Standardabweichung der geometrischen Verteilung Lösung

SCHRITT 0: Zusammenfassung vor der Berechnung
Gebrauchte Formel
Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt(Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2))
σ = sqrt(qBD/(p^2))
Diese formel verwendet 1 Funktionen, 3 Variablen
Verwendete Funktionen
sqrt - Eine Quadratwurzelfunktion ist eine Funktion, die eine nicht negative Zahl als Eingabe verwendet und die Quadratwurzel der gegebenen Eingabezahl zurückgibt., sqrt(Number)
Verwendete Variablen
Standardabweichung in der Normalverteilung - Die Standardabweichung der Normalverteilung ist die Quadratwurzel der Erwartung der quadratischen Abweichung der gegebenen Normalverteilung nach Daten aus dem Mittelwert der Grundgesamtheit oder dem Mittelwert der Stichprobe.
Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung - Die Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns in der Binomialverteilung ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis in einem einzelnen Versuch einer festen Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche nicht eintritt.
Erfolgswahrscheinlichkeit - Die Erfolgswahrscheinlichkeit ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein bestimmtes Ergebnis in einem einzelnen Versuch einer festen Anzahl unabhängiger Bernoulli-Versuche eintritt.
SCHRITT 1: Konvertieren Sie die Eingänge in die Basiseinheit
Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung: 0.4 --> Keine Konvertierung erforderlich
Erfolgswahrscheinlichkeit: 0.6 --> Keine Konvertierung erforderlich
SCHRITT 2: Formel auswerten
Eingabewerte in Formel ersetzen
σ = sqrt(qBD/(p^2)) --> sqrt(0.4/(0.6^2))
Auswerten ... ...
σ = 1.05409255338946
SCHRITT 3: Konvertieren Sie das Ergebnis in die Ausgabeeinheit
1.05409255338946 --> Keine Konvertierung erforderlich
ENDGÜLTIGE ANTWORT
1.05409255338946 1.054093 <-- Standardabweichung in der Normalverteilung
(Berechnung in 00.004 sekunden abgeschlossen)

Credits

Creator Image
Erstellt von Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Institut für Technologie und Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary hat diesen Rechner und 500+ weitere Rechner erstellt!
Verifier Image
Geprüft von Mona Gladys
St. Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys hat diesen Rechner und 1800+ weitere Rechner verifiziert!

6 Geometrische Verteilung Taschenrechner

Geometrische Verteilung
​ Gehen Geometrische Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion = Erfolgswahrscheinlichkeit bei der Binomialverteilung*Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls^(Anzahl unabhängiger Bernoulli-Prozesse)
Standardabweichung der geometrischen Verteilung
​ Gehen Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt(Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2))
Varianz der geometrischen Verteilung
​ Gehen Varianz der Daten = Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2)
Varianz in der geometrischen Verteilung
​ Gehen Varianz der Daten = (1-Erfolgswahrscheinlichkeit)/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2)
Mittelwert der geometrischen Verteilung bei gegebener Ausfallwahrscheinlichkeit
​ Gehen Mittelwert in Normalverteilung = 1/(1-Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung)
Mittelwert der geometrischen Verteilung
​ Gehen Mittelwert in Normalverteilung = 1/Erfolgswahrscheinlichkeit

Standardabweichung der geometrischen Verteilung Formel

Standardabweichung in der Normalverteilung = sqrt(Wahrscheinlichkeit eines Scheiterns der Binomialverteilung/(Erfolgswahrscheinlichkeit^2))
σ = sqrt(qBD/(p^2))

Was ist geometrische Verteilung?

Eine geometrische Verteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine diskrete Zufallsvariable, die die Anzahl der Bernoulli-Versuche (Experimente mit nur zwei möglichen Ergebnissen wie Erfolg oder Misserfolg) beschreibt, die durchgeführt werden müssen, damit ein Erfolg eintritt. Die Erfolgswahrscheinlichkeit in jedem Versuch wird als "p" bezeichnet und ist ein Parameter der Verteilung. Die Wahrscheinlichkeit, dass der k-te Versuch der erste Erfolg ist, wird durch die Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion angegeben: P(X=k) = ((1-p)^(k-1))*p Die geometrische Verteilung ist ein Spezialfall von die negative Binomialverteilung. Es wird verwendet, um die Anzahl der Fehler vor dem ersten Erfolg in einer Folge von Bernoulli-Versuchen zu modellieren.

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