Calculadora t Estadística de Distribución Normal

✖La media muestral es el valor promedio de todos los puntos de datos en una muestra específica.ⓘ Muestra promedio [x̄]			+10% -10%
✖La media poblacional es el valor promedio de todos los valores de una población.ⓘ Media poblacional [μ]			+10% -10%
✖La desviación estándar de la muestra es la medida de cuánto varían los valores en una muestra específica.ⓘ Desviación estándar muestral [s]			+10% -10%
✖El tamaño de la muestra es el número total de individuos o elementos incluidos en una muestra específica.ⓘ Tamaño de la muestra [N]			+10% -10%

✖El estadístico t de distribución normal es el estadístico t calculado a partir de una distribución normal.ⓘ t Estadística de Distribución Normal [t_Normal]

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Fórmula

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t Estadística de Distribución Normal

Fórmula

`"t"_{"Normal"} = ("x̄"-"μ")/("s"/sqrt("N"))`

Ejemplo

`"4.21637"=("48"-"28")/("15"/sqrt("10"))`

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t Estadística de Distribución Normal Solución

PASO 0: Resumen del cálculo previo

Fórmula utilizada

t Estadístico de distribución normal = (Muestra promedio-Media poblacional)/(Desviación estándar muestral/sqrt(Tamaño de la muestra))
t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N))
Esta fórmula usa 1 Funciones, 5 Variables

Funciones utilizadas

sqrt - Una función de raíz cuadrada es una función que toma un número no negativo como entrada y devuelve la raíz cuadrada del número de entrada dado., sqrt(Number)

Variables utilizadas

t Estadístico de distribución normal - El estadístico t de distribución normal es el estadístico t calculado a partir de una distribución normal.
Muestra promedio - La media muestral es el valor promedio de todos los puntos de datos en una muestra específica.
Media poblacional - La media poblacional es el valor promedio de todos los valores de una población.
Desviación estándar muestral - La desviación estándar de la muestra es la medida de cuánto varían los valores en una muestra específica.
Tamaño de la muestra - El tamaño de la muestra es el número total de individuos o elementos incluidos en una muestra específica.

PASO 1: Convierta la (s) entrada (s) a la unidad base

Muestra promedio: 48 --> No se requiere conversión
Media poblacional: 28 --> No se requiere conversión
Desviación estándar muestral: 15 --> No se requiere conversión
Tamaño de la muestra: 10 --> No se requiere conversión

PASO 2: Evaluar la fórmula

Sustituir valores de entrada en una fórmula

t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N)) --> (48-28)/(15/sqrt(10))

Evaluar ... ...

t_Normal = 4.21637021355784

PASO 3: Convierta el resultado a la unidad de salida

4.21637021355784 --> No se requiere conversión

RESPUESTA FINAL

4.21637021355784 ≈ 4.21637 <-- t Estadístico de distribución normal

(Cálculo completado en 00.004 segundos)

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Créditos

Creado por Nishan Poojary

Instituto de Tecnología y Gestión Shri Madhwa Vadiraja (SMVITM), Udupi

¡Nishan Poojary ha creado esta calculadora y 500+ más calculadoras!

Verificada por Anamika Mittal

Instituto de Tecnología Vellore (VIT), Bhopal

¡Anamika Mittal ha verificado esta calculadora y 300+ más calculadoras!

< 18 Fórmulas básicas en estadística Calculadoras

Valor P de la muestra

Vamos Valor P de la muestra = (Proporción de muestra-Proporción de población supuesta)/sqrt((Proporción de población supuesta*(1-Proporción de población supuesta))/Tamaño de la muestra)

Tamaño de muestra dado valor P

Vamos Tamaño de la muestra = ((Valor P de la muestra^2)*Proporción de población supuesta*(1-Proporción de población supuesta))/((Proporción de muestra-Proporción de población supuesta)^2)

t Estadística de Distribución Normal

Vamos t Estadístico de distribución normal = (Muestra promedio-Media poblacional)/(Desviación estándar muestral/sqrt(Tamaño de la muestra))

Estadística t

Vamos t estadística = (Media observada de la muestra-Media teórica de la muestra)/(Desviación estándar muestral/sqrt(Tamaño de la muestra))

Estadística de chi cuadrado

Vamos Estadística de chi cuadrado = ((Tamaño de la muestra-1)*Desviación estándar muestral^2)/(Desviación estándar de población^2)

Estadístico de chi cuadrado dadas las varianzas de la muestra y la población

Vamos Estadística de chi cuadrado = ((Tamaño de la muestra-1)*Variación de la muestra)/Variación de la población

Número de clases dadas Ancho de clase

Vamos Número de clases = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/Ancho de clase de datos

Ancho de clase de datos

Vamos Ancho de clase de datos = (Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos)/Número de clases

Expectativa de diferencia de variables aleatorias

Vamos Expectativa de diferencia de variables aleatorias = Expectativa de la variable aleatoria X-Expectativa de la variable aleatoria Y

Expectativa de suma de variables aleatorias

Vamos Expectativa de suma de variables aleatorias = Expectativa de la variable aleatoria X+Expectativa de la variable aleatoria Y

Valor F de dos muestras dadas las desviaciones estándar de la muestra

Vamos Valor F de dos muestras = (Desviación estándar de la muestra X/Desviación estándar de la muestra Y)^2

Número de valores individuales dados Error estándar residual

Vamos Número de valores individuales = (Suma residual de cuadrados/(Error estándar residual de datos^2))+1

Elemento más pequeño en el rango de datos dado

Vamos Elemento más pequeño en datos = Elemento más grande en datos-Rango de datos

Elemento más grande en el rango de datos dado

Vamos Elemento más grande en datos = Rango de datos+Elemento más pequeño en datos

Valor F de dos muestras

Vamos Valor F de dos muestras = Varianza de la muestra X/Varianza de la muestra Y

Rango de datos

Vamos Rango de datos = Elemento más grande en datos-Elemento más pequeño en datos

Rango medio de datos

Vamos Rango medio de datos = (Valor máximo de datos+Valor mínimo de datos)/2

Frecuencia relativa

Vamos Frecuencia relativa = Frecuencia absoluta/Frecuencia total

t Estadística de Distribución Normal Fórmula

t Estadístico de distribución normal = (Muestra promedio-Media poblacional)/(Desviación estándar muestral/sqrt(Tamaño de la muestra))
t_Normal = (x̄-μ)/(s/sqrt(N))

¿Qué es la prueba t en estadística?

Una prueba t es una prueba estadística que se utiliza para comparar las medias de dos grupos. A menudo se usa en la prueba de hipótesis para determinar si un proceso o tratamiento realmente tiene un efecto sobre la población de interés, o si dos grupos son diferentes entre sí. Hay tres pruebas t para comparar medias: una prueba t de una muestra, una prueba t de dos muestras y una prueba t pareada.

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