki jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w określonej próbce.ⓘ Odchylenie standardowe próbki [s]			+10% -10%
✖Wielkość próby to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie.ⓘ Wielkość próbki [N]			+10% -10%

✖t Statystyka rozkładu normalnego to statystyka t obliczona na podstawie rozkładu normalnego.ⓘ t Statystyka rozkładu normalnego [t_Normal]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

t Statystyka rozkładu normalnego

Formuła

`"t"_{"Normal"} = ("x̄"-"μ")/("s"/sqrt("N"))`

Przykład

`"4.21637"=("48"-"28")/("15"/sqrt("10"))`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Podstawowe wzory w statystyce Formuły PDF

t Statystyka rozkładu normalnego Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

t Statystyka rozkładu normalnego = (Próbka średnia-Średnia populacji)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))
t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 5 Zmienne

Używane funkcje

sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)

Używane zmienne

t Statystyka rozkładu normalnego - t Statystyka rozkładu normalnego to statystyka t obliczona na podstawie rozkładu normalnego.
Próbka średnia - Średnia próbki to średnia wartość wszystkich punktów danych w określonej próbce.
Średnia populacji - Średnia populacji to średnia wartość wszystkich wartości w populacji.
Odchylenie standardowe próbki - Odchylenie standardowe próbki jest miarą tego, jak bardzo różnią się wartości w określonej próbce.
Wielkość próbki - Wielkość próby to całkowita liczba osób lub pozycji zawartych w określonej próbie.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Próbka średnia: 48 --> Nie jest wymagana konwersja
Średnia populacji: 28 --> Nie jest wymagana konwersja
Odchylenie standardowe próbki: 15 --> Nie jest wymagana konwersja
Wielkość próbki: 10 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N)) --> (48-28)/(15/sqrt(10))

Ocenianie ... ...

t_Normal = 4.21637021355784

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

4.21637021355784 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

4.21637021355784 ≈ 4.21637 <-- t Statystyka rozkładu normalnego

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Statystyka » Podstawowe wzory w statystyce » t Statystyka rozkładu normalnego

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Anamika Mittal

Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal

Anamika Mittal zweryfikował ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!

< 18 Podstawowe wzory w statystyce Kalkulatory

Wartość P próbki

Iść Wartość P próbki = (Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)/sqrt((Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/Wielkość próbki)

Wielkość próbki podana wartość P

Iść Wielkość próbki = ((Wartość P próbki^2)*Zakładana proporcja populacji*(1-Zakładana proporcja populacji))/((Przykładowa proporcja-Zakładana proporcja populacji)^2)

t Statystyka rozkładu normalnego

Iść t Statystyka rozkładu normalnego = (Próbka średnia-Średnia populacji)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))

Statystyka

Iść Statystyka = (Obserwowana średnia próbki-Teoretyczna średnia próbki)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))

Statystyka chi-kwadrat

Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie standardowe próbki^2)/(Odchylenie standardowe populacji^2)

Liczba klas podana Szerokość klasy

Iść Liczba zajęć = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Szerokość klasy danych

Szerokość klasy danych

Iść Szerokość klasy danych = (Największy element w danych-Najmniejszy element w danych)/Liczba zajęć

Statystyka chi-kwadrat dla danych próbek i wariancji populacji

Iść Statystyka Chi-kwadrat = ((Wielkość próbki-1)*Odchylenie próbki)/Wariancja populacji

Oczekiwana różnica zmiennych losowych

Iść Oczekiwanie różnicy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X-Oczekiwanie zmiennej losowej Y

Oczekiwanie sumy zmiennych losowych

Iść Oczekiwanie sumy zmiennych losowych = Oczekiwanie na zmienną losową X+Oczekiwanie zmiennej losowej Y

Liczba podanych wartości indywidualnych Resztowy błąd standardowy

Iść Liczba indywidualnych wartości = (Pozostała suma kwadratów/(Resztkowy błąd standardowy danych^2))+1

Wartość F dwóch próbek, dla których podano odchylenia standardowe próbki

Iść Wartość F dwóch próbek = (Odchylenie standardowe próbki X/Odchylenie standardowe próbki Y)^2

Średni zakres danych

Iść Średni zakres danych = (Maksymalna wartość danych+Minimalna wartość danych)/2

Częstotliwość względna

Iść Częstotliwość względna = Częstotliwość bezwzględna/Całkowita częstotliwość

Najmniejszy element w podanym zakresie danych

Iść Najmniejszy element w danych = Największy element w danych-Zakres danych

Największa pozycja w podanym zakresie danych

Iść Największy element w danych = Zakres danych+Najmniejszy element w danych

Zakres danych

Iść Zakres danych = Największy element w danych-Najmniejszy element w danych

Wartość F dwóch próbek

Iść Wartość F dwóch próbek = Wariancja próbki X/Wariancja próbki Y

t Statystyka rozkładu normalnego Formułę

t Statystyka rozkładu normalnego = (Próbka średnia-Średnia populacji)/(Odchylenie standardowe próbki/sqrt(Wielkość próbki))
t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N))

Co to jest test t w statystyce?

Test t jest testem statystycznym używanym do porównywania średnich z dwóch grup. Jest często używany w testowaniu hipotez w celu ustalenia, czy proces lub leczenie rzeczywiście ma wpływ na populację będącą przedmiotem zainteresowania, lub czy dwie grupy różnią się od siebie. Istnieją trzy testy t do porównywania średnich: test t dla jednej próbki, test t dla dwóch próbek i test t dla par.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!