Период времени сигнала Решение

ШАГ 0: Сводка предварительного расчета
Используемая формула
Период времени сигнала = (1+Коэффициент спада)/(2*Полоса пропускания фильтра приподнятого косинуса)
T = (1+α)/(2*fb)
В этой формуле используются 3 Переменные
Используемые переменные
Период времени сигнала - (Измеряется в Второй) - Период времени сигнала относится к времени, которое требуется периодическому сигналу для завершения одного полного цикла. Это продолжительность между последовательными появлениями одной и той же точки или фазы сигнала.
Коэффициент спада - Коэффициент спада — это параметр, используемый в обработке сигналов и телекоммуникациях для описания скорости, с которой величина или мощность сигнала уменьшается за пределами желаемой полосы пропускания.
Полоса пропускания фильтра приподнятого косинуса - (Измеряется в Бит в секунду) - Полоса пропускания фильтра приподнятого косинуса определяется как наиболее часто определяемая как ширина ненулевой положительной по частоте части его спектра.
ШАГ 1. Преобразование входов в базовый блок
Коэффициент спада: 0.5 --> Конверсия не требуется
Полоса пропускания фильтра приподнятого косинуса: 107.14 Килобит в секунду --> 107140 Бит в секунду (Проверьте преобразование ​здесь)
ШАГ 2: Оцените формулу
Подстановка входных значений в формулу
T = (1+α)/(2*fb) --> (1+0.5)/(2*107140)
Оценка ... ...
T = 7.00018667164458E-06
ШАГ 3: Преобразуйте результат в единицу вывода
7.00018667164458E-06 Второй -->7.00018667164458 микросекунда (Проверьте преобразование ​здесь)
ОКОНЧАТЕЛЬНЫЙ ОТВЕТ
7.00018667164458 7.000187 микросекунда <-- Период времени сигнала
(Расчет завершен через 00.004 секунд)

Кредиты

Creator Image
Национальный институт информационных технологий (НИИТ), Neemrana
Акшада Кулкарни создал этот калькулятор и еще 500+!
Verifier Image
Индийский технологический институт (ИИТ), Канпур
Суман Рэй Праманик проверил этот калькулятор и еще 100+!

14 Методы модуляции Калькуляторы

Пропускная способность многоуровневой FSK
​ Идти Полоса пропускания многоуровневой FSK = Битрейт*(1+Коэффициент спада)+(2*Разница в частоте*(Количество уровней-1))
Пропускная способность многоуровневого PSK
​ Идти Пропускная способность многоуровневого PSK = Битрейт*((1+Коэффициент спада)/(log2(Количество уровней)))
Вероятностная ошибка BPSK для фильтра приподнятого косинуса
​ Идти Вероятность ошибки BPSK = (1/2)*erfc(sqrt(Энергия на символ/Плотность шума))
Пропускная способность ASK с учетом скорости передачи данных
​ Идти Пропускная способность ASK = (1+Коэффициент спада)*(Битрейт/Количество бит)
Коэффициент спада
​ Идти Коэффициент спада = ((Пропускная способность ASK*Количество бит)/Битрейт)-1
Пропускная способность FSK
​ Идти Полоса частот FSK = Битрейт*(1+Коэффициент спада)+(2*Разница в частоте)
Полоса пропускания фильтра приподнятого косинуса
​ Идти Полоса пропускания фильтра приподнятого косинуса = (1+Коэффициент спада)/(2*Период времени сигнала)
Период времени сигнала
​ Идти Период времени сигнала = (1+Коэффициент спада)/(2*Полоса пропускания фильтра приподнятого косинуса)
Эффективность полосы пропускания в цифровой связи
​ Идти Эффективность полосы пропускания = Битрейт/Полоса пропускания сигнала
Вероятность ошибки DPSK
​ Идти Вероятность ошибки DPSK = (1/2)*e^(-(Энергия на бит/Плотность шума))
Время символа
​ Идти Время символа = Битрейт/Биты, передаваемые на символ
Скорость передачи
​ Идти Скорость передачи данных = Битрейт/Количество бит
Теорема выборки
​ Идти Частота дискретизации = 2*Максимальная частота
Период выборки
​ Идти Период выборки = 1/Частота дискретизации

Период времени сигнала формула

Период времени сигнала = (1+Коэффициент спада)/(2*Полоса пропускания фильтра приподнятого косинуса)
T = (1+α)/(2*fb)

В чем преимущества ФСК?

Он имеет лучшую помехоустойчивость, чем метод ASK, поэтому вероятность безошибочного приема данных высока. Легко расшифровывается. Работает практически с любыми доступными проводами. Передатчик FSK, а также реализации приемника FSK просты для приложений с низкой скоростью передачи данных. Ошибка возникает в сигнале цифровой связи из-за интерференции сигналов и гауссова шума. Это вычисляется в закрытой форме с использованием функции ошибки "erfc".

Let Others Know
Facebook
Twitter
Reddit
LinkedIn
Email
WhatsApp
Copied!