Erro de previsão Solução

ETAPA 0: Resumo de pré-cálculo
Fórmula Usada
Erro de previsão = Valor observado no momento t-Previsão média suave para o período t
et = Dt-Ft
Esta fórmula usa 3 Variáveis
Variáveis Usadas
Erro de previsão - Erro de previsão é a diferença entre o valor real ou real e o valor previsto ou previsto de uma série temporal ou qualquer outro fenômeno de interesse.
Valor observado no momento t - Valor observado no tempo t é o valor real dos dados no tempo t com base no qual as previsões serão feitas.
Previsão média suave para o período t - A previsão média suave para o período t é a observação recente que recebe relativamente mais peso na previsão do que as observações mais antigas.
ETAPA 1: Converter entrada (s) em unidade de base
Valor observado no momento t: 45 --> Nenhuma conversão necessária
Previsão média suave para o período t: 40 --> Nenhuma conversão necessária
ETAPA 2: Avalie a Fórmula
Substituindo valores de entrada na fórmula
et = Dt-Ft --> 45-40
Avaliando ... ...
et = 5
PASSO 3: Converta o Resultado em Unidade de Saída
5 --> Nenhuma conversão necessária
RESPOSTA FINAL
5 <-- Erro de previsão
(Cálculo concluído em 00.004 segundos)

Créditos

Criado por Equipe Softusvista
Escritório Softusvista (Pune), Índia
Equipe Softusvista criou esta calculadora e mais 600+ calculadoras!
Verificado por Himanshi Sharma
Instituto de Tecnologia Bhilai (MORDEU), Raipur
Himanshi Sharma verificou esta calculadora e mais 800+ calculadoras!

12 Parâmetros Industriais Calculadoras

Distribuição binomial
Vai Distribuição binomial = Número de testes!*(Probabilidade de sucesso de teste único^Resultados específicos nos ensaios)*(Probabilidade de falha de tentativa única^(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios))/(Resultados específicos nos ensaios!*(Número de testes-Resultados específicos nos ensaios)!)
Distribuição normal
Vai Distribuição normal = e^(-(Resultados específicos nos ensaios-Média de Distribuição)^2/(2*Desvio padrão da distribuição^2))/(Desvio padrão da distribuição*sqrt(2*pi))
Fator de Aprendizagem
Vai Fator de Aprendizagem = (log10(Hora da Tarefa 1)-log10(Tempo para n tarefas))/log10(Número de tarefas)
Distribuição de veneno
Vai Distribuição de veneno = Média de Distribuição^(Resultados específicos nos ensaios)*e^(-Média de Distribuição)/(Resultados específicos nos ensaios!)
Quebrando
Vai Inclinação de Custo = (Custo de acidente-Custo normal)/(Tempo normal-Hora do acidente)
Taxa de desvalorização anual
Vai Taxa de desvalorização anual = (Taxa de Retorno Moeda Estrangeira-Taxa de Retorno USD)/(1+Taxa de Retorno USD)
Densidade de tráfego macroscópica
Vai Densidade de tráfego em vpm = Taxa de fluxo horária em vph/(Média Velocidade de viagem/0.277778)
Erro de previsão
Vai Erro de previsão = Valor observado no momento t-Previsão média suave para o período t
Dados Gerais de Costura
Vai GSD = (Poder humano*Horas de trabalho)/Alvo
Intensidade do Tráfego
Vai Intensidade de tráfego = Taxa Média de Chegada/Taxa média de serviço
Ponto de Reordenar
Vai Ponto de Reordenar = Demanda de Lead Time+Estoque de Segurança
Variância
Vai Variância = ((Tempo Pessimista-Tempo otimista)/6)^2

Erro de previsão Fórmula

Erro de previsão = Valor observado no momento t-Previsão média suave para o período t
et = Dt-Ft

O que é erro de previsão?

O erro de previsão é a diferença entre o valor real ou real e o valor previsto ou previsto de uma série temporal ou qualquer outro fenômeno de interesse. Como o erro de previsão é derivado da mesma escala de dados, as comparações entre os erros de previsão de séries diferentes só podem ser feitas quando as séries estão na mesma escala.

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