Desvio Padrão da Distribuição Geométrica Calculadora

✖Probabilidade de falha na distribuição binomial é a probabilidade de um resultado específico não ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas independentes de Bernoulli.ⓘ Probabilidade de falha na distribuição binomial [q_BD]			+10% -10%
✖A probabilidade de sucesso é a probabilidade de um resultado específico ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas de Bernoulli independentes.ⓘ Probabilidade de sucesso [p]			+10% -10%

✖Desvio padrão na distribuição normal é a raiz quadrada da expectativa do desvio quadrado da distribuição normal fornecida seguindo os dados de sua média populacional ou média amostral.ⓘ Desvio Padrão da Distribuição Geométrica [σ]

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Fórmula

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Desvio Padrão da Distribuição Geométrica

Fórmula

`"σ" = sqrt("q"_{"BD"}/("p"^2))`

Exemplo

`"1.054093"=sqrt("0.4"/(("0.6")^2))`

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Desvio Padrão da Distribuição Geométrica Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo

Fórmula Usada

Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Probabilidade de falha na distribuição binomial/(Probabilidade de sucesso^2))
σ = sqrt(q_BD/(p^2))
Esta fórmula usa 1 Funções, 3 Variáveis

Funções usadas

sqrt - Uma função de raiz quadrada é uma função que recebe um número não negativo como entrada e retorna a raiz quadrada do número de entrada fornecido., sqrt(Number)

Variáveis Usadas

Desvio Padrão na Distribuição Normal - Desvio padrão na distribuição normal é a raiz quadrada da expectativa do desvio quadrado da distribuição normal fornecida seguindo os dados de sua média populacional ou média amostral.
Probabilidade de falha na distribuição binomial - Probabilidade de falha na distribuição binomial é a probabilidade de um resultado específico não ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas independentes de Bernoulli.
Probabilidade de sucesso - A probabilidade de sucesso é a probabilidade de um resultado específico ocorrer em uma única tentativa de um número fixo de tentativas de Bernoulli independentes.

ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base

Probabilidade de falha na distribuição binomial: 0.4 --> Nenhuma conversão necessária
Probabilidade de sucesso: 0.6 --> Nenhuma conversão necessária

ETAPA 2: Avalie a Fórmula

Substituindo valores de entrada na fórmula

σ = sqrt(q_BD/(p^2)) --> sqrt(0.4/(0.6^2))

Avaliando ... ...

σ = 1.05409255338946

PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída

1.05409255338946 --> Nenhuma conversão necessária

RESPOSTA FINAL

1.05409255338946 ≈ 1.054093 <-- Desvio Padrão na Distribuição Normal

(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

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Créditos

Criado por Nishan Poojary

Instituto Shri Madhwa Vadiraja de Tecnologia e Gestão (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary criou esta calculadora e mais 500+ calculadoras!

Verificado por Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys verificou esta calculadora e mais 1800+ calculadoras!

< 6 Distribuição Geométrica Calculadoras

Distribuição Geométrica

Vai Função de Distribuição de Probabilidade Geométrica = Probabilidade de sucesso na distribuição binomial*Probabilidade de falha^(Número de Ensaios de Bernoulli Independentes)

Desvio Padrão da Distribuição Geométrica

Vai Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Probabilidade de falha na distribuição binomial/(Probabilidade de sucesso^2))

Variância da distribuição geométrica

Vai Variância de dados = Probabilidade de falha na distribuição binomial/(Probabilidade de sucesso^2)

Variância na distribuição geométrica

Vai Variância de dados = (1-Probabilidade de sucesso)/(Probabilidade de sucesso^2)

Média da distribuição geométrica dada a probabilidade de falha

Vai Média na distribuição normal = 1/(1-Probabilidade de falha na distribuição binomial)

Média da Distribuição Geométrica

Vai Média na distribuição normal = 1/Probabilidade de sucesso

Desvio Padrão da Distribuição Geométrica Fórmula

Desvio Padrão na Distribuição Normal = sqrt(Probabilidade de falha na distribuição binomial/(Probabilidade de sucesso^2))
σ = sqrt(q_BD/(p^2))

O que é Distribuição Geométrica?

Uma distribuição geométrica é uma distribuição de probabilidade para uma variável aleatória discreta que descreve o número de tentativas de Bernoulli (experimentos com apenas dois resultados possíveis, como sucesso ou falha) que devem ser conduzidos para que ocorra um sucesso. A probabilidade de sucesso em cada tentativa é denotada como "p" e é um parâmetro da distribuição. A probabilidade da k-ésima tentativa ser o primeiro sucesso é dada pela função de massa de probabilidade: P(X=k) = ((1-p)^(k-1))*p A distribuição geométrica é um caso especial de a distribuição binomial negativa. É usado na modelagem do número de falhas antes do primeiro sucesso em uma sequência de tentativas de Bernoulli.

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