Wariancja w rozkładzie Bernoulliego Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń
Formułę używana
Rozbieżność danych = Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu)
σ2 = p*(1-p)
Ta formuła używa 2 Zmienne
Używane zmienne
Rozbieżność danych - Wariancja danych to oczekiwane kwadratowe odchylenie zmiennej losowej powiązanej z danymi statystycznymi od średniej jej populacji lub średniej próbki.
Prawdopodobieństwo sukcesu - Prawdopodobieństwo sukcesu to prawdopodobieństwo wystąpienia określonego wyniku w pojedynczej próbie ustalonej liczby niezależnych prób Bernoulliego.
KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową
Prawdopodobieństwo sukcesu: 0.6 --> Nie jest wymagana konwersja
KROK 2: Oceń formułę
Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze
σ2 = p*(1-p) --> 0.6*(1-0.6)
Ocenianie ... ...
σ2 = 0.24
KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia
0.24 --> Nie jest wymagana konwersja
OSTATNIA ODPOWIEDŹ
0.24 <-- Rozbieżność danych
(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Kredyty

Creator Image
Stworzone przez Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!
Verifier Image
Zweryfikowane przez Anamika Mittal
Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal
Anamika Mittal zweryfikował ten kalkulator i 300+ więcej kalkulatorów!

1 Dystrybucja Kalkulatory

Wariancja w rozkładzie Bernoulliego
​ Iść Rozbieżność danych = Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu)

Wariancja w rozkładzie Bernoulliego Formułę

Rozbieżność danych = Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu)
σ2 = p*(1-p)

Czym jest wariancja i jakie znaczenie ma wariancja w statystyce?

Wariancja jest narzędziem statystycznym służącym do analizy danych statystycznych. Słowo wariancja w rzeczywistości pochodzi od słowa różnorodność, które pod względem statystycznym oznacza różnicę między różnymi wynikami i odczytami. Zasadniczo jest to oczekiwanie kwadratowego odchylenia powiązanej zmiennej losowej od średniej populacji lub średniej próby. Wariancja zapewnia dokładność, ponieważ większa Wariancja jest uważana za dobrą w porównaniu z niską Wariancją lub całkowitym brakiem Wariancji. Wariancja w statystyce jest ważna, ponieważ w pomiarze pozwala nam zmierzyć rozproszenie zbioru zmiennych wokół ich średniej. Te zestawy zmiennych to zmienne, które są mierzone lub analizowane. Obecność wariancji pozwala statystykowi wyciągnąć sensowne wnioski z danych. Zaletą Wariancji jest to, że traktuje wszystkie odchylenia od średniej jako takie same, niezależnie od ich kierunku.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!