Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли Калькулятор

✖Сумма квадратов отдельных значений — это общая сумма квадратов всех отдельных значений случайной величины в заданных статистических данных, совокупности или выборке.ⓘ Сумма квадратов отдельных значений [Σx²]			+10% -10%
✖Размер популяции — это общее количество особей, присутствующих в данной исследуемой популяции.ⓘ Численность населения [N]			+10% -10%
✖Сумма индивидуальных значений — это общая сумма всех отдельных значений случайной величины в заданных статистических данных, совокупности или выборке.ⓘ Сумма отдельных значений [Σx]			+10% -10%

✖Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего.ⓘ Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли [σ]

⎘ копия

👎

Формула

✖

Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли

Формула

`"σ" = sqrt(("Σx"^{"2"}/"N")-(("Σx"/"N")^2))`

Пример

`"0.979796"=sqrt(("100"/"100")-(("20"/"100")^2))`

Калькулятор

LaTeX

сбросить

👍

Скачать Распределение Формулы PDF PDF Image

Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета

Используемая формула

Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Численность населения)-((Сумма отдельных значений/Численность населения)^2))
σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2))
В этой формуле используются 1 Функции, 4 Переменные

Используемые функции

sqrt - Функция извлечения квадратного корня — это функция, которая принимает на вход неотрицательное число и возвращает квадратный корень из заданного входного числа., sqrt(Number)

Используемые переменные

Стандартное отклонение в нормальном распределении - Стандартное отклонение в нормальном распределении — это квадратный корень из ожидаемого квадрата отклонения заданного нормального распределения после получения данных от его среднего значения по совокупности или выборочного среднего.
Сумма квадратов отдельных значений - Сумма квадратов отдельных значений — это общая сумма квадратов всех отдельных значений случайной величины в заданных статистических данных, совокупности или выборке.
Численность населения - Размер популяции — это общее количество особей, присутствующих в данной исследуемой популяции.
Сумма отдельных значений - Сумма индивидуальных значений — это общая сумма всех отдельных значений случайной величины в заданных статистических данных, совокупности или выборке.

ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок

Сумма квадратов отдельных значений: 100 --> Конверсия не требуется
Численность населения: 100 --> Конверсия не требуется
Сумма отдельных значений: 20 --> Конверсия не требуется

ШАГ 2: Оцените формулу

Подстановка входных значений в формулу

σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2)) --> sqrt((100/100)-((20/100)^2))

Оценка ... ...

σ = 0.979795897113271

ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода

0.979795897113271 --> Конверсия не требуется

ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ

0.979795897113271 ≈ 0.979796 <-- Стандартное отклонение в нормальном распределении

(Расчет завершен через 00.016 секунд)

Вы здесь -

Дом » математика » Вероятность и распределение » Распределение » Выборочное распределение » Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли

Кредиты

Сделано Нишан Пуджари

Институт технологий и менеджмента Шри Мадхвы Вадираджи (SMVITM), Удупи

Нишан Пуджари создал этот калькулятор и еще 500+!

Проверено Мона Глэдис

Колледж Святого Иосифа (SJC), Бангалор

Мона Глэдис проверил этот калькулятор и еще 1800+!

< 5 Выборочное распределение Калькуляторы

Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли

Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt((Сумма квадратов отдельных значений/Численность населения)-((Сумма отдельных значений/Численность населения)^2))

Стандартное отклонение в выборочном распределении пропорций с учетом вероятностей успеха и неудачи

Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt((Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Размер образца)

Стандартное отклонение выборочного распределения доли

Идти Стандартное отклонение в нормальном распределении = sqrt((Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха))/Размер образца)

Дисперсия в выборочном распределении доли с учетом вероятностей успеха и неудачи

Идти Отклонение данных = (Вероятность успеха*Вероятность неудачи при биномиальном распределении)/Размер образца

Дисперсия в выборочном распределении доли

Идти Отклонение данных = (Вероятность успеха*(1-Вероятность успеха))/Размер образца

Стандартное отклонение совокупности в выборочном распределении доли формула

Что такое выборочное распределение?

Распределение выборки — это распределение вероятности статистического показателя, рассчитанного на основе случайной выборки, взятой из совокупности. Он описывает, как значение статистики, вероятно, будет варьироваться в разных выборках одинакового размера и формы, взятых из одной и той же совокупности. Это важное понятие в статистике, поскольку оно позволяет нам делать выводы о населении на основе выборочных данных. Например, понимая выборочное распределение среднего значения, мы можем оценить среднее значение совокупности на основе среднего значения выборки и рассчитать вероятность того, что оценка близка к истинному среднему значению совокупности.

Дом

БЕСПЛАТНО PDF-файлы

🔍 Поиск

Категории

доля

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!