Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania Kalkulator

✖Suma kwadratów indywidualnych wartości to suma kwadratów wszystkich indywidualnych wartości zmiennej losowej w danych statystycznych lub populacji lub próbie.ⓘ Suma kwadratów poszczególnych wartości [Σx²]			+10% -10%
✖Wielkość populacji to całkowita liczba osobników obecnych w badanej populacji.ⓘ Wielkość populacji [N]			+10% -10%
✖Suma indywidualnych wartości to suma wszystkich indywidualnych wartości zmiennej losowej w danych statystycznych, populacji lub próbie.ⓘ Suma poszczególnych wartości [Σx]			+10% -10%

✖Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym to pierwiastek kwadratowy oczekiwanej wartości kwadratowego odchylenia danego rozkładu normalnego po danych ze średniej populacji lub średniej z próby.ⓘ Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania [σ]

⎘ Kopiuj

👎

Formuła

✖

Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania

Formuła

`"σ" = sqrt(("Σx"^{"2"}/"N")-(("Σx"/"N")^2))`

Przykład

`"0.979796"=sqrt(("100"/"100")-(("20"/"100")^2))`

Kalkulator

LaTeX

Resetowanie

👍

Pobierać Dystrybucja Formuły PDF

Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania Rozwiązanie

KROK 0: Podsumowanie wstępnych obliczeń

Formułę używana

Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Wielkość populacji)-((Suma poszczególnych wartości/Wielkość populacji)^2))
σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2))
Ta formuła używa 1 Funkcje, 4 Zmienne

Używane funkcje

sqrt - Funkcja pierwiastka kwadratowego to funkcja, która jako dane wejściowe przyjmuje liczbę nieujemną i zwraca pierwiastek kwadratowy z podanej liczby wejściowej., sqrt(Number)

Używane zmienne

Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym - Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym to pierwiastek kwadratowy oczekiwanej wartości kwadratowego odchylenia danego rozkładu normalnego po danych ze średniej populacji lub średniej z próby.
Suma kwadratów poszczególnych wartości - Suma kwadratów indywidualnych wartości to suma kwadratów wszystkich indywidualnych wartości zmiennej losowej w danych statystycznych lub populacji lub próbie.
Wielkość populacji - Wielkość populacji to całkowita liczba osobników obecnych w badanej populacji.
Suma poszczególnych wartości - Suma indywidualnych wartości to suma wszystkich indywidualnych wartości zmiennej losowej w danych statystycznych, populacji lub próbie.

KROK 1: Zamień wejście (a) na jednostkę bazową

Suma kwadratów poszczególnych wartości: 100 --> Nie jest wymagana konwersja
Wielkość populacji: 100 --> Nie jest wymagana konwersja
Suma poszczególnych wartości: 20 --> Nie jest wymagana konwersja

KROK 2: Oceń formułę

Zastępowanie wartości wejściowych we wzorze

σ = sqrt((Σx²/N)-((Σx/N)^2)) --> sqrt((100/100)-((20/100)^2))

Ocenianie ... ...

σ = 0.979795897113271

KROK 3: Konwertuj wynik na jednostkę wyjścia

0.979795897113271 --> Nie jest wymagana konwersja

OSTATNIA ODPOWIEDŹ

0.979795897113271 ≈ 0.979796 <-- Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym

(Obliczenie zakończone za 00.004 sekund)

Jesteś tutaj -

Dom » Matematyka » Prawdopodobieństwo i rozkład » Dystrybucja » Dystrybucja próbek » Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania

Kredyty

Stworzone przez Nishan Poojary

Shri Madhwa Vadiraja Institute of Technology and Management (SMVITM), Udupi

Nishan Poojary utworzył ten kalkulator i 500+ więcej kalkulatorów!

Zweryfikowane przez Mona Gladys

St Joseph's College (SJC), Bengaluru

Mona Gladys zweryfikował ten kalkulator i 1800+ więcej kalkulatorów!

< 5 Dystrybucja próbek Kalkulatory

Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania

Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Suma kwadratów poszczególnych wartości/Wielkość populacji)-((Suma poszczególnych wartości/Wielkość populacji)^2))

Odchylenie standardowe w rozkładzie próbkowania proporcji danego prawdopodobieństwa sukcesu i niepowodzenia

Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Wielkość próbki)

Odchylenie standardowe w próbkowaniu rozkładu proporcji

Iść Odchylenie standardowe w rozkładzie normalnym = sqrt((Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki)

Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji danych prawdopodobieństw sukcesu i porażki

Iść Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*Prawdopodobieństwo niepowodzenia w rozkładzie dwumianowym)/Wielkość próbki

Wariancja w rozkładzie próbkowania proporcji

Iść Rozbieżność danych = (Prawdopodobieństwo sukcesu*(1-Prawdopodobieństwo sukcesu))/Wielkość próbki

Odchylenie standardowe populacji w rozkładzie proporcji z próbkowania Formułę

Co to jest dystrybucja próbkowania?

Rozkład próbkowania to rozkład prawdopodobieństwa statystyki obliczonej na podstawie losowej próby pobranej z populacji. Opisuje, jak wartość statystyki może się różnić w różnych próbkach o tej samej wielkości i kształcie, pobranych z tej samej populacji. Jest to ważna koncepcja w statystyce, ponieważ pozwala nam wyciągać wnioski na temat populacji na podstawie danych z próby. Na przykład, rozumiejąc rozkład próby średniej, możemy oszacować średnią populacji na podstawie średniej z próby i obliczyć prawdopodobieństwo, że oszacowanie jest zbliżone do prawdziwej średniej populacji.

Dom

BEZPŁATNY pliki PDF

🔍 Szukaj

Kategorie

Dzielić

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!