Voorspellingsfout Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Voorspellingsfout = Waargenomen waarde op tijdstip t-Soepele gemiddelde prognose voor periode t
et = Dt-Ft
Deze formule gebruikt 3 Variabelen
Variabelen gebruikt
Voorspellingsfout - Voorspellingsfout is het verschil tussen de feitelijke of reële waarde en de voorspelde of voorspelde waarde van een tijdreeks of enig ander interessant fenomeen.
Waargenomen waarde op tijdstip t - Waargenomen waarde op tijdstip t is de werkelijke waarde uit gegevens op tijdstip t, op basis waarvan voorspellingen zullen worden gedaan.
Soepele gemiddelde prognose voor periode t - Gladde Gemiddelde Prognose voor Periode t is de recente waarneming waaraan relatief meer gewicht wordt toegekend bij de voorspelling dan de oudere waarnemingen.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Waargenomen waarde op tijdstip t: 45 --> Geen conversie vereist
Soepele gemiddelde prognose voor periode t: 40 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
et = Dt-Ft --> 45-40
Evalueren ... ...
et = 5
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
5 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
5 <-- Voorspellingsfout
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Creator Image
Gemaakt door Team Softusvista
Softusvista Office (Pune), India
Team Softusvista heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 600+ meer rekenmachines!
Verifier Image
Geverifieërd door Himanshi Sharma
Bhilai Institute of Technology (BEETJE), Raipur
Himanshi Sharma heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 800+ rekenmachines!

12 Industriële parameters Rekenmachines

Binominale verdeling
​ Gaan Binominale verdeling = Aantal proeven!*(Kans op succes van een enkele proef^Specifieke resultaten binnen onderzoeken)*(Waarschijnlijkheid van mislukken van een enkele proef^(Aantal proeven-Specifieke resultaten binnen onderzoeken))/(Specifieke resultaten binnen onderzoeken!*(Aantal proeven-Specifieke resultaten binnen onderzoeken)!)
Normale verdeling
​ Gaan Normale verdeling = e^(-(Specifieke resultaten binnen onderzoeken-Gemiddelde van distributie)^2/(2*Standaarddeviatie van distributie^2))/(Standaarddeviatie van distributie*sqrt(2*pi))
Poisson-verdeling
​ Gaan Poisson-verdeling = Gemiddelde van distributie^(Specifieke resultaten binnen onderzoeken)*e^(-Gemiddelde van distributie)/(Specifieke resultaten binnen onderzoeken!)
Leerfactor
​ Gaan Leerfactor = (log10(Tijd voor taak 1)-log10(Tijd voor n Taken))/log10(Aantal taken)
Crashen
​ Gaan Kostenhelling = (Crash-kosten-Normale kosten)/(Normale tijd-Crash-tijd)
Jaarlijkse devaluatie
​ Gaan Jaarlijkse devaluatie = (Rendement vreemde valuta-Rendement USD)/(1+Rendement USD)
Voorspellingsfout
​ Gaan Voorspellingsfout = Waargenomen waarde op tijdstip t-Soepele gemiddelde prognose voor periode t
Verkeersintensiteit
​ Gaan Verkeersintensiteit = Gemiddeld aankomstpercentage/Gemiddeld servicetarief
Macroscopische verkeersdichtheid
​ Gaan Verkeersdichtheid in vpm = Uurdebiet in vph/(Gem. Reis snelheid/0.277778)
Algemene naaigegevens
​ Gaan GSD = (Mankracht*Werkuren)/Doel
Variantie
​ Gaan Variantie = ((Pessimistische tijd-Optimistische tijd)/6)^2
Bestelpunt
​ Gaan Bestelpunt = Vraag doorlooptijd+Veiligheidsvoorraad

Voorspellingsfout Formule

Voorspellingsfout = Waargenomen waarde op tijdstip t-Soepele gemiddelde prognose voor periode t
et = Dt-Ft

Wat is een voorspellingsfout?

Voorspellingsfout is het verschil tussen de werkelijke of reële en de voorspelde of voorspelde waarde van een tijdreeks of enig ander interessant fenomeen. Omdat de voorspellingsfout is afgeleid van dezelfde gegevensschaal, kunnen vergelijkingen tussen de voorspellingsfouten van verschillende reeksen alleen worden gemaakt als de reeks zich op dezelfde schaal bevindt.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!