Комбинированное среднее значение нескольких данных Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Комбинированное среднее значение нескольких данных = ((Размер выборки случайной величины X*Среднее значение случайной величины X)+(Размер выборки случайной величины Y*Среднее значение случайной величины Y))/(Размер выборки случайной величины X+Размер выборки случайной величины Y)
μCombined = ((NX*μX)+(NY*μY))/(NX+NY)
В этой формуле используются 5 Переменные
Используемые переменные
Комбинированное среднее значение нескольких данных - Комбинированное среднее значение нескольких данных — это среднее значение, полученное путем объединения данных из разных источников или групп. Он представляет собой общее среднее значение, когда данные объединяются из различных групп населения.
Размер выборки случайной величины X - Размер выборки случайной величины X — это количество наблюдений или точек данных в выборке, соответствующих случайной величине X.
Среднее значение случайной величины X - Среднее значение случайной величины X — это среднее значение или ожидаемое значение случайной величины X.
Размер выборки случайной величины Y - Размер выборки случайной величины Y — это количество наблюдений или точек данных в выборке, соответствующих случайной величине Y.
Среднее значение случайной величины Y - Среднее значение случайной величины Y — это среднее значение или ожидаемое значение случайной величины Y.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Размер выборки случайной величины X: 40 --> Конверсия не требуется
Среднее значение случайной величины X: 36 --> Конверсия не требуется
Размер выборки случайной величины Y: 80 --> Конверсия не требуется
Среднее значение случайной величины Y: 48 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
μCombined = ((NXX)+(NYY))/(NX+NY) --> ((40*36)+(80*48))/(40+80)
Оценка ... ...
μCombined = 44
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
44 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
44 <-- Комбинированное среднее значение нескольких данных
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи
Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!
Verifier Image
Проверено Мона Глэдис LinkedIn Logo
Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор
Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

Иметь в виду Калькуляторы

Среднее значение данных с учетом стандартного отклонения
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Количество отдельных значений)-(Стандартное отклонение данных^2))
Среднее значение данных с учетом коэффициента вариации Процент
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = (Стандартное отклонение данных/Коэффициент вариации в процентах)*100
Среднее значение данных с учетом коэффициента вариации
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = Стандартное отклонение данных/Коэффициент вариации
Среднее значение данных с учетом медианы и режима
​ LaTeX ​ Идти Среднее значение данных = ((3*Медиана данных)-Режим данных)/2

Комбинированное среднее значение нескольких данных формула

​LaTeX ​Идти
Комбинированное среднее значение нескольких данных = ((Размер выборки случайной величины X*Среднее значение случайной величины X)+(Размер выборки случайной величины Y*Среднее значение случайной величины Y))/(Размер выборки случайной величины X+Размер выборки случайной величины Y)
μCombined = ((NX*μX)+(NY*μY))/(NX+NY)

Что такое среднее и его значение?

В статистике наиболее часто используемым показателем центральной тенденции является среднее значение. Слово «среднее» является статистическим термином, используемым для обозначения «среднего». Среднее может использоваться для представления типичного значения и поэтому служит эталоном для всех наблюдений. Например, если мы хотим узнать, сколько часов в среднем сотрудник тратит на обучение в год, мы можем найти среднее количество часов обучения группы сотрудников. Одно из основных преимуществ среднего значения по сравнению с другими мерами центральных тенденций заключается в том, что среднее значение учитывает все элементы в данных данных. Он вычисляет среднее значение набора данных. Это не может быть точным измерением асимметричного распределения. Если среднее равно медиане, то распределение нормальное.

© 2016-2025 calculatoratoz.com A softUsvista Inc. venture!



Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!