Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie Oplossing

STAP 0: Samenvatting voorberekening
Formule gebruikt
Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt((Som van de kwadraten van individuele waarden/Bevolkingsgrootte)-((Som van individuele waarden/Bevolkingsgrootte)^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2))
Deze formule gebruikt 1 Functies, 4 Variabelen
Functies die worden gebruikt
sqrt - Een vierkantswortelfunctie is een functie die een niet-negatief getal als invoer neemt en de vierkantswortel van het gegeven invoergetal retourneert., sqrt(Number)
Variabelen gebruikt
Standaarddeviatie in normale verdeling - Standaarddeviatie in normale verdeling is de vierkantswortel van verwachting van de kwadratische afwijking van de gegeven normale verdeling op basis van gegevens uit het populatiegemiddelde of steekproefgemiddelde.
Som van de kwadraten van individuele waarden - Som van de kwadraten van individuele waarden is de totale som van de kwadraten van alle individuele waarden van de willekeurige variabele in de gegeven statistische gegevens of populatie of steekproef.
Bevolkingsgrootte - Populatiegrootte is het totale aantal individuen dat aanwezig is in de onderzochte populatie.
Som van individuele waarden - Som van individuele waarden is de totale som van alle individuele waarden van de willekeurige variabele in de gegeven statistische gegevens of populatie of steekproef.
STAP 1: converteer ingang (en) naar basiseenheid
Som van de kwadraten van individuele waarden: 100 --> Geen conversie vereist
Bevolkingsgrootte: 100 --> Geen conversie vereist
Som van individuele waarden: 20 --> Geen conversie vereist
STAP 2: Evalueer de formule
Invoerwaarden in formule vervangen
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2)) --> sqrt((100/100)-((20/100)^2))
Evalueren ... ...
σ = 0.979795897113271
STAP 3: converteer het resultaat naar de eenheid van de uitvoer
0.979795897113271 --> Geen conversie vereist
DEFINITIEVE ANTWOORD
0.979795897113271 0.979796 <-- Standaarddeviatie in normale verdeling
(Berekening voltooid in 00.004 seconden)

Credits

Gemaakt door Nishan Poojary
Shri Madhwa Vadiraja Instituut voor Technologie en Management (SMVITM), Udupi
Nishan Poojary heeft deze rekenmachine gemaakt en nog 500+ meer rekenmachines!
Geverifieërd door Mona Gladys
St Joseph's College (SJC), Bengaluru
Mona Gladys heeft deze rekenmachine geverifieerd en nog 1800+ rekenmachines!

5 Bemonsteringsdistributie Rekenmachines

Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie
Gaan Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt((Som van de kwadraten van individuele waarden/Bevolkingsgrootte)-((Som van individuele waarden/Bevolkingsgrootte)^2))
Standaarddeviatie bij bemonstering Verdeling van proportie gegeven kansen op succes en falen
Gaan Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt((Kans op succes*Kans op falen in de binominale verdeling)/Steekproefgrootte)
Standaarddeviatie in bemonsteringsverdeling van proportie
Gaan Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt((Kans op succes*(1-Kans op succes))/Steekproefgrootte)
Variantie in steekproefverdeling Verdeling gegeven kansen op succes en mislukking
Gaan Variantie van gegevens = (Kans op succes*Kans op falen in de binominale verdeling)/Steekproefgrootte
Variantie in bemonsteringsverdeling van proportie
Gaan Variantie van gegevens = (Kans op succes*(1-Kans op succes))/Steekproefgrootte

Standaarddeviatie van populatie bij steekproefverdeling Proportie Formule

Standaarddeviatie in normale verdeling = sqrt((Som van de kwadraten van individuele waarden/Bevolkingsgrootte)-((Som van individuele waarden/Bevolkingsgrootte)^2))
σ = sqrt((Σx2/N)-((Σx/N)^2))

Wat is steekproefverdeling?

De steekproefverdeling is de kansverdeling van een statistiek berekend op basis van een willekeurige steekproef getrokken uit een populatie. Het beschrijft hoe de waarde van de statistiek waarschijnlijk zal variëren tussen verschillende steekproeven van dezelfde grootte en vorm, getrokken uit dezelfde populatie. Het is een belangrijk concept in de statistiek omdat het ons in staat stelt conclusies te trekken over een populatie op basis van steekproefgegevens. Door bijvoorbeeld de steekproefverdeling van het gemiddelde te begrijpen, kunnen we het gemiddelde van een populatie schatten op basis van het gemiddelde van een steekproef, en de waarschijnlijkheid berekenen dat de schatting dicht bij het werkelijke populatiegemiddelde ligt.

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!