Varianz in der Bernoulli-Verteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Varianz der Daten = Erfolgswahrscheinlichkeit*(1-Erfolgswahrscheinlichkeit)
σ2 = p*(1-p)
Diese formel verwendet 2 Variablen
Verwendete Variablen
Varianz der Daten - Die Varianz der Daten ist die Erwartung der quadratischen Abweichung der Zufallsvariablen, die den gegebenen statistischen Daten zugeordnet ist, von ihrem Grundgesamtheits- oder Stichprobenmittelwert.
Erfolgswahrscheinlichkeit - Die Erfolgswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis in einem einzelnen Versuch einer festen Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche eintritt.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Erfolgswahrscheinlichkeit: 0.6 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
σ2 = p*(1-p) --> 0.6*(1-0.6)
Auswerten ... ...
σ2 = 0.24
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
0.24 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
0.24 <-- Varianz der Daten
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Anamika Mittal
Vellore Institute of Technology (VIT), Bhopal
Anamika Mittal hat diesen Rechner und 300+ weitere Rechner verifiziert!

1 Verteilung Taschenrechner

Varianz in der Bernoulli-Verteilung
​ Gehen Varianz der Daten = Erfolgswahrscheinlichkeit*(1-Erfolgswahrscheinlichkeit)

Varianz in der Bernoulli-Verteilung Formel

Varianz der Daten = Erfolgswahrscheinlichkeit*(1-Erfolgswahrscheinlichkeit)
σ2 = p*(1-p)

Was ist Varianz und die Bedeutung von Varianz in der Statistik?

Varianz ist ein statistisches Werkzeug zur Analyse statistischer Daten. Das Wort Varianz leitet sich eigentlich von dem Wort Vielfalt ab, das in der Statistik den Unterschied zwischen verschiedenen Werten und Messwerten bedeutet. Im Grunde ist es die Erwartung der quadrierten Abweichung der zugehörigen Zufallsvariablen von ihrem Grundgesamtheits- oder Stichprobenmittelwert. Die Varianz stellt die Genauigkeit sicher, da mehr Varianz im Vergleich zur niedrigen Varianz oder dem absoluten Fehlen jeglicher Varianz als gut angesehen wird. Die Varianz in der Statistik ist wichtig, da sie es uns bei einer Messung ermöglicht, die Streuung des Satzes von Variablen um ihren Mittelwert zu messen. Dieser Satz von Variablen sind die Variablen, die gemessen oder analysiert werden. Das Vorhandensein der Varianz ermöglicht es einem Statistiker, sinnvolle Schlussfolgerungen aus den Daten zu ziehen. Der Vorteil der Varianz besteht darin, dass alle Abweichungen vom Mittelwert unabhängig von ihrer Richtung gleich behandelt werden.

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