Połączona średnia z wielu danych Kalkulator

✖Wielkość próby zmiennej losowej X to liczba obserwacji lub punktów danych w próbie odpowiadających zmiennej losowej X.ⓘ Wielkość próbki zmiennej losowej X [N_X]			+10% -10%
✖Średnia zmiennej losowej X jest wartością średnią lub wartością oczekiwaną zmiennej losowej X.ⓘ Średnia zmiennej losowej X [μ_X]			+10% -10%
✖Wielkość próby zmiennej losowej Y to liczba obserwacji lub punktów danych w próbie odpowiadających zmiennej losowej Y.ⓘ Wielkość próbki zmiennej losowej Y [N_Y]			+10% -10%
✖Średnia zmiennej losowej Y jest wartością średnią lub wartością oczekiwaną zmiennej losowej Y.ⓘ Średnia zmiennej losowej Y [μ_Y]			+10% -10%

✖Połączona średnia wielu danych to średnia wartości uzyskanych przez połączenie danych z różnych źródeł lub grup. Reprezentuje ogólną średnią, gdy dane są łączone z różnych populacji.ⓘ Połączona średnia z wielu danych [μ_Combined]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Połączona średnia z wielu danych

Formuła

`"μ"_{"Combined"} = (("N"_{"X"}*"μ"_{"X"})+("N"_{"Y"}*"μ"_{"Y"}))/("N"_{"X"}+"N"_{"Y"})`

Przykład

`"44"=(("40"*"36")+("80"*"48"))/("40"+"80")`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Miary tendencji centralnej Formuły PDF PDF Image

Połączona średnia z wielu danych Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Połączona średnia wielu danych = ((Wielkość próbki zmiennej losowej X*Średnia zmiennej losowej X)+(Wielkość próbki zmiennej losowej Y*Średnia zmiennej losowej Y))/(Wielkość próbki zmiennej losowej X+Wielkość próbki zmiennej losowej Y)
μ_Combined = ((N_X*μ_X)+(N_Y*μ_Y))/(N_X+N_Y)
Ta formuła używa 5 Zmienne

Używane zmienne

Połączona średnia wielu danych - Połączona średnia wielu danych to średnia wartości uzyskanych przez połączenie danych z różnych źródeł lub grup. Reprezentuje ogólną średnią, gdy dane są łączone z różnych populacji.
Wielkość próbki zmiennej losowej X - Wielkość próby zmiennej losowej X to liczba obserwacji lub punktów danych w próbie odpowiadających zmiennej losowej X.
Średnia zmiennej losowej X - Średnia zmiennej losowej X jest wartością średnią lub wartością oczekiwaną zmiennej losowej X.
Wielkość próbki zmiennej losowej Y - Wielkość próby zmiennej losowej Y to liczba obserwacji lub punktów danych w próbie odpowiadających zmiennej losowej Y.
Średnia zmiennej losowej Y - Średnia zmiennej losowej Y jest wartością średnią lub wartością oczekiwaną zmiennej losowej Y.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Wielkość próbki zmiennej losowej X: 40 --> Nie jest wymagana konwersja
Średnia zmiennej losowej X: 36 --> Nie jest wymagana konwersja
Wielkość próbki zmiennej losowej Y: 80 --> Nie jest wymagana konwersja
Średnia zmiennej losowej Y: 48 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

μ_Combined = ((N_X*μ_X)+(N_Y*μ_Y))/(N_X+N_Y) --> ((40*36)+(80*48))/(40+80)

Ocenianie ... ...

μ_Combined = 44

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

44 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

44 <-- Połączona średnia wielu danych

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Statystyka » Miary tendencji centralnej » Oznaczać » Połączona średnia z wielu danych

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

< 7 Oznaczać Kalkulatory

Połączona średnia z wielu danych

Iść Połączona średnia wielu danych = ((Wielkość próbki zmiennej losowej X*Średnia zmiennej losowej X)+(Wielkość próbki zmiennej losowej Y*Średnia zmiennej losowej Y))/(Wielkość próbki zmiennej losowej X+Wielkość próbki zmiennej losowej Y)

Średnia danych przy odchyleniu standardowym

Iść Średnia danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-(Odchylenie standardowe danych^2))

Średnia z podanych danych Wariancja

Iść Średnia danych = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości)-Rozbieżność danych)

Średnia danych Współczynnik zmienności Procent

Iść Średnia danych = (Odchylenie standardowe danych/Procentowy współczynnik zmienności)*100

średnia danych

Iść Średnia danych = Suma poszczególnych wartości/Liczba indywidualnych wartości

Średnia danych podany współczynnik zmienności

Iść Średnia danych = Odchylenie standardowe danych/Współczynnik zmienności

Średnia danych z podanej mediany i trybu

Iść Średnia danych = ((3*Mediana danych)-Tryb danych)/2

Połączona średnia z wielu danych Formułę

Co to jest średnia i jakie ma znaczenie?

W statystyce najczęściej używaną miarą tendencji centralnej jest średnia. Słowo „średnia” jest terminem statystycznym używanym na określenie „średniej”. Średnia może być używana do reprezentowania typowej wartości i dlatego służy jako miara dla wszystkich obserwacji. Na przykład, jeśli chcielibyśmy wiedzieć, ile średnio godzin pracownik spędza na szkoleniu w ciągu roku, możemy znaleźć średnią godzin szkoleniowych grupy pracowników. Jedną z głównych istotności średniej z innych miar tendencji centralnych jest to, że średnia uwzględnia wszystkie elementy w danych danych. Oblicza średnią wartość zestawu danych. Nie może to być dokładny pomiar dla rozkładu skośnego. Jeśli średnia jest równa medianie, to rozkład jest normalny.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!