Graus de liberdade no teste F Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Graus de liberdade = Tamanho da amostra-1
DF = N-1
Esta fórmula usa 2 Variáveis
Variáveis Usadas
Graus de liberdade - Graus de liberdade é o número de valores no cálculo final de uma estatística que podem variar livremente. Varia de acordo com o teste estatístico específico ou análise que está sendo conduzida.
Tamanho da amostra - Tamanho da amostra é o número total de observações ou pontos de dados coletados em uma amostra. Representa o número de indivíduos, itens ou eventos incluídos na amostra.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Tamanho da amostra: 10 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
DF = N-1 --> 10-1
Avaliando ... ...
DF = 9
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
9 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
9 <-- Graus de liberdade
(Cálculo concluído em 00.019 segundos)

Créditos

Criado por Prachi
Kamala Nehru College, Universidade de Delhi (KNC), Nova Delhi
Prachi criou esta calculadora e mais 50+ calculadoras!
Verificado por Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

7 Graus de liberdade Calculadoras

Graus de liberdade em amostras independentes Teste t
Vai Graus de liberdade = Tamanho da amostra X+Tamanho da amostra Y-2
Graus de liberdade no teste de independência qui-quadrado
Vai Graus de liberdade = (Numero de linhas-1)*(Numero de colunas-1)
Graus de liberdade no teste ANOVA unidirecional em grupos
Vai Graus de liberdade = Tamanho total da amostra-Número de grupos
Graus de liberdade no teste de regressão linear simples
Vai Graus de liberdade = Tamanho da amostra-2
Graus de liberdade em uma amostra Teste t
Vai Graus de liberdade = Tamanho da amostra-1
Graus de liberdade no teste F
Vai Graus de liberdade = Tamanho da amostra-1
Graus de liberdade no teste de ajuste de qui-quadrado
Vai Graus de liberdade = Número de grupos-1

Graus de liberdade no teste F Fórmula

Graus de liberdade = Tamanho da amostra-1
DF = N-1

O que é Grau de Liberdade em Estatística?

Na estatística inferencial, estimamos um parâmetro de uma população calculando uma estatística de uma amostra. O número de informações independentes usadas para calcular a estatística é chamado de graus de liberdade. Os graus de liberdade de uma estatística dependem do tamanho da amostra. Quando o tamanho da amostra é pequeno, existem apenas algumas informações independentes e, portanto, apenas alguns graus de liberdade. Quando o tamanho da amostra é grande, há muitas informações independentes e, portanto, muitos graus de liberdade. Embora os graus de liberdade estejam intimamente relacionados ao tamanho da amostra, eles não são a mesma coisa. Há sempre menos graus de liberdade do que o tamanho da amostra. Quando estimamos um parâmetro, precisamos introduzir restrições em como os valores estão relacionados entre si. Como resultado, as informações não são todas independentes. Em outras palavras, os valores na amostra não são todos livres para variar.

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