Ошибка прогноза Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Ошибка прогнозирования = Наблюдаемое значение во время t-Гладкий усредненный прогноз для периода t
et = Dt-Ft
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Ошибка прогнозирования - Ошибка прогнозирования — это разница между фактическим или реальным и прогнозируемым или прогнозируемым значением временного ряда или любого другого интересующего явления.
Наблюдаемое значение во время t - Наблюдаемое значение в момент времени t — это реальное значение на основе данных в момент времени t, на основе которого будут сделаны прогнозы.
Гладкий усредненный прогноз для периода t - Гладкий усредненный прогноз для периода t — это недавнее наблюдение, которому при прогнозировании придается относительно больший вес, чем более старым наблюдениям.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Наблюдаемое значение во время t: 45 --> Конверсия не требуется
Гладкий усредненный прогноз для периода t: 40 --> Конверсия не требуется
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
et = Dt-Ft --> 45-40
Оценка ... ...
et = 5
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
5 --> Конверсия не требуется
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
5 <-- Ошибка прогнозирования
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Офис Софтусвиста (Пуна), Индия
Команда Софтусвиста создал этот калькулятор и еще 600+!
Verifier Image
Проверено Химанши Шарма
Технологический институт Бхилаи (НЕМНОГО), Райпур
Химанши Шарма проверил этот калькулятор и еще 800+!

12 Промышленные параметры Калькуляторы

Биномиальное распределение
​ Идти Биномиальное распределение = Количество испытаний!*(Вероятность успеха одного испытания^Конкретные результаты испытаний)*(Вероятность неудачи единственного испытания^(Количество испытаний-Конкретные результаты испытаний))/(Конкретные результаты испытаний!*(Количество испытаний-Конкретные результаты испытаний)!)
Нормальное распределение
​ Идти Нормальное распределение = e^(-(Конкретные результаты испытаний-Средство распределения)^2/(2*Стандартное отклонение распределения^2))/(Стандартное отклонение распределения*sqrt(2*pi))
Фактор обучения
​ Идти Фактор обучения = (log10(Время для задачи 1)-log10(Время для n задач))/log10(Количество задач)
Распределение Пуассона
​ Идти Распределение Пуассона = Средство распределения^(Конкретные результаты испытаний)*e^(-Средство распределения)/(Конкретные результаты испытаний!)
Годовой темп девальвации
​ Идти Годовой темп девальвации = (Норма прибыли в иностранной валюте-Норма прибыли в долларах США)/(1+Норма прибыли в долларах США)
Сбой
​ Идти Наклон стоимости = (Стоимость аварии-Обычная стоимость)/(Обычное время-Время аварии)
Ошибка прогноза
​ Идти Ошибка прогнозирования = Наблюдаемое значение во время t-Гладкий усредненный прогноз для периода t
Макроскопическая плотность трафика
​ Идти Плотность трафика в vpm = Часовой расход в vph/(Сред. Скорость путешествия/0.277778)
Интенсивность трафика
​ Идти Интенсивность трафика = Средняя скорость прибытия/Средняя скорость обслуживания
Общие швейные данные
​ Идти ДГП = (Мужская сила*Рабочие часы)/Цель
Дисперсия
​ Идти Дисперсия = ((Пессимистическое время-Оптимистическое время)/6)^2
Точка заказа
​ Идти Точка заказа = Время выполнения заказа+Страховой запас

Ошибка прогноза формула

Ошибка прогнозирования = Наблюдаемое значение во время t-Гладкий усредненный прогноз для периода t
et = Dt-Ft

Что такое ошибка прогноза?

Ошибка прогнозирования - это разница между фактическим или реальным и прогнозируемым или прогнозируемым значением временного ряда или любого другого интересующего явления. Поскольку ошибка прогноза выводится из одного и того же масштаба данных, сравнение ошибок прогноза различных рядов может быть выполнено только в том случае, если ряды имеют одинаковый масштаб.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!